网络空间测绘资产数据价值评估模型的建立及应用

现有网络空间测绘系统具备端口响应信息获取、网络资产暴露面梳理、资产关联分析以及聚合统计等功能,并且积累了几十亿计规模的网络资产数据,但尚缺乏对于网络空间测绘资产数据价值的评估,无法定量地确定网络资产数据价值。提出了网络空间测绘资产数据价值评估模型,可以评估每条网络资产数据的价值,并依据价值评分确定数据价值重要度等级。网络空间测绘资产数据价值评估模型可在某组织机构的网络资产暴露面程度梳理、网络资产属性变化跟踪监控以及不同平台网络资产数据价值对比等方面进行应用,同时,能为安全研究人员和资产管理人员对掌握其所关注的网络目标资产安全状况变化趋势提供便利。

基于价值链理论的互联网企业数据资产价值评估

以互联网企业数据资产为研究对象,从系统论视角出发,基于数据价值链理论,系统梳理数据资产价值影响因素,构建数据资产价值系统动力学模型,分类别讨论各影响因素对数据资产价值的复杂影响,从3个阶段剖析数字资产价值释放的滞后效应。结果表明,数据资产价值受数据规模、质量、时效性等自身属性和技术、组织、环境等外部特征共同影响,其价值实现是一个动态过程且存在递减规律,数字资产价值释放存在显著的滞后效应。由此提出从数据产生到发挥作用的全生命周期出发厘清数据资产的不同赋能阶段,综合考虑包含技术组织和环境因素在内的多种因素的影响,创新评估方法、取长补短等相关建议。

大数据环境下数据资产价值评估模型

本研究旨在开发一种适用于大数据环境下的数据资产价值评估模型,以帮助企业准确评估其数据资产的价值。研究 采用了结合层次分析法(AHP)和灰色关联分析法(GRA)的方法,用以量化和评估数据资产的价值影响因素,并确定与被评估资 产关联度最高的可比数据资产。通过对五个关联度最高的数据资产进行市场比较法修正,计算了各可比数据资产的权重,并构建了 数据资产价值的评估模型。结果显示,该模型能够有效地缩小由于评估因素差异性带来的误差,提供了一个相对准确的数据资产市 场价值。

中国海洋环境数据及其资产价值评估体系的现状

海洋环境数据是人类认识海洋、保护和开发利用海洋的重要战略资源。随着数字经济和科学技术的迅猛发展,海洋环境数据成为新的重要的生产要素。海洋环境数据资产作为一种新的资产形式,如何对其进行价值评估成为一个新的难题。通过对国内海洋数据资产价值评估的深入调查和研究,得出传统的成本法和收益法及其二者组合的方法是目前海洋环境数据价值评估的基础,发现新时期海洋环境数据的价值评估的方法具有复杂性、灵活性和多维度等的评价方式,对海洋经济发展和海洋科学研究可持续性具有非常重要的经济价值。

基于改进超额收益法的企业数据资产价值评估

在大数据的时代背景下,数据资产已成为企业的战略性资源,企业也愈发重视数据资产的发展。但是,数据资产的评估尚在萌芽期,如何对数据资产进行准确的估值成为目前专家及学者们面临的重大问题。笔者通过对现有文献系统地梳理、总结,使用超额收益法、AHP和熵权法更加客观地计算企业数据资产过去创造的收益额,据此建立GM(1,1)模型预测数据资产未来的收益额,使用无形资产的回报率进行折现,最终得到企业数据资产的价值,并用实际案例进行解释说明。

数字时代下数据资产的价值评估与治理问题研究

随着数字经济的蓬勃发展,国家大力推进数据要素市场化改革与发展,数据成为新的关键生产要素,与各个领域深度融合。部分数据的特性符合会计对资产的确认前提,因此具有了资产属性。由此,数据资产作为企业的核心资源,数据资产价值的准确评估对于企业提高经营绩效、实现数字化转型至关重要。但是,面对庞大的数据量,企业如何充分利用好数据将其转化为重要战略资源亟待解决,数据治理逐渐成为重要的数据创新管理手段。因此,需要对数据价值及数据治理等相关问题予以充分关注。文章首先回顾了数据资产、数据治理的相关概念,再分析数据资产价值评估的方法,进而引出研究价值评估与治理的互动关系,并提出相应对策建议,以期提升数据治理能力更好地挖掘数据资产价值,推动数据资产价值评估及治理的相关研究。

医院数据资产的价值评估及适用性研究

数字化时代,数据已成为重要的生产要素之一,数据价值实现与数据要素资产化的关键因素之一是数据资产价值评估。本文归纳医院数据资产的特征,围绕“内增值”与“外增效”的评估目的,基于生命周期视角,将数据资产区分为开发阶段、赋能阶段、流通阶段以及处置阶段,聚焦价值评估方法,结合不同的数据资产实现价值的使用模式与评估目的,通过研究各阶段最典型特征,探索各阶段数据资产评估方法的适用性,促进数据资产发挥不可或缺的战略性基础资源作用,助力医院价值提升。

互联网音频企业数据资产价值评估研究

数字经济时代,数据被列入五大生产要素之一,也是互联网企业重要的战略性资产,但数据资产价值评估体系的完善仍是亟待解决的问题。本文通过分析数据资产价值形成过程,总结用户价值是影响互联网企业数据资产价值的重要因素,由此出发结合数据资产的特点构建用户价值模型和B-S实物期权模型相结合的数据资产价值评估模型,并以腾讯音乐为例进行数据资产价值评估。

数据资产及其价值评估方法研究

随着数字经济的发展,数据资产逐渐成为第五大生产要素,也成为体现企业竞争力的重要部分。在此背景之下,文章首先介绍了数据资产的定义和数据资产价值评估的观点;其次,梳理了数据资产价值评估的主流方法;最后,基于前文研究现状的情况对数据资产的价值评估方法进行了总结与展望,期望能够为数据资产后续研究奠基。

企业数据资产价值评估研究

随着数字化经济的发展,数据成为企业新的生产要素,成为促使企业转型和发展的基础。在企业日常生产经营活动中,不可避免地会产生大量的数据,合理地运用这些数据资源,使数据资源变成企业的数据资产,其价值有助于企业长期稳定发展。但是,在企业生产经营过程中,数据资产不同于企业的其他资产,其会计确认、计量与价值评估的难关还很难攻克。

数据资产价值评估:理论、实践与挑战

数据资产作为一种新型资产,其价值评估给学术界与业界带来挑战。数据资产的价值呈现出非结构化和不完整的特征,往往难以量化。此外,数据的剧变性和多样性也增加了数据资产价值评估的复杂性,其价值评估结果可能受主观因素和不确定性的影响,因此,需要选择合理的评估模型和数据分析方法。文章从数据资产入表出发,梳理并综述数据资产相关理论的最新进展,阐述数据资产价值评估面临的挑战与相关实践,并提出对策建议,为数据资产合理化利用以及数据分析提供强有力的理论支撑。

物流企业数据资产价值评估探讨

随着数字经济的发展,物联网、大数据、人工智能等新技术在物流行业逐渐得到应用,在促进传统物流行业转型升级的同时,也使数据资源在物流企业的重要性日益凸显。文章通过深入分析物流企业数据资产的确定和价值来源,指出了影响物流企业数据资产评估准确性的因素,并提出物流企业数据资产价值评估的建议。

企业数据资产价值评估简析

随着5G技术普及和新型信息化时代的到来,数字经济产业在我国经济社会扮演着越来越重要的角色,各行各业都在实施数字化技术的转型。人工智能和算法模型在产业链和商业场景的深入应用,使得数据资源被深入挖掘,数据资源数量实现了爆发式增长。与资产负债表中其他传统的资产类别相比,数据资产的会计核算、价值评估面临着前所未有的挑战,对数据资产进行价值评估已经成为推动数据资源资产化和数据要素市场化的必要环节之一。因此,构建合理科学的数据资产估值体系和框架,对于完善和促进数据要素市场健康发展具有重要的意义,同时也能进一步提升企业内部数据资产管理能力和运营效率。

数据资产评估与定价:基于“开发—应用—风险”三维模型

随着数据要素交易市场的快速发展,目前缺少对数据资产价值统一的评估与定价方法,无法有效确定企业数据资产的价值。深入探究企业数据资产价值评估方法,旨在为企业提供针对性的数据资产定价建议,使企业实现更优资源配置。通过对企业数据资产的特征和价值影响因素的研究梳理,构建基于数据势能理论和数据全生命周期的企业数据资产“开发—应用—风险”三维价值评估模型,对企业数据资产进行价值评估。并通过案例分析对此评估模型进行可行性和有效性的验证,将数据势能模型引入企业数据资产评估中,推动数据要素市场价格机制的建立与发展。

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。

商业银行数据资产价值评估的问题研究

在数字化经济时代,数据作为企业一项重要的生产要素,在企业价值创造过程中发挥了重要作用,但其价值评估问题一直制约着数据市场的发展。鉴于商业银行在数据资产市场建设中的重要地位,文章以商业银行为研究对象,通过对商业银行数据资产价值形成的过程、数据资产的特点及价值评估方法进行分析,研究商业银行在数据资产价值评估过程中面临的问题与挑战,并给出相关对策建议。

面向智能高铁2.0的数据资产管理成熟度评估模型研究及应用

科学评估数据资产管理成熟度、推动数据要素价值释放最大化已成为当前智能高铁领域的重要需求。分析智能高铁2.0体系下数据资产的构成、管理架构和管理成熟度评估需求,构建包含8个领域36个能力项的数据资产管理成熟度评估指标体系。以此为基础,提出一种融合三角模糊数-TOPSIS方法的智能高铁2.0数据资产管理成熟度评估模型,该模型采用最优最劣法(BWM)进行指标权重的赋值和优化,构建基于三角模糊数的权重矩阵,采用最优解相似度排序(TOPSIS)方法选取最优评分来确定最终的成熟度等级。在实验阶段选取某典型高铁公司开展评估应用,验证了模型的可行性。

运营商数据资产价值评估研究——以中国联通数据资产为例

作为数字经济要素的数据资产,其重要性随着2024年1月1日开始施行的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》逐渐显现。为保障数据资产的有序流通与价值挖掘,数据资产价值评估是不可或缺的步骤。以我国具有代表性的运营商中国联通为例,采用层次分析法,结合运营商数据资产价值的影响因素,构建矩阵模型,将运营商数据资产价值从风险类型、质量状况、发展阶段和应用场景4个方面进行权重配比,以期降低主观赋值对估值结果的影响,也为运营商数据资产价值评估研究提供参考。

基于超额收益法的数据资产价值评估研究——以北部湾港为例

近年来,随着数字化转型速度的加快,有关数据资产的确认、计量、披露和价值评估方面的话题成为会计研究领域的热点。2023年8月21日,财政部正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确了数据资源在符合条件时应作为企业资产在现行准则规定下进行会计处理与披露,对我国数字经济的发展具有里程碑式的意义。港口企业数字化转型作为智慧物流的重要一环,其内部孳生数据资产的估值与确认对于我国数据要素市场的完善具有重要意义。本文以广西最大的港口上市企业北部湾港为例,使用多期超额收益法对其数据资产价值进行评估。

企业数据资产价值评估——以吉利汽车为例

在汽车企业转型升级的关键时期,数据资产作为新兴的生产要素,正在发挥日益重要的作用。本文首先对数据资产的概念界定与评估方法的国内外相关文献研究进行回顾;其次,以吉利汽车为例,利用实物期权法中的Schwartz-moon模型,通过割差法的思想倒挤出企业数据资产的价值,为量化数据资产提供新的观点与解决方法,为汽车生产企业数据资产价值评估的模型构建和案例应用提供借鉴与参考。