中国工业绿色全要素生产率变动测度研究——基于网络超效率EBM-Malmquist模型的分析

基于网络超效率EBM-Malmquist模型,测算了2003-2019年中国各省工业整体和分阶段绿色全要素生产率变动情况。结果表明:工业绿色全要素生产率整体效率水平不高且各省之间存在巨大差异;EM指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段效率处于提升状态,环境治理阶段效率还有较大的进步空间;南北地区整体效率变动和分阶段的效率变动都处于提升状态,且南部地区效率变动在整体阶段、生产阶段和治理阶段都要高于北部地区;EC(技术效率变化)指数和TC(技术变化)指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段的效率变动主要由技术变化驱动,而技术效率变化对其具有一定抑制作用;南方整体阶段效率提升大部分由技术效率变化驱动;南方生产阶段效率提升大部分由技术变化驱动;南方治理阶段以及北方的整体和分阶段效率的提升主要由技术变化驱动。

服务业环境全要素生产率变动测算及收敛性研究——基于超效率EBM-Malmquist模型和南北区域分析

为了测算中国30个省市1998—2018年环境约束下的服务业全要素生产率(TFP)变动情况,构建了带有非期望产出的超效EBM-Malmquist模型,并结合技术效率和技术进步分析服务业环境全要素效率变化的阶段性和区域性。研究表明(:1)服务业环境TFP增长在阶段性下降后呈现出上升的态势,技术进步呈现出阶段上升,技术效率呈现出阶段下降。这在一定程度上显示出国家生态文明建设在服务业上取得了一定的效果,同时也揭示了环境TFP增长的主要源泉是技术进步。技术效率的逐渐降低预示着通过提升技术效率推动服务业环境TFP增长还有较大的余地。(2)空间分布上,服务业环境TFP增长的变化及其分解在南方和北方存在一定的差异性,但环境TFP存在σ收敛与绝对β收敛,这表明中国30个省市的TFP增长在长期上看呈现出趋同性。

考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析

深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。

基于SNA的农村电商物流效率网络的空间结构特征分析

对农村电商物流效率地区差异化问题进行研究,分析农村电商物流效率网络的空间结构特征。运用超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure,SBM)模型测度中国2014—2021年30个省(自治区、直辖市)的农村电商物流效率,通过修正引力模型构建物流效率关联矩阵,并采用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)法分析农村电商物流效率。研究结果表明:中国农村电商物流效率总体呈波动上升态势;省市区之间物流效率联系较弱,区域异质性明显,形成整体网络结构复杂、局部线程稠密的农村电商物流效率空间关联网络;核心区与边缘区联系不够密切,呈“大分散、小集聚”分布格局。

新一线城市碳排放效率的空间关联网络结构及影响因素分析

基于15个新一线城市2006—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型计算其碳排放效率,通过修改的引力模型构建空间关联网络并使用社会网络分析法分析其结构,运用QAP回归模型研究新一线城市空间关联网络的影响因素。结果表明,15个新一线城市碳排放效率的年平均值处于平稳上升的势态;新一线城市碳排放效率表现出稳定的的网络关联关系,其整体网络结构、个体网络结构特征均呈波动上升趋势;南京、武汉、郑州、合肥、苏州、杭州等城市在新一线城市碳排放效率关联网络中处于主导地位;对外开放程度、科技投入水平、资源禀赋结构、能源利用效率、人口分布特征、产业结构升级和空间距离关系对新一线城市碳排放效率的空间关联具有重要影响。

中国农业碳排放效率空间关联网络特征及其驱动因素研究

准确把握农业碳排放效率空间关联特征对促进农业低碳高质量可持续发展具有重要意义。利用超效率SBM模型测算中国2009—2020年省级农业碳排放效率,利用修改的引力矩阵计算省际间引力值,构建空间关联网络引力矩阵,最后用社会网络分析法和QAP模型对空间关联网络的网络结构特征和驱动因素进行探索分析。结果表明:1)农业碳排放效率在研究期间呈现下降趋势且存在区域差异性。2)农业碳排放效率空间关联网络结构紧密、稳定性强、关联性强,森严的网络等级关系逐渐缓和。北京、上海、浙江等为网络中心,影响并控制着省际农业碳排放效率关联。3)交通运输水平、信息化水平、劳动力人均产值、科技水平等对空间关联形成发挥重要作用。因此,应根据中国农业碳排放效率空间关联网络特征,充分发挥地区的中心影响和中介作用,最终形成省际间互动协作的减排机制。

基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的畜禽养殖资源环境承载力研究——以天津市为例

[目的]基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型分析天津市畜禽养殖资源环境承载力。[方法]在构建畜禽养殖资源环境承栽力评价指标体系的基础上，建立基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的评价模型，并以天津市为实例，对2003～2012年畜禽养殖资源环境承我力进行研究。[结果]2003～2012年天津市畜禽养殖资源环境承载力虽然不处于警戒水平，但畜禽养殖资源环境承载力整体呈下降趋势，而且2012年天津市畜禽养殖资源环境承载力已经趋近警戒水平。[结论]基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的畜禽养殖资源环境承栽力评价模型具有一定的科学性，耦合模型排除了人为因素干扰，充分考虑了系统内部运行规律，具有一定的应用价值和理论优蛰．

基于网络超效率EBM模型的中国省级煤炭产业生态绿色发展测度研究

为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,以考虑非期望产出的单阶段EBM模型为基础,构建网络超效率EBM模型。测度2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率、生产阶段效率和环境治理阶段效率,并对其进行分析。结果表明:相较于考虑非期望产出的单阶段EBM模型,网络超效率EBM模型能更有效地处理内部系统问题;子阶段的效率对总效率的高低起着决定作用。2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率有所提高但仍表现为非DEA有效。在地区分布上北部沿海地区煤炭产业阶段效率和生态效率值明显高于其他地区,而东北地区煤炭产业生态绿色发展水平较低。最后根据分析结果为煤炭产业生态绿色健康发展提出对策建议。

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示:考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。

“双碳”目标下黄河流域绿色技术创新效率评价及影响因素

基于“双碳”目标视角,采用超效率动态网络SBM模型测算黄河流域82市(盟)2011—2021年绿色技术创新的综合效率、科技研发效率及成果转化效率,并利用面板Tobit回归模型检验外部环境因素对三种效率的影响。结果表明:将CO_(2)排放量纳入指标体系后,中下游地区绿色技术创新综合效率得以提升,上游地区效率反而下降;黄河流域绿色技术创新综合效率呈波动上升趋势,科技研发效率起引擎作用;黄河流域绿色技术创新综合效率区域差异明显,成果转化效率差异是综合效率差异的主要来源;经济发展水平、产业结构高级化、人力资本禀赋、对外开放水平、政府支持力度和环境规制强度对三种效率的影响具有区域异质性。建议黄河流域提高绿色技术创新能力,完善创新成果转化平台,推动能源和产业结构升级。

山西省水-能源-粮食纽带系统效率研究

水、能源和粮食是人类生存和发展最重要的战略基础资源,如何保持水、能源、粮食的协调发展是经济社会可持续发展需要解决的关键问题。基于超效率网络DEA模型构建了水-能源-粮食纽带系统指标体系,对山西省2003—2018年水-能源-粮食纽带效率进行了测度,从时空角度分析了其变化特征,并利用社会网络分析模型对山西省各地区水-能源-粮食纽带效率的网络关联结构特征进行了研究。研究发现:①山西省水-能源-粮食各子系统及纽带系统效率处于较低水平并呈波动状态;山西省水-能源-粮食纽带效率值表现出明显的空间差异,水-能源-粮食纽带效率高值区域多集中于省内能源型城市;山西省能源子系统对水-能源-粮食纽带系统发挥着更为重要的作用。②山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联呈网络结构形态,各地区均处于网络之中,不存在“孤岛”现象,网络的连通性较好。③“净溢出”板块与“双向溢出”板块主要集中在能源禀赋条件优越的地区,且“净溢出”板块的表现更为明显,其在山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联网络中扮演着“发动机”的角色;“净受益”板块主要集中在经济发展水平高的地区;“经纪人”板块的水-能源-粮食纽带效率较低,在网络中处在边缘地位。

中国文化产业绿色发展效率的空间网络结构及影响机理研究

运用超效率SBM模型,测度中国30省份(不含西藏、港澳台地区)的文化产业绿色发展效率,发现东部、中部、西部三大地区呈梯度递减特征。在文化产业绿色发展效率的基础上,构建空间关联模型并研究其结构特征。研究表明:(1)中国各省份的文化产业绿色发展效率空间关联作用已经打破了地理位置限制,但整体网络密度仍较低;(2)河南和山东在空间网络中起到中枢作用;(3)人力资本差异、经济发展水平差异、地理位置差异对文化产业绿色发展效率空间关联有显著的影响,其中人力资本差异为正向影响,其余因素为负向影响。

京津冀城市圈公共服务资源配置与人口城镇化协调效率研究

在论述人口城镇化与公共服务资源配置含义基础上,基于超效率的SBM网络模型,构建评价公共服务与人口城镇化协调效率的指标体系,从分析公共服务资源配置效率、人口城镇化效率以及两个子效率系统组成的系统效率时空分布差异出发,探索各种效率值的变化趋势,并根据超效率SBM模型的分析结果为系统效率的改善提供指导。结果表明:(1)系统协调效率整体呈现"南高北低"的格局,随着时间的推移,区域协调效率逐渐降低;空间自相关分析显示,Moran’sⅠ的数值大小由0.5逐渐降低为0.18,空间上逐渐显现集聚效应。(2)公共服务资源配置效率与人口城镇化效率总体呈现"南北两头高,中部城市低"和"伞状扩散"的格局,随着时间的推移效率都出现逐年递增的趋势,空间溢出效应明显。(3)系统协调效率的改善方向主要有两方面,一是缩减投入冗余要素包括公共服务行业从业人员数量以及人均建成区面积;二是提高产出不足要素包括教育资源以及城镇人口比重。文章最后,根据城市所处的不同发展阶段制定城市群内部的投入产出管控政策:首先,为促进公共资源配置的均等化,除了继续提高效率较低的城市公共服务资金投入的深度和广度外,还应当对于专项资金的流向进行督查和监管,提高公共服务资源配置的纯技术效率。其次,对于强有效的DEA单元区域应当合理控制人口城镇化规模,提高土地利用效率;对于弱有效的DEA单元区域应当适当配置要素投入,调整产业结构,合理推进人口城镇化进程。再次,在效率改进方面,应当精简公共服务岗位,采用竞争上岗机制;对于二三线城市应当严格控制年度新增建设用地规模,提高土地利用效率;放宽一线城市的户籍准入制度,改善非户籍人口的就业环境。

区域工业企业的知识产权运营效率对比研究

运用超效率网络SBM模型和DEA窗口分析法,对全国30个省市规模以上工业企业的知识产权运营效率进行研究分析,通过研究知识产权的研发和转化两个阶段,发现我国区域工业企业知识产权运营的整体效率以及研发和转化两个阶段效率都比较低,区域之间的知识产权运营效率呈现较为明显的阶梯变化且与地区经济发展水平成正相关。因此,提出应该优化区域资源配置,加强不同区域之间知识产权运营协同发展的建议。

快递企业航空货运网络的构建

快递业竞争激烈,构建高效合理的航空货运网络是快递企业提高竞争力的重要手段。"枢纽—辐射"式航空货运网络是整合航空快递资源、提高航空快递资源利用效率、提高快递企业竞争力的有效模式。本文以降低航空快递网络成本、加快航空快递处理时间为目标,从航空快递网络枢纽的选取、指派关系的确定、枢纽个数的选择三个方面研究了航空快递网络模型建立问题,选用遗传算法求解不同枢纽个数下航空快递网络的运输成本,并据此进行枢纽的选取,运用重力模型法进行指派关系的确定,在此基础上运用超效率DEA模型确定枢纽个数。接着,以包含17个节点的顺丰航空快递网络的规划为例,对本文所提出的模型和算法进行了验证,验证结果证实了模型的合理性。本文的研究为快递企业构建航空货运网络提供了科学实用的方法,该方法的使用可以降低航空货运成本,提高效率,从而提高快递企业的竞争力。

基于考虑非期望产出的超效率网络SBM模型的我国商业银行效率

以非径向、非导向基于松弛变量的SBM(Slacks-based Measure)模型为基础,考虑银行实际经营特点,构建了一个考虑非期望产出的超效率网络SBM模型对银行效率进行测度。在指标体系构建方面,将银行的运营过程分为两个阶段:生产阶段和盈利阶段,为了更好地反映不同贷款来源对效率的影响,将贷款分为个人贷款和公司贷款,并将不良贷款率作为生产阶段的非期望产出加以综合考虑,在此基础上对我国14家商业银行2013~2016年的效率进行分析研究。结果表明:在获得银行整体效率的同时可以获得内部子流程的效率,得到的效率值更加客观准确,部分银行总体效率呈波动或下降趋势,生产阶段和盈利阶段对银行的效率影响有所不同,国有商业银行的效率总体低于股份制商业银行的效率。

农业、工业、服务业环境效率虚拟标杆及应用研究——基于中国省域数据的分析

运用EBM模型作为标杆选择及投入冗余产出不足的测量模型,运用基于多层统计模型建立的嵌入视角经济增长模型作为标杆值的调整模型,将三次产业的虚拟标杆模型拓展成农业、工业、服务业环境效率虚拟标杆构模型。基于中国省域农业、工业以及服务业环境效率有关的投入产出数据,构建了中国省域农业、工业以及服务业环境的虚拟标杆,以安徽作为标杆的实施者向虚拟标杆学习,得到安徽省农业、工业以及服务业环境协同发展的优化决策。因此,所构建的农业、工业以及服务业环境虚拟标杆不仅能有助于标杆实施者的农业、工业以及服务业环境效率,而且有可能推动标杆管理和环境效率研究的发展。

黄河流域科技创新效率差异测度、来源分解与形成机理

科技创新是推动黄河流域高质量发展的核心驱动力。利用黄河流域城市数据,将非期望产出纳入超效率网络SBM-Malmquist模型,从科技研发和成果转化两个阶段系统评价黄河流域科技创新效率,进一步使用Dagum基尼系数和QAP方法对科技创新效率的空间差异及影响因素进行探究。研究发现:考察期内黄河流域科技创新效率呈现逐年上升趋势;地区内差异、地区内外的交互影响是黄河流域科技创新效率、科技研发效率以及成果转化效率差异的主要来源;科技创新过程中,缩小整体效率变化差异、整体技术进步差异以及成果转化效率差异是实现科技创新效率均衡发展的重要途径,扩大研发阶段与转化阶段效率变化差异与技术进步差异有助于降低黄河流域科技创新效率差异。

基于超网络SBM模型的邮轮公司效率评价

将邮轮公司效率分为运营阶段效率和销售阶段效率两阶段模型,应用超网络SBM模型评价2005—2014年世界三大邮轮公司——嘉年华邮轮公司、皇家加勒比邮轮公司和云顶香港公司的总效率和分阶段效率.结果表明:2005—2014年,邮轮公司的总效率基本呈上升趋势;销售效率高于运营效率,但运营效率对总效率的影响更大.最后,从投入产出角度对邮轮公司提出相关建议.

基于ForGAN的高速电梯制动器失效预测方法

针对高速电梯制动器失效率及维护决策方面的研究目前仍存在明显的不足。为了解决目前高速电梯在制动器失效率预测上存在结果准确性和可靠性不足的问题,对高速电梯制动器失效模式和机理进行了分析,确定了影响制动器失效的主要原因和相关参数,提出了一种经贝叶斯超参数优化后的预测性生成对抗网络(ForGAN)模型。首先,采集了高速电梯制动器工作性能数据,并对其进行了归一化处理;然后,利用主成分分析法进行了理论失效率计算,并采用了基于BO+ForGAN的模型对制动器失效率进行了预测和分析;最后,将所得结果与SVM、BiLSTM等传统预测模型所得结果进行了分析对比,并选取绝对误差、均方根误差、决定系数(R2)对上述各个预测结果的精度进行了评估。研究结果表明:基于BO+ForGAN模型的制动器失效率预测效果最好,泛化能力最高,能适应不同的实验工况,且贝叶斯超参数寻优算法能够找到一组最优的超参数。评估结果显示,高速电梯制动器失效率预测值的准确率达到了98.1%,从而验证了基于BO+ForGAN模型(方法)的有效性。