网络虚拟现实技术在信息服务中的应用前景

现如今,网络虚拟现实技术进入了一个较好的领域,在信息服务的体现上较为充分。这对于信息服务所产生的应用效益有一定的影响。对于网络虚拟现实技术的应用,信息服务应当将其应用到实际的前景中。本文由此通过网络虚拟现实技术在信息服务中的应用缺陷进行研究,再结合虚拟现实技术在应用前景进行分析。

虚拟现实技术在高校教学中的应用研究

阐述了VR技术在高校教学中的优势,重点介绍了5种主流网络VR技术的性能特点和应用状况,同时论述了VR技术与教学相互促进和推动的发展趋势。

VR技术的虚拟教学应用研究

VR技术又可被称之为网络虚拟现实技术,循名责实,这项技术就是在网络技术基础上发展而来的,利用计算机技术,给人们带来一种全新的三维立体体验,这项技术主要是通过对人体的各种器官感觉进行刺激,围绕人体主观意识,对周围的声音、环境等因素进行模拟,让人们产生置身其中的感觉。

VRML-Java远程虚拟教学平台的研究与实现

VRML与Jave结合的网络虚拟现实技术是一项新兴的技术,在构建远程虚拟教学平台上有着广阔的应用前景。本文就VRML-Jave同步协调技术及其在虚拟实验中的应用的研究,将为该技术在远程虚拟教学的实践提供一种可供参照的样本。

基于网络的显示器展示系统的研究与实现

本文根据显示器行业的需求与现状,结合互联网三维技术、虚拟现实以及网络数据库等技术,开发了一个基于网络的显示器展示系统。实践证明,通过本系统,企业可以了解用户的产品需求信息,满足用户的个性化定制需求:用户可以通过简单的键盘和鼠标交互操作,全面了解显示器的各项信息,在虚拟现实环境中动态地感受可视化的产品设计效果。

Visualization of flatness pattern recognition based on T-S cloud inference network

Flatness pattern recognition is the key of the flatness control. The accuracy of the present flatness pattern recognition is limited and the shape defects cannot be reflected intuitively. In order to improve it, a novel method via T-S cloud inference network optimized by genetic algorithm(GA) is proposed. T-S cloud inference network is constructed with T-S fuzzy neural network and the cloud model. So, the rapid of fuzzy logic and the uncertainty of cloud model for processing data are both taken into account. What's more, GA possesses good parallel design structure and global optimization characteristics. Compared with the simulation recognition results of traditional BP Algorithm, GA is more accurate and effective. Moreover, virtual reality technology is introduced into the field of shape control by Lab VIEW, MATLAB mixed programming. And virtual flatness pattern recognition interface is designed.Therefore, the data of engineering analysis and the actual model are combined with each other, and the shape defects could be seen more lively and intuitively.

基于图像的网络环景（Panorama）设计

随着Internet的迅猛发展，其应用领域也从单纯的文字信息发布向多媒体信息发布转变，利用多媒体信息发布可以实现网上购物、网上博物馆、网上联机游戏、远程教学等等新概念的事物。但是，在中国，一个最主要的制约因素就是狭窄的网络带宽。