基于定位概率和收缩机制的电力系统拓扑演化模型

为有效实现复杂电力系统网络拓扑结构变化规律的定量分析,本文提出了一种基于定位概率和收缩机制的电力系统拓扑演化模型。从网络拓扑的角度出发探讨了电力系统网络的动态演化现象,包括增长、重联和收缩特性,并构建了基于定位概率和收缩机制的动态演变模型。从节点度分布特性、动态网络模型评估和模型可靠性分析等方面进行动态演化模型实验验证,结果表明电力系统拓扑结构指标参数之一的节点度具有幂律分布特点,即删除节点的概率越大,该节点对网络的演化和鲁棒性影响越强。本文所提模型和方法对电力系统的网络规划、系统脆弱性分析、故障预测等具有重要意义。