改进BP神经网络在企业网络营销绩效评价中的应用

在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。

黑龙江省稻米企业网络营销绩效评价——以五常市11家稻米企业为例

利用DEA模型和Malmquist指数模型,对五常市11家稻米企业2014~2016年天猫平台营销绩效作静态和动态分析。结果显示,就2014~2016年企业整体动态绩效而言,11家企业技术水平呈上升趋势,全要素生产率也呈上升趋势,说明五常市稻米网络营销发展良好。从11家企业静态分析可知,截至2016年,5家稻米企业网络营销技术效率和规模效率均为1,规模效益不变;4家企业规模效率低,导致综合技术效率低,需通过优化资源配置提高企业网络营销绩效;2家企业规模效率与技术效率不高,需把握当地政府与天猫平台签署合作协议的机会,大力发展企业网络营销。从整体看,五常市稻米企业应强化创新,提高网络营销绩效。

价格竞争对电商平台网络营销绩效的影响分析

随着我国网络购物市场的发展,电商平台之间的价格竞争已经常态化。本文首先对相关文献进行梳理,然后分别从电商平台卖家和消费者的角度研究价格竞争对电商平台网络营销绩效的影响。研究发现:大幅度的价格竞争会损害中小卖家利益,间接影响电商平台利益;价格竞争可以给电商平台带来少量新用户,但想要保留原有用户且吸引更多用户应该从价格以外的地方着手。最后,本文结合研究结论和相关文献研究,从卖家、消费者两个方面对电商平台提出相关建议。

基于优化BP神经网络的网络营销绩效评价模型的构建

网络营销尽管发展历史较短,但却在企业经营中发挥着日益重要的作用,为了使网络营销发挥良好的效果就需要对其投入和产出进行科学评价。本文在现有研究基础上结合网络营销的最新发展构建了完善的评价指标体系,进而选择优化的BP神经网络模型进行建模检验,对帮助企业调整网络营销策略及方法、提高网络营销效果产生了积极作用。

基于模糊理论的B2C企业网络营销绩效评价方法

针对B2C企业网络营销绩效评价问题,本文给出了基于模糊理论的网络营销绩效多层次模糊评价方法。在该方法中,首先,建立了B2C企业网络营销绩效评价的三层次指标体系;然后,给出了B2C企业网络营销绩效多层次模糊评价的具体方法及过程;最后,应用该方法对某东商城的网络营销绩效进行评价,通过评价结果分析表明,该方法对B2C企业网络营销绩效评价可行有效。

企业网络营销绩效评价研究

企业网络营销绩效评价体系的建立对于评价企业网络营销效果有着十分积极的效用,在建立网络营销绩效评价体系时,要遵循客观性、操作性、连续性以及开放性原则,本文主要分析企业网络营销绩效评价体系的建立与注意事项。

中小企业网络营销绩效评价指标体系研究

本文对中小企业网络营销的特点进行了分析,简要介绍了网络营销与传统市场营销评价指标体系的不同,重点对网络营销绩效评价指标体系的研究工作和中小企业网络营销绩效评价的关键指标进行了总结归纳,以供交流讨论。

基于C^2R模型的网络营销纵向比较有效性分析

随着互联网的快速发展,基于网络技术的网络营销模式逐渐成为企业推行营销的重要方式;而有关网络营销绩效评价也成为该领域的重要课题。本文将运用DEA模型,从我国网络营销整体水平出发,选取若干影响网络营销的重要指标,构建了一套网络营销绩效评价体系;实证分析结果显示,我国网络营销规模收益近十年几乎处于不变的状态,这表明我国网络营销发展具有很大的发展空间;而创新理念是推进我国未来网络营销发展前进的主要方向。