基于动态贝叶斯网络的突发事件网络谣言风险预警研究

[目的/意义]利用动态贝叶斯网络构建突发事件网络谣言风险预警模型,丰富突发事件网络谣言的研究内容,对我国网络谣言治理提供参考。[方法/过程]从事实维度、社会维度和时间维度3个维度确定突发事件网络谣言风险影响因素和量化方法,构建突发事件网络谣言风险等级预测指标体系。随后,构建动态贝叶斯网络并进行训练,以“唐山烧烤店被打女子被车碾压已死亡”事件为例,利用动态贝叶斯网络对其属性进行分析。[结果/结论]社会维度对于风险水平的贡献度最大,时间维度在不同阶段的风险级别有所差异,政府部门应与意见领袖合作,提升辟谣效率。

网络言论自由与网络谣言风险的关系研究

近年来,随着互联网的飞速发展,人们行使自己的言论自由权自由地在网络空间中表达自己的意愿,将自己的所见所闻所思以某种表现方式进行自由地言说。本文把网络谣言看作一种社会现象,一种值得进行社会研究的事实,通过认识理解网络谣言的传播机理,分析网络言论自由的内涵及其特征,探讨两者之间存在的潜在关系,为规避网络谣言泛滥提供理论依据。