知识组织理论下图书馆网络资源发现服务体系优化研究

大数据环境下,图书馆网络资源发现服务建设工作取得显著成效,但随着大数据时代的来临,网络资源信息和用户群体呈直线几何形式增长,图书馆网络资源发现服务体系中所存在的问题被逐渐放大,集中体现为忽略网络资源的隐喻性检索、网络资源关联性弱、服务技术不全面。为此,文章对图书馆网络资源发现服务体系的发展现状进行研究,分析网络资源发现服务模式存在的不足,在知识组织理论的基础上,提出相应的优化策略,以期为我国研发网络资源发现系统以及进行相关研究提供一定参考。

图书馆资源检索新趋势——网络级发现服务

介绍了网络级发现服务出现的背景,然后对网络级发现服务发展的概况、优势进行讨论,阐述了网络级发现服务在国内的发展前景。