基于多视点的下一代网络体系结构

下 一代 网 络体 系 结构 模 型的 标 准 化 工 作 是 下 一 代 网 络 的 首 要研究 内容 。到 目 前为 止,各大 国际 电信 标 准 化 组 织 陆 续 推 出 的 草 案 和 建议 还 不 能 完 整 地 为 下 一 代 网 络 的 体系结 构进 行系统 的建模 。为 了适 应下一代 网络 深入 研 究的 需要 ,在 吸取 了各 电 信 标 准 化 组 织 体 系 结 构 模 型 分析方 法的 优点 ,并 详细 分 析体 系结 构模型 的需 要之 后 ,提出 了 构建 下一 代网 络 体 系 结 构 模 型 时 需 要 贯 彻 的 四种方 法,并 使 用多 视点 多 层次 的方 法为 下 一 代 网 络 建 立 了 一 套 完 整 的 体系结 构模 型。

融合多层卷积特征的双视点手势识别技术研究

在人机交互技术领域,基于视觉的手部交互技术凭借其良好的舒适性和自然性被广泛研究和应用.手势识别是手势交互技术的核心内容之一.本文提出一种基于深度学习网络的识别方法,构建双视点网络框架,采用支持向量机对各视点下提取的特征进行分类识别,降低手势自遮挡的影响,提高识别精度;同时对各视点卷积网络,根据训练样本卷积特征的累计贡献率实现不同深度层的卷积特征的融合,补充深层网络丢失的浅层特征信息,增强特征鲁棒性.实验结果表明,较传统方法本文方法能有效提高手势识别准确率,同时基于预训练的学习方法能有效提高手势识别的时间效率.

Personalization on the TV on Demand

The Interactive Intemet TV Project is intended to be a web tool for publishing, indexing and viewing videos; that offers ontology based recommendations. The application has been developed and tested as a platform for e-learning in a univerasity context and in Optiva Media Company. It combines expertise in education and television to develop a prototype,., where the contents are generated using an automatic recommendation model based on personal profiles of each user; and that can be accessed from different devices： computers, mobile phones and so on.