基于网络虚拟团队的成人项目学习模式的绩效研究

文章首先就虚拟团队和项目学习的定义与特点进行了简要综述，随后就如何构建基于网络虚拟团队的成人项目学习模式提出了建议和看法。文章的重点是应用SPSS的T检验和逐步回归方法对基于网络虚拟团队的成人项目学习模式的学习绩效进行实证研究。研究结果表明，网络教学已经成为继传统课堂教学之后的另一重要教学媒介，网络虚拟团队的运行效率随时间延续而不断提高，网校学习、社区讨论、知识共享等六大因素是影响基于网络虚拟团队的成人项目学习模式的学习绩效的主要因素。

网络化虚拟团队协作意图与行为理解模型构建

为深入理解网络化虚拟团队的协作意图与协作行为,基于计划行为理论,引入团队信任、协同感知、主体属性和组合方式等4个预测变量,构建了基于扩展计划行为理论的虚拟团队协作意图与行为理解模型。使用SPSS 22.0和AMOS 24.0统计学软件进行模型验证,并通过结构方程建模确定影响虚拟团队协作意图与协作行为的决定性因素。结果表明:主观规范、协作态度、组合方式、协同感知、知觉行为控制和主体属性等6个预测变量与协作意图具有显著的正相关性,其作用力依次减弱;协作意图与协作行为具有显著的正相关性;团队信任对协作意图,知觉行为控制对协作行为并没有产生预期的影响。基于以上研究结果,探讨了其背后的原因,并给出了优化虚拟团队协作效率的建议。

设计云服务平台下的网络团队成员优选决策

为了解决设计云服务平台下虚拟协同网络团队成员的优选决策问题,提出基于成员综合表现信息的成员优选方法。从设计云服务平台虚拟协同工作流程入手,分析了设计云服务平台下虚拟协同网络团队的特点以及成员选择的原则问题。综合考虑候选成员的个人能力信息与协同合作能力信息,构建了基于成员综合表现信息的优选指标体系以及多目标优化模型,采用第二代加强Pareto进化算法进行求解,得到了该选择问题的Pareto最优解。以设计云服务平台上的设计任务手持电钻的设计开发为例,验证了该决策方法和算法的可行性、有效性与实际可操作性。