基于元分析的网络谣言辟谣效果影响因素研究

[研究目的]目前关于网络谣言辟谣效果影响因素的实证研究尚未形成一致的结论,整合国内外独立研究样本,挖掘对辟谣效果具有显著影响的因素,能够为网络平台开展有效辟谣行动提供决策支持。[研究方法]基于传播说服理论建立理论框架,通过系统性的文献筛选获得38篇标靶文献,获取90个效应量29718个样本量和16个变量,进行元分析。[研究结论]结果表明,12个变量对网络谣言辟谣效果有显著正向影响,其中辟谣信息发布者身份的影响强度最高,是否原创的影响强度最低;研究时间、谣言类型、受访者类型具有调节作用,在一定程度上解释了异质性;国内外样本对比研究存在显著差异。最后,根据分析结果,提出了提高网络谣言辟谣效果的决策建议。

融合信息对抗及混合特征表示的社交网络谣言检测方法

[研究目的]针对现实社交网络中广泛存在的不实评论对谣言检测的负面影响问题,提出对抗学习框架下的谣言检测方法,从而在提升谣言检测准确率的同时,增强模型对噪声信息的容抗性。[研究方法]以信息对抗机制为基础,搭建具有融合结构及时序特征表示的生成网络,利用部分网络结构的共享及加强具有自注意力机制的二次鉴别网络,实现将非监督的对抗生成网络向有监督学习任务上的成功拓展。[研究结论]在PHEMEv5和新浪微博两个数据集上,该研究提出的模型在谣言检测的准确率上,相较于9种较为先进的基准模型至少提升了3.1%和4.1%;同时,实验显示,该研究提出的模型对于噪声信息并不敏感。充分证明了该模型在跨平台不同语言环境数据集上较高的谣言检测效果及较强的噪声容抗性。

突发事件中关系圈层与主流模糊对网络谣言的偏差认知驯化影响研究

[研究目的]探索突发事件网络谣言的偏差认知驯化影响机理,以便有效地对突发事件谣言进行监控及治理。[研究方法]以关系圈层化与主流模糊化为自变量,偏差认知驯化为因变量,投射性认同与选择性共鸣为中介变量,场依存性为调节变量构建理论模型,通过问卷调查获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[研究结论]研究发现:①关系圈层化与主流模糊化,通过投射性认同与选择性共鸣对偏差认知驯化产生显著正向影响,且关系圈层化的影响效应大于主流模糊化的影响效应。②关系圈层化对投射性认同与选择性共鸣的影响效应均大于主流模糊化的影响效应,投射性认同对偏差认知驯化的影响效应大于选择性共鸣对其产生的影响效应。③关系圈层化与主流模糊化通过投射性认同对偏差认知驯化产生的影响效应,大于通过选择性共鸣产生的影响效应。④场依存性在关系圈层化与主流模糊化对投射性认同与选择性共鸣的影响路径中,存在显著正向调节效应。最后,在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了该研究价值及未来展望。

内涵及法益重塑视角下再论网络谣言的刑法治理

我国《刑法》对网络谣言的治理主要体现于编造、故意传播虚假信息罪等专门罪名的适用,这些罪名中“虚假信息”这一法条用语在罪刑法定原则的视角下与网络谣言同义,但网络谣言的内涵有未经证实性说和虚假性说之分,前者有内在缺陷并将引发诸多法治和社会问题而应被摒弃,应采用后者解释“虚假信息”这一法条用语并以此重塑网络谣言的内涵,但在司法实践中需要采取配套措施予以保障。作为替代措施,公安机关可在谨慎、保守的前提下根据我国《治安管理处罚法》将未经证实的信息认定为网络谣言而对行为人进行治安处罚。可根据虚假性说将编造、故意传播虚假信息罪的法益重塑为公众对特定公共事件的真相知情权,将编造、故意传播虚假恐怖信息罪的法益重塑为公众对恐怖事件的真相知情权和精神安宁权。以此方式可进一步在网络谣言领域实现刑法治理的法治化和合理化。

领导小组治理突发事件网络谣言的三维框架与机制研究

突发公共事件网络谣言的复合特征、复杂生成机理及多元传播方式给政府舆情治理带来新挑战。从凭借着强大政治势能发挥决策指挥作用的领导小组出发,提炼“主体策略—协同渠道—反应时机”的三维框架,深度剖析谣言处置的机制障碍、治理策略弊端及谣言预警干预困境,探索突发事件谣言防控中何以作出科学决策与合理决策。立足于防范预警的前置性视角,拓展和丰富突发公共事件中处置谣言的思路,以期实现从被动应对到主动防治的有效转变。

福建南平:积极开展打击整治网络谣言宣传活动

南平公安机关网安部门以“打击整治网络谣言,守护清朗网络空间”为主题,开展打击整治网络谣言宣传活动,激发广大群众和社会各界积极参与抵制网络谣言、共筑平安南平的热情和力量。各地网安部门用心策划、精心组织,共出动警力350余人次,在南平市内掀起一股抵制网络谣言的热潮。

四川警方公布一批打击整治网络谣言典型案例

2023年12月至今年1月,四川公安机关聚焦扰乱网络公共秩序等突出问题,积极开展打击整治网络谣言专项行动,依法查处造谣传谣网民33人,清理网络谣言信息743条,关停违法违规账号20个。为进一步强化警示教育作用,坚决维护网络公共秩序和群众合法权益,四川公安公布了打击整治网络谣言典型案例。

邯郸网警公布5起打击网络谣言典型案例

网络谣言危害严重,广大网民深恶痛绝。河北省邯郸市公安局按照公安部、省公安厅打击整治网络谣言专项行动工作安排,始终保持对网络谣言的严打高压态势,不断提升网民用网安全感,优化营商网络环境,取得了显著成效。2023年,邯郸警方共清理网络谣言信息199条。

湖南警方公布8起打击整治网络谣言典型案例

湖南公安持续深入推进打击整治网络谣言专项行动,始终保持对网络谣言的严打高压态势,持续对网络谣言的打击整治力度,依法查处一批故意制造、传播网络谣言的案件,全力营造清朗网络空间。衡阳阳某利用AI智能工具炮制恶性网络谣言案。

合肥警方公布5起打击整治网络谣言典型案件

为有效净化网络环境,依法严厉打击网络谣言,按照公安部总体部署,安徽合肥公安机关持续加大对网络谣言的打击整治力度,依法查处一批网上故意制造传播谣言的违法行为,全力营造清朗网络环境。陶某某编造网络谣言案,2023年12月12日,陶某某为博取关注。

全国公安机关依法严厉打击整治网络谣言违法犯罪侦办网络谣言类案件4800余起关停违法违规账号3.4万个

2023年12月22日,公安部在京召开“公安心向党护航新征程”主题新闻发布会,通报全国公安机关依法严厉打击整治网络谣言违法犯罪活动举措成效情况。会上,相关负责人回答了记者的提问。公安机关重拳打击造谣传谣违法行为。

网络谣言的行政法规范

随着信息网络技术的高速发展,多种信息充斥着我们的生活。网络信息谣言在“自媒体”推波助澜下,遍布中外互联网的信息流之中。本文以“网络谣言治理”为视角,在对网络谣言进行实证研究的基础上,结合网络谣言的定义与特点、网络谣言的传播范围,探讨行政管理职权对网络谣言的界限界定问题、法律的授权与政府的介入对于网络谣言的行政规制,拟对我国国内关于网络谣言问题的解决措施提出新观点。

突发事件下网络谣言辟谣效果影响因素研究

研究影响突发事件网络谣言辟谣效果的组态路径,对于控制与治理网络谣言具有重要意义。本文通过模糊集定性比较分析法对42个突发事件网络谣言辟谣案例进行分析,生成4条组态路径。结果显示,多平台发布更易形成高辟谣效果,辟谣信息呈现负向情感倾向效果更好。

江西警方公布7起打击整治网络谣言典型案例

为有效净化网络环境,依法严厉打击网络谣言,公安部将2024年作为“打击整治网络谣言”专项行动年。江西公安机关迅速行动,坚持依法打击和综合治理相结合,始终保持对网络谣言的严打高压态势,切实维护清朗的网络空间环境。

福建警方公布6起打击整治网络谣言典型案例

公安部组织全国公安机关开展为期一年的打击整治网络谣言专项行动。福建省公安机关网安部门迅速行动,及时清理一批扰乱网络公共秩序的谣言信息,依法查处一批编造传播网络谣言的违法人员,坚决维护网络空间秩序。

泉州:摸排线索 查办网络谣言案件15起

全国公安机关打击整治网络谣言专项行动部署开展以来,福建泉州公安机关快速响应,迅速行动,梳理摸排各类造谣传谣线索,依法严厉打击编造传播虚假信息违法犯罪活动,切实维护网络空间秩序和人民群众合法权益。已累计查办网络谣言案件15起。

湖北警方公布5起打击整治网络谣言典型案例

湖北公安机关持续对网络谣言保持高压严打态势,重拳治理网络乱象,公布5起典型案例。邹某某编造网络谣言案,湖北仙桃网民邹某某为蹭热度博取关注,在某短视频平台上编造发布“重庆一环卫工人因盗窃一斤枇杷被公安民警做出行政拘留5日的处罚”虚假谣言文章。

上海警方公布3起打击整治网络谣言典型案例

为维护良好网络舆论秩序、依法严厉打击网络谣言,切实提升广大网民上网安全感和满意度。2023年12月5日起,公安部部署了2024年网络谣言打击整治专项行动。上海市公安局迅速出击,针对网上恶意炒作、造谣生事等网络乱象开展集中打击整治。

内蒙古警方公布5起打击整治网络谣言典型案例

内蒙古公安机关依法严厉打击在网络上编造传播虚假信息的违法行为,公布了5起典型案例。乌兰察布公安机关查处岳某某传播谣言案。乌兰察布公安机关在工作中发现,网民岳某某在某短视频平台直播间评论区发布关于甘肃地震等虚假不实消息和恶意言论。

辽宁警方公布6起打击整治网络谣言典型案例

辽宁公安机关依法严厉打击编造传播虚假信息,切实维护网络空间秩序和人民群众合法权益,并公布相关典型案例以示提醒。赵某某等人涉嫌敲诈勒索案。锦州赵某某等4人制作大量所谓“行业黑幕”不实视频,发布在多个短视频平台,以此对相关企业和个人进行敲诈勒索。