网络规模叠加法在哈尔滨市暗娼人群规模估计中的应用

摘要：目的利用网络规模叠加法（NSUM）估计哈尔滨市居民社交网络规模、暗娼人群规模及校正参数。方法采用分层随机抽样方法，在哈尔滨市开展社区居民和暗娼人群社交网络规模问卷调查，利用网络规模叠加法原理估计哈尔滨市居民社交网络规模、暗娼人群规模及校正参数。结果哈尔滨市居民社交网络规模原始值平均规模为271人，经标化与校正后，居民社交网络平均规模为267人，该市暗娼人群社交网络平均规模为65人。估计得到该市暗娼人群的规模约为24116人（95％可信区间：22910～25322），约占该市15～49岁女性人口数的0．75％，计算得到该市暗娼人群规模校正参数为4．1。结论可采用网络规模叠加法通过居民社区调查，对艾滋病高危人群开展规模估计，但需对调查中的偏倚进行评估和调整。

深圳市高校学生中艾滋病相关高危人群的规模估计

目的 估计深圳市高校学生中艾滋病高危人群的规模,为高校艾滋病防控提供基础数据和参考依据。方法 采用问卷调查的方式收集3 577名高校学生的社交网络数据,并运用网络规模叠加法（NSUM）对高校学生中的艾滋病相关高危人群的规模进行估计。结果 运用网络规模叠加法估计得到深圳市高校学生的社交网络规模均值为98人,学生中的多性伴者规模为1 088人（1. 50%）,吸毒人群的规模为307人（0. 42%）,女性性工作者规模为462人,占女学生的1. 38%,男男性行为人群规模为811人,占男学生的2. 08%。结论 高校学生中的艾滋病高危群体规模不容忽视,尤其应加强对高校MSM群体的健康教育和行为干预。