基于高速数据处理平台的网络转发性能测试方法

鉴于目前国产化测试环境中对网络数据转发性能测试方法不足的问题,提出一种基于高速数据处理平台的软件测试方法。依托国产化平台,搭建一个高效的数据转发性能测试环境,通过对设备的单双向的吞吐量、响应时间等技术指标进行测试,发现设备的三层转发性能的极限。测试结果表明,该方法能高效快捷地得到性能测试结果,为国产化设备的转发性能的测试和环境部署提供了技术参考。

基于队列的处理器亲和机制及在网络转发中的应用

提出一种新的基于多报文队列的处理器亲和机制,与传统基于网络接口的亲和机制相比,消除了多处理器对共享资源的竞争,优化了处理器的CACHE行为,降低了互斥锁的影响范围,能够有效提升多核处理器系统的网络转发处理能力.试验结果显示,在复杂网络环境下,基于队列的亲和机制报文转发性能较传统基于接口的亲和机制提高了1.8倍.

SDN网络转发特性分析与流量监测研究

当今网络所面临的问题就是资源规模扩展受限,组网灵活性差、难以快速满足业务需求,而SDN体现了控制和转发相分离的原则,为网络和业务的创新带来了蓬勃的生机和活力。本文通过构建Open Day Light控制器与Mininet交换模拟器相结合的测试环境,研究了SDN环境下三层网络交换的转发机制和特性,并对SDN进行流量监测。

面向多模态网络的隔离转发技术研究

多模态网络采用“网络技术体系与支撑环境分离”的思想,通过创新网络发展范式,将现有或未来的各种网络技术体系以网络模态的形式,在全维可定义的网络环境上动态加载和运行,实现了多样化网络技术体系在同一物理设施中“自行其道、自持发展”。在多模态网络体系架构的基础上,主要研究适用于多模态转发处理中多种模态间的相互隔离技术,通过在通用以太网物理设施中利用物理层技术实现多模态转发的硬隔离功能,使不同网络模态在相同的以太网接口和交换介质中达到物理隔离的效果,为网络模态运行提供了独立的转发环境支持。

基于微博转发的社交网络模型

探究微博转发网络的构建机制有助于深刻理解信息在微博平台上的传播过程,得出针对微博营销、舆论管控的有效策略和建议。针对这一问题,提出了一种有向加权网络模型。根据微博在转发过程中被多次转发的现象,在模型建立过程中,在节点间连边时引入三角连接机制,并且用连边的方向选择表征了活跃用户和知名用户的不同行为特征,同时考虑了权值的动态演化过程。理论分析和仿真实验表明模型的强度分布、度分布、强度-度的相关性均服从幂律分布,幂指数为1～3,而且具有高聚类、短路径的特点,平均聚类系数可达0.42,平均路径长不超过6,同时采集了微博转发的实际数据验证了模型的正确性。

微博转发网络中的节点特征和传播模型

微博作为重要的社交网络平台,具有传播快速、平台影响大的特点。微博用户的节点特征决定了其网络影响力。研究了微博转发网络中节点的度值特征和传播模型。首先通过区分信息流动方向构建了微博转发网络;其次分别讨论了出度一入度的均值和方差,明确二者的差异,并分析了考虑节点度值特征的信息传播过程;最后通过仿真验证可以看出:边的有向性对信息传播有着显著的影响,在有向条件下,渗流阈值增加,同样概率下传播范围变小,信息传播更为困难。

面向网络报文转发的RISC-V压缩指令定制

指令流发射和指令Cache失效是处理器能量耗散的两个重要原因。松耦合的RISC指令集所产生的程序加剧了这样的能耗,而在片上Cache有限的网络设备如路由器、交换机中,因为指令流而遭受的性能下降和功耗增加更为严重。面向网络报文转发这一重要的网络功能服务,分析了网络报文转发的指令特性,并基于RISC-V指令集架构,重定制了RV32C压缩指令扩展集。经过Spike模拟器测试,优化后压缩率缩减至70%,动态指令压缩率为90%,同时在同等Cache条件下,使用定制压缩指令的指令Cache失效率比标准RISC-V降低了30%~70%。

放大转发双向中继网络的总速率最大化

在一个双向中继网络中,2个终端在中继节点的帮助下,通过一个共享的半双工无线信道进行信息交换,它能够增大系统单位时间的吞吐量,放大转发的双向中继网络就是其中的一种形式,该模型因为它的简单易用而受到关注,并在无线网络通信中得到了广泛的运用。本文研究如何在达到最大速率传输的同时,系统的传输可靠性相对达到最大。

基于深度学习的两跳放大转发中继网络多中继选择策略

以接收端的平均接收信噪比(SNR)最大化为目标,两跳放大转发中继网络多中继选择策略问题被规划为0-1非线性整数规划问题,其最优解只可以利用穷举法得到.提出基于深度学习多中继选择策略,降低时间复杂度.仿真结果表明:与穷举法相比,该方法能够达到几乎相同的平均接收SNR,且其时间复杂度明显低于穷举法.

面向多核处理器的Linux网络报文缓冲区重用机制研究

提出一种多核架构下Linux网络报文缓冲区重用无锁算法。通过建立Linux网络转发模型,分析了Linux网络报文缓冲区重用机制的工作原理,指出其在多核处理器上扩展性不好的主要原因在于:互斥机制占用了较多的处理时间,较差的Cache行为特征降低了指令执行效率。设计并实现了MSRQ回收重用算法,实现无需互斥机制对重用队列的并行操作,并且具有更好的Cache行为特征。实验证明,MSRQ算法的小包转发性能比原有的缓冲区重用算法提高了67%。

蜂窝小区内基于网络编码技术的中继协作传输机制研究

针对中继协作传输机制在蜂窝小区内应用的问题,基于物理层网络编码(physical network coding,PNC)的调制/解调方式,提出一种中继-物理层网络编码(relay-physical network coding,R-PNC)的中继协作传输机制。通过将网络编码-解码转发(networ coding-decode and forward,NC-DF)、网络编码-放大转发(network coding-am-plify and forward,NC-AF)及R-PNC协作传输机制分别应用到蜂窝小区内进行中继协作通信,改进相应的中继传输协议,并分析不同时隙下的中继状态,采用Markov链建立中继传输状态的转移模型,推导三种协作传输机制下的上行链路归一化网络吞吐量公式。仿真结果表明,三种协作传输机制与传统中继转发机制相比,都能够提高小区内的吞吐量。其中基于物理层网络编码的中继协作(R-PNC)传输机制性能最优。

品牌危机中微博网络与声望博文特征研究——以“麦当劳过期门”事件为例

品牌危机中的微博传播是近期研究的热点问题。本研究运用社会网络分析揭示了在品牌危机中微博转发网络与回复网络的结构图。在此基础上,探索了两个网络的声望微博主的品牌危机传播博文在类型框架、主题、归因、修辞四个方面存在的差异,提出声望微博主的属性、微博转发/回复功能特点和跟随者行为动机是影响品牌危机中博文被转发或被回复的主要原因。

以两高《解释》浅析网络环境下诽谤罪的问题

网络谣言是当下社会上一个热议的话题，其中网络诽谤的案件更是频繁发生，给社会公共秩序、国家和他人的利益造成了严重的侵害，针对这一问题，两高及时出台了关于网络犯罪的司法解释，在文章中，笔者将以此司法解释为视角，着重讨论司法解释的积极意义和其所面临的问题及解决方法。

基于TCP/IP的监控系统在有线网络分前端机房中的应用

本文讨论了各种机房监控系统的优劣,并结合工程实际,介绍了基于TCP/IP协议并且使用网络转发器通过专网互连的监控系统在有线电视分前端机房中的应用。

不均等双向解码转发机会中继通信性能分析

双向中继通信在保证传统单向协同通信空间分集收益的同时提高了频谱利用率。在双向不等速率要求场景下,针对结合解码转发网络编码的双向机会中继通信系统模型,给出了系统通信的近似中断概率闭式表达,并且提出了已知信道瞬时信息条件下的功率优化分配方法。仿真结果分析验证了解码转发双向机会中继通信的中断概率性能,表明在功率优化分配后和中等信噪比条件下,解码转发双向机会中继通信比模拟网络编码方式有2～3dB的收益。

一种粒子群优化的用户优先级虚拟网络映射算法

以底层网络资源利用率最大化为目标,对控制转发分离网络建立基于"资源抢占+重映射"的用户优先级虚拟网络映射整数线性规划模型,并提出了一种改进离散粒子群算法来解决虚拟网络映射问题.该算法的粒子进化更具方向性,同时引进不同粒子位置互斥因子,解决粒子群算法易早熟陷入局部最优解的缺陷.最后通过仿真实验从节点资源利用率、链路资源利用率、一般虚拟网络接受率、平均跳数和长期运营收益成本比等方面,将改进离散粒子群算法与贪婪算法和二进制离散粒子群算法对比,验证了改进离散粒子群算法的高性能.

NFV中基于量子遗传算法的网络服务扩展算法

为满足用户新的应用需求或者添加额外的安全保护功能,研究了基于网络功能虚拟化的云网络中已部署网络服务实例的功能扩展问题。将云网络中的网络服务扩展建模为整数线性规划模型,考虑到初始服务部署不受影响、扩展图部署、资源容量和节点亲和性等约束。同时,为应对未来大规模云网络的动态性和复杂性,提出了一种基于量子遗传算法的网络服务扩展算法,该算法基于量子态通过量子并行运算来提高求解效率和求解质量。仿真结果表明,所提算法在扩展成功率和平均资源开销等方面均表现较好,且具有较低的时间复杂度。

层次化网关转发的agent迁移技术与应用

随着互联网的日益普及,形式各样的网络应用层出不穷.移动agent计算模式是一种灵活的分布计算模式和程序设计风范,给网络应用的设计、实现和维护都带来了较大的灵活性.移动agent技术的推广和使用,要求agent能够在网络上任意节点之间迁移;但是由于Internet中存在大量的私有网络,且现阶段agent适移技术在支撑agent自由穿越各个私有网络方面存在不足,制约了基于移动agent的应用的普及.针对这一问题,本文提出了一个"层次化网关转发agent迁移方案".在该方案中,本文根据网络的拓扑结构提出了互联网络节点"层次化网络编址",并在此基础上给出了"地址解析/转发算法".此外,为了消除此方案对网关、代理服务器等关键节点的依赖,本文给出了基于"配对转发服务"的实现方案,在保证透明性的前提下完成逻辑上的网关功能,进一步增强"层次化网关转发agent迁移方案"的灵活性和实用性.最后,本文给出了基于此荐技术的一个"文件同步软件"应用实例实现.

基于OpenFlow的状态行为转发算法

OpenFlow标准的推出极大的促进了下一代互联网的发展。然而OpenFlow技术本身的结构也面临着挑战,由于OpenFlow交换机需要不断与Controller通信会增大延时,消耗网络带宽。本文针对OpenFlow交换机与Controller通信频繁的特点,提出了状态行为转发算法,该算法通过对转发表的访问频率方面进行优化,有效减少了OpenFlow交换机与Controller通信,降低了延时和带宽损耗。

融合Hits改进算法的意见领袖挖掘方法

微博逐渐成为舆论传播的重要载体,网络舆情中的意见领袖在舆情传播过程中发挥着推动作用,挖掘微博中的意见领袖对于管理社交网络舆情十分必要。综合考虑微博用户在网络中的转发评论等行为,构建微博用户“转发-评论”双层网络,通过引入用户交互行为的影响力贡献因子以及权重因子挖掘用户的影响力,提出基于Hits改进算法构建微博用户影响力评估算法。实验结果表明,该模型的F-score综合指标得分优于PageRank算法、Hits算法,能够更加准确地识别微博社区话题中的意见领袖,有效计算微博用户的实际影响力,更加准确有效地识别出微博社区某一话题中的意见领袖,为社交网络治理及网络舆情管理等方面提供参考。