高校电信网络诈骗研究可视化分析——基于文献计量方法

近年来,随着社会的不断发展和电信网络诈骗形势的不断演化,高校学生群体逐渐成为电信网络诈骗违法犯罪分子的目标对象,据上海市反诈中心2023年发布的《反诈白皮书》显示,电信网络诈骗受害者平均被骗年龄为31.5岁,其中90后、00后合计占比近六成。鉴于此,梳理我国高校电信网络诈骗研究的现状、热点问题和趋势,可以进一步明晰该领域的重点研究方向,为有效防控高校电信网络诈骗提供理论依据。

基于文献计量的物流网络研究热点及趋势展望

物流网络对于保障整个物流链条的顺畅运作至关重要,同时也是支撑经济畅通循环不可或缺的一环。选取CNKI和Web of Science两大核心数据库中的物流网络研究期刊文献数据,先运用COOC软件分析了年度发文趋势和关键词年度变化情况,指出从发文趋势来看中英文文献均呈现出三个明显的阶段特征;英文文献的研究热度略高于中文文献;中英文文献都聚焦于逆向物流领域和遗传算法模型的研究,但侧重点存在差异。然后利用VOSviewer软件进行可视化聚类,对国内外物流网络相关研究的热点进行了比较分析。最后指出未来物流网络研究将向区域物流网络、逆向物流网络、供应链网络和冷链物流网络等领域延伸和深耕。

网络排名变差算法在充电桩计量可信度评价中的应用

网络排名变差算法是指根据充电交易流水数据构造桩车网络,利用复杂网络的投票智慧而非传统的物理实验来获得对量值的信心。将排名变差算法用于桩车网络计算中,旨在检定合格的充电桩对其他充电桩排名变化的影响,这种影响以电动汽车为中介因素,由充电桩与电动汽车结合构成一个信息网络,最终排名的变化反映了计量可信度的传播范围。

基于整体退火遗传小波网络的计量终端可靠性预测

为了解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性问题,以提高计量终端软件可靠性预测建模的效率及准确性。文章完善了整体退火遗传算法(WAGA),并验证了其具有极强的整体收敛和全局优化能力,利用其全局寻优能力,优化小波神经网络(WNN)的参数,提出基于整体退火遗传小波神经网络(WAGA-WNN)的建模方法;用该方法建立计量终端的软件可靠性预测模型。实验结果表明,该方法可以解决小波神经网络初值敏感性及收敛稳定性难题,建立的软件可靠性预测模型效率和准确度较高。

绿色技术创新遏制空气污染的机制与空间效应研究——基于空间计量与社会网络的分析

基于2005-2020年覆盖中国275个地级市的面板数据,构建空间计量模型从本地效应与空间溢出效应双重视角研究绿色技术创新对空气污染的影响,并结合Louvain社区发现算法分析不同社区下该影响的异质性,同时借助中介效应模型与Bootstrap检验探究该影响的作用机制。研究发现:绿色技术创新总体上对空气污染具有显著的本地抑制效应与负溢出效应,该结果在更换权重矩阵后依然具有稳健性;绿色技术创新对空气污染的影响具有明显的社区异质性,对社区2、社区4与社区5内空气污染具有显著本地抑制效应,对社区2、社区3与社区4内空气污染具有显著负溢出效应;绿色技术创新可以通过推动产业结构转型升级、促进公共交通绿色化和优化城镇化发展方式间接抑制空气污染。

我国网络视听行业法规研究进展——基于CiteSpace的文献计量分析

研究运用文献计量学软件CiteSpace,对中国知网数据库中的中文期刊库所收录的2003年至2023年的有关网络视听领域法规研究的1106篇文献进行可视化处理与分析,总结我国网络视听领域相关法规的发展脉络、现状、问题及发展趋势,并对我国网络视听行业法规研究的发展图景以及该领域未来研究方向进行展望。

信息计量学的新进展:从Webometrics谈起

通过对Webometrics、Cybermetrics、Sitation等词的来源、概念及译法的讨论 ,透视出西方在信息计量学领域的现状及其新的进展。

电力碳排放计量网络溯源方法及计量分析

碳排放流理论在电力间接碳排放量计量中有效应用,电碳表等计量装置已试点部署,形成电力碳排放计量网络(简称电碳计量网络)。电碳计量网络具有数字化、网络化的特征,是一种新的计量方式,目前尚未有针对电碳计量网络的溯源研究及分析。该文在基于电能的碳排放流理论实现方法基础上,首先讨论用户碳排放量的计量属性,再通过对电碳计量网络中通信线路不确定度、电碳表不确定度、电碳计量算法不确定度的研究,提出电碳计量网络整体溯源方法,并对溯源方法进行分析,得出普遍贡献、电能有限影响、逐级递减3条结论,可为电碳计量网络的实际应用提供理论支撑,最后,利用实验室中部署的电碳表系统验证了文中提出的溯源方法及结论的有效性。

基于分层随机网络的智能电表计量数据异常分析

在智能电网技术背景下,智能电表(SM)数据的处理面临诸多挑战,包括大数据量、快速处理要求和数据多样性等问题。为解决这些问题,提出了一种基于分层随机网络模型的智能电表计量数据异常分析框架。首先,引入了一个用于训练的实时电力计量异常检测模型,并采用了一种有效的参数估计方法,以充分利用从SM处收集的大规模数据集。其次,通过设计一个综合处理缺失点和正则化的方法,以解决SM数据处理过程中的两个主要难题。通过融合多个子系统的观测数据,不仅能够更好地进行多变量计数,还能够识别系统的异常状态。实验中,将2500个样本中的80%(2000个)用于训练模型,其余20%(500个)用于测试。实验结果表明,所提出的方法相较于其他方法在使用多个测量值进行异常诊断时,模型表现得更为出色。因此,本研究不仅提供了一种处理SM数据的创新方法,还为实时电力计量异常检测领域提供了有力的支持。

基于CiteSpace的2011―2021年国内外网络药理学研究在中医药领域的文献计量学分析

目的归纳网络药理学应用于中医药领域的相关文献,探索网络药理学研究现状及发展趋势。方法利用中国知网、维普(VIP)、万方、PubMed及Web of Science数据库,检索网络药理学的相关文献,运用NoteExpress、CiteSpace 5.8.R1对研究机构、研究作者及关键词等内容进行可视化分析。结果纳入文献11263篇,其中英文文献6158篇、中文文献5105篇。载文量最多的中、英文期刊分别为《中草药》(273篇)、《EVIDENCE BASED COMPLEMENTARY AND ALTERNATIVE MEDICINE》(633篇);中、英文发文机构中北京中医药大学发文量最多(583篇),且各机构之间合作较多;文献作者合作网络分析显示,网络药理学研究领域发文量最多的作者是王永华(57篇);关键词分析显示网络药理学研究方向集中于宏观药效学转向微观分子机制,主要应用于新药研发、疾病机制预测及突发公共卫生事件治疗。结论近十年来网络药理学的研究整体上呈上升趋势,利用网络药理学研究传统医药仍是当前关注的热点,完善数据来源及结合多种验证手段对网络药理学的发展具有推动作用。

基于文献计量的国际神经语言学研究核心议题和趋势分析

神经语言学是一个具有跨学科特征的研究领域。文章基于神经语言学国际期刊所发表的文献信息,使用R语言程序包bibliometrix进行计量分析。通过作者自定义关键词、高被引作者分析、高被引研究分析以及文献共引网络分析,对该领域的核心研究议题进行梳理。研究发现:核心研究主题涉及(心理)语言学(如语音、语义、语法和听说读写各个方面)、认知心理学(如记忆、注意、控制等)、脑科学(如语言偏侧化等)以及康复评估等不同学科。同时,通过摘要提取三个不同时期的核心术语,发现呈现上升趋势的关键术语主要涉及新技术、语言障碍新类型、新语种、新人群、新角度等方面。基于此,文章讨论了该领域未来的研究趋势与方向。

硬汉塑造、动作摹写与现实复刻——网络大电影《东北警察故事》系列的计量分析

在市场对“精品化”的需求下,《东北警察故事》系列影片成功塑造出“硬汉警察”的人物形象,摆脱了网络电影传统“速朽”的刻板印象及“低俗化”标签,其背后的创作特色值得研究。通过使用Python、CCKS-Cinemetrics等计量工具,对《东北警察故事》两部影片的平均镜头时长、动作情境的景别选择、不同场景的色彩引导进行对比分析,在叙事段落、镜头设计、色彩风格等方面发现该系列影片倾向于强节奏的影像表达、小空间的互动展示,以及在场感的视觉氛围等,在梳理创作规律的基础上,进一步思考网络电影去“速朽”标签的可能性。

基于文献计量的网络加密流量学术热点研究

网络加密流量是指在通信传输过程中通过加密技术被加密的实际明文内容。为了客观反映当前网络加密流量领域的研究现状,探讨网络加密流量领域的前沿热点,通过文献计量的可视化分析方法,对该领域研究文献进行年发文量分布、核心作者、研究机构、高被引论文、前沿热点5个方面的定量统计和定性分析。结果表明,该领域的发文量呈现不断上升的趋势,研究热点主要集中在网络加密流量分类、网络加密恶意流量攻击下的入侵检测系统、软件家族恶意流量攻击的检测3个方面。

基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统

针对不断扩大的电网规模和愈加复杂的外部环境对智能电能计量设备安全稳定运行带来的挑战,研究了基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统的设计;系统硬件包括数据采集模块、信号处理模块、数据传输模块和数据分析模块;在软件方面,系统采集智能电能计量设备的检测数据,选取基础电能计量误差、电压波动幅度、电流波动幅度、功率因数作为智能电能计量设备状态量;引入IGA-BP神经网络对状态量进行迭代运算,实现了智能电能计量设备状态的自动检测;实验结果表明,该系统对智能电能计量设备状态检测的最短时间为2 s,检测结果与实际结果一致,验证了系统具有较高的设备状态检测效率和精度。

国内图情领域用户实验研究进展——基于科学计量与知识网络分析

[目的/意义]为了解我国图情领域用户实验实证研究进展和趋势,探索用户实验研究方法在该领域的应用规律,引导该方法在该领域的可持续应用。[方法/过程]以中国知网核心期刊348篇相关实证文献为数据样本,采用科学计量与知识网络分析方法工具对文献作者、机构、关键词的数量、共现网络、主题聚类及突现词进行挖掘和可视化分析。[结果/结论]用户实验法在国内图情领域的应用越发广泛,特别是在用户信息行为、图书馆用户服务、阅读推广与体验等研究方向;但国内图情领域用户实验研究的发展历史较短,作者和机构合作网络呈现出“少量集中,多数离散”的态势。提出加强研究方法教育,提升研究方法应用规范性等进一步规范、深化和拓展该领域研究的建议。

粤港澳大湾区背景下香港地区与内地技术创新协同网络演化研究——以专利计量信息为依据

为研究香港地区与内地技术创新协同网络演化关系,以两地创新个体之间合作申请专利信息为研究对象,采用社会网络分析法,构建网络整体层面和节点层面指标评价体系。得出结论与启示如下:①两地技术创新协同信息的传递性及可达性较好,建立技术创新协同关系潜力较大,但总体网络规模较小,应为两地提供良好的平台和路径。②高校和民营企业在两地技术创新协同中是核心力量,政府应高度重视并充分发挥其作用。③两地技术创新协同主要表现为集团企业子母公司间及集团公司与控股公司之间的技术创新个体内部协同现象,应积极鼓励更多有实力的企业在两地成立子公司或分支机构。

网络舆论的国际研究趋势与合作网络——基于CiteSpace的科学计量分析

本文基于Web of Science数据库,使用CiteSpace软件,从合作网络、研究前沿、知识基础、研究热点四个层面对国际网络舆论领域的研究产出进行科学计量分析。研究发现,中国、美国在该领域占据主流,而美国开展的国际合作更加丰富多元;政治议题是该领域的研究前沿与研究热点,近两年来公共卫生议题开始进入研究视野;情绪分析与社交媒体虚假信息是热门研究主题,而使用机器学习方法进行大数据分析是热门研究方法。数字时代下,人工智能方法在国际网络舆论研究领域中的融合应用是未来不可忽略的趋势。

基于文献计量的青年学者合作者网络分析——以贵州师范学院材料科学与工程学科为例

通过讲述人才对地方院校建设的重要性,以及挖掘有潜力青年学者的作用,以期为个人发展及新建地方院校的整体学术水平提升提供有力支撑。文章选取2019—2023年贵州师范学院材料科学与工程学科建设的青年学者所发表的学术论文作为文献数据库,基于普莱斯定律相关理论,使用文献计量的方法,运用gephi可视化软件对文献数据的合作者网络进行定量分析,展示了该学科领域可能的有潜力青年学者。文章分析了贵州师范学院材料科学与工程学科合作者网络中间性中心性的时间序列变化,证明在短时间内基于合作者网络的中间性中心性来挖掘有潜力的青年学者是有用的。

基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法

为了提高数字化电能计量表故障检测的准确性,研究一种基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法。利用电流传感器、电压传感器以及功率传感器采集三种数字化电能计量装置运行数据并实施去噪和归一化处理。提取数据的时域和频域两类四种特征参数,包括方根幅值、偏斜度、频谱幅值、均方根频率。以特征为输入,神经网络自适应滤波器训练后,实现数字化电能计量故障检测。结果表明:检测结果的Z值均在8以上,说明检测结果更接近所设置的真实故障类型,检测更为准确。

微型化传感器网络在测试计量中的应用与性能分析

该文深入研究了微型化传感器网络在测试计量领域的特点、优势以及应用,并对其性能进行了全面的分析。首先,探讨了微型化传感器网络的三大特点:微型化设计、高精度测量、实时监测与远程控制。其次,详细介绍了微型化传感器网络在测试计量中的广泛应用,包括工业自动化、环境监测与保护、医疗诊断与监护等多个领域。最后,对微型化传感器网络的性能进行了深入分析,包括稳定性与可靠性、能量管理以及网络安全与隐私保护。