基于网络转移模型的中小企业银企关系资本研究

基于网络转移模型,本文试图探索中小企业银企关系资本的类型,并对我国中小企业如何获得银企关系资本提出了几点建议。

知识产权保护、技术转移网络与数字全球价值链嵌入

数字经济持续发展大势中,知识产权保护成为数字全球价值链嵌入的动力之源。基于2009—2021年1000家沪深A股上市制造业企业面板数据,运用双重差分模型,实证分析知识产权保护、技术转移网络与数字全球价值链嵌入之间的内在机理。研究表明,知识产权保护可对数字全球价值链嵌入产生显著正向影响,该结论在排除内生性问题与经过稳健性检验后依然成立。机制检验结果显示,知识产权保护可通过完善技术转移网络,促进数字全球价值链嵌入。异质性分析表明,知识产权保护对大规模企业、资本密集型、技术密集型产业以及大城市数字全球价值链嵌入的赋能效应更强。研究结论为缩短前沿技术距离与提高国际价值链分工竞争力提供理论参考。

技术转移网络对城市创新能力的影响

文章运用多元线性回归模型与中介效应模型,实证分析了技术转移网络对我国城市创新能力的影响。研究发现:技术转移网络有利于提升我国城市创新能力。中介效应检验结果表明,技术转移网络承担着沟通不同节点城市的重任,可通过网络链接提升节点城市创新要素集聚水平、促进产业结构升级,进而提高城市创新能力。进一步分析发现,技术转移网络对城市创新能力的影响具有多元异质性,即在创新活力水平适中城市以及中西部地区城市,技术转移网络对城市创新能力的促进作用更为明显。

中国水资源空间转移网络及其结构韧性分析

水资源短缺影响人类生存和可持续发展,基于水足迹探究水资源利用的空间转移问题,对于缓解水资源短缺具有重要的意义。基于2012、2015年和2017年中国多区域投入产出表的相关数据,利用多区域投入产出模型和社会网络分析法对水资源空间转移网络及其结构韧性进行评估。结果表明:新疆和黑龙江省是水足迹输出量较大的地区,而广东、江苏、浙江和山东省等经济规模较大的省区通常是水足迹输入量较大的地区。关于水资源结构韧性指标:在层次性方面,2012~2017年网络度分布拟合曲线斜率|a|较大,这表明水资源网络的层次性明显;在匹配性方面,单个节点与其邻域之间存在更多的负相关性,并且链接路径通常是异构和多样化的;在传输性方面,2012~2017年网络的平均路径长度L在1.40~1.70之间,表明该区域的可达性和扩散性相对较大;在聚集性方面,水资源网络中的大多数地区与其他相邻区域之间的链接相对紧密,孤立区域中的节点数量较少。此外,区域水资源网络节点的聚类系数与度值之间呈现一定的负相关。研究成果可为水资源的可持续利用及合理配置提供参考。

基于微生物转移网络的疾病检测算法

针对疾病检测方法中忽略微生物潜在关联问题,提出一种基于微生物转移网络的新型图神经网络算法(SAGE-O-N)用于疾病检测。算法利用微生物测序信息的相似性特征构建微生物转移网络,使用图结构数据挖掘算法发掘相似性与表型关联。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,SAGE-O-N在单种疾病上的受试者工作特征曲线面积(Area Under Curve,AUC)提高了约2%,在并发症数据集中AUC提高约4%。

技术转移网络、空间溢出与区域经济效率

文章基于我国省际跨区域专利转移数据构建技术转移网络,采用社会网络分析和空间计量方法实证检验了通过增强跨区域技术关联网络中影响力的技术集聚与扩散的空间互动关系,以及其促进技术与创新要素流动,进而驱动区域经济效率正向提升的内在机制。研究发现:2001—2018年,我国跨区域技术转移网络紧密程度明显提高,跨区域技术转移网络基本架构已然形成,两极分化下涌现出显著的等级层次性的“核心—边缘”格局;基于技术转移网络邻近性下我国区域间经济效率存在的空间溢出效应,核心区域的度中心性等网络影响力与区域经济效率存在显著正向关系。

基于网络流转移分布因子的主动配电网运行风险评估及预警

主动配电网运行风险的有效评估和及时预警是保障其安全稳定运行的重要前提。文章基于复杂网络理论首次提出了网络流转移分布因子,从网络流大小和方向2方面实现了拓扑及参数变化对网络流影响的有效线性近似。考虑拓扑时变性、参数不确定性和用户侧自发电馈电形式的多样性,通过制定归一化的风险指标和线性评估方案实现了基于当前网络状态的运行风险的及时有效评估。以概率性序列计算代替蒙特卡洛模拟,在遍历所有可能的多场景、提高分析准确性的基础上,也极大地提高了计算速率,有利于对系统当前运行状态的及时反馈。风险评估结果的序列表现形式也有利于调度进行重点线路监测和风险指标定制,为主动配电网的运行调整决策提供可靠的评估依据。最后,基于改进的IEEE 33节点系统验证了所提方法的有效性。

军民技术转移网络治理分析

在分析军民技术转移网络治理问题的基础上,综合运用技术转移理论、复杂网络理论和治理理论,构建了军民技术转移网络治理的理论模型,阐释了其中的治理目标、治理环境因素,分析了信任机制、学习机制、生态治理机制、文化机制等4个不同治理机制。最后,给出有利于军民技术转移网络治理的研究建议。

军民技术转移网络形成与发展的演化博弈分析

军民技术转移网络的形成和发展是军民技术转移的重要问题,其过程本质上是一个复制动态演化过程,类似于有限理性条件下的演化博弈。本文利用演化博弈方法,构建军民技术转移网络复制动态模型,对军民技术转移网络的形成和稳定性进行分析,揭示其演化过程的要素之间关系,得到政府和中介组织的参与是军民技术转移网络形成必不可缺的要素这一结论。

汉语语音识别中的加权概念转移网络语言模型

采用分层语法规则的加权概念转移网络,并将语法规则和类似于统计语言模型中的概率分布结合起来,通过引入平滑的概念,为一些超出词典的OOV词和超出语法规则的词分配一个较小的概率,使模型具有较强的稳健性.实验结果表明:这种分层语法表示灵活、概念清晰、实现简单,可以较大地降低语言模型的混乱度;模型在概念级的预测性能可达到99%的正确率.用该语言模型为语音识别提供预测单元,可以提高识别率.

基于本体和转移网络的网络教育自动答疑系统

针对网络教育自动答疑系统的特点,研究了网络教育领域本体的构建方法.提出基于本体的问题模式的确定以及基于转移网络解决规范化问题的答案生成.讨论了基于本体知识的语义相似度模型,用于解决非规范问题的答案生成.实验结果说明,利用本体的知识和丰富的语义信息能够解决答疑系统中的语义问题.

复杂网络视角的产业技术创新联盟知识转移网络研究

阐述复杂网络相关理论,重点描述复杂网络的特征参数度分布、聚类系数、特征路径长度;分析产业联盟中的知识转移网络的复杂特性;运用复杂网络的特征参数分析产业联盟的知识转移活动,并为产业联盟中知识转移网络的建设和优化提出建议,从而为提高产业联盟的知识转移效率提供一种全新的思路。

扩充状态转移网络(ATN)在计算机数据通讯中的应用

在类似移动机器人这样的复杂控制系统中,数据通讯起着至关重要的作用,设计数据通讯协议是复杂控制系统集成中的基础工作。文章介绍了从人工智能研究领域自然语言的语法分析研究中借鉴来的扩充状态转移网络(ATN)方法,并加以修正和推广,以及应用ATN设计数据通讯协议的技术与方法。

基于增强转移网络(ATN)的室外移动机器人道路图像理解

道路图像理解是室外移动机器人视觉导航自主驾驶研究中的一个关键技术 ,由于基于视觉导航的室外移动机器人自主驾驶时 ,对实时性和鲁棒性要求很高 ,因此 ,为了满足室外移动机器人自主驾驶的实时性和鲁棒性要求 ,将人工智能研究句法分析中的一个形式体系——增强转移网络 (ATN )成功地应用于室外移动机器人的道路理解中 ,进而提出了基于 ATN的室外移动机器人道路图像理解算法 ,该算法在统一的 ATN构建思想指导下 ,针对不同的道路情况 ,不仅可以灵活地构建出不同的道理理解 ATN网络 ,还可达到本质上的统一及应用上的灵活。经实验检验 ,该算法在满足系统要求的鲁棒性条件下 ,具有非常高的实时性 。

大学技术转移网络系统分析

分析了大学技术转移网络系统的结构、功能和动力。大学技术转移网络系统在结构上可以解析为5个主体、3个子系统和3个网络;其耗散结构的特点在其外部功能上体现为自组织演化的某些可能性;进而又分析了大学—企业—政府的“三重螺旋”动力机制,将其区分为大学主导、企业主导、政府主导3种形式。最后对我国大学技术转移网络系统在政府与政策方面与美国进行了比较,指出我国现阶段的大学技术转移网络系统是一种由政府主导的“三重螺旋”驱动的被(他)组织;朝向自组织方向发展乃是大学技术转移未来长远发展的趋势和方向。

基于法律状态信息的专利技术转移网络构建研究——以中国新能源汽车为例

专利技术转移是专利价值实现的重要途径,由此形成的网络可以直观展示专利技术跨区域与专利权人之间技术输出和吸纳的主要路径形式,以及技术转移的趋势、特征与潜在规律,对于加快推进专利技术成果转移转化具有重要的情报支撑作用。本文研究了从专利的法律状态信息构建专利技术转移网络的方法,借助计算机技术自动实现网络节点字段提取和网络构建,并在方法研究的基础上设计了专利技术转移网络构建软件。以中国新能源汽车为例进行实证研究发现,网络构建方法更简单、便捷和实用,中国新能源汽车专利技术转移呈地缘性和亲缘性特征,促进专利技术转移转化需打破这种局限,通过搭建专利技术转移平台、加强产学研合作等方式促进专利技术成果产业化。

基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法

针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S。算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数。标准数据集下的大量实验结果证明,该算法能更有效地处理大规模数据,学习精度和速度有较大改进。

S电信企业市场运营的知识转移网络分析

知识经济时代,知识转移已成为组织中一项重要的日常活动,知识转移能有效地促进组织创新,帮助企业建构核心竞争力。结合知识转移网络相关的理论与研究成果,运用社会网络分析的方法,对S电信市场运营板块下内部组织之间的知识转移网络进行分析与诊断。研究网络的特点及对知识转移的影响,从中发现知识转移过程中存在的问题与不足,为完善知识转移网络提高知识转移效率提出建议。

扩充转移网络在自然语言句法处理中的应用——以歧义句和花园幽径句对照分析为例

扩充转移网络具有直观定量的特点,其在句法处理中的应用可推动自然语言的程序化研究。歧义现象类似"多车道单向"通行,各车道的认知选择具有非回溯的优先性。花园幽径现象是"单车道"单向通行,前期默认式选择蕴涵后期反叛式决定,折返性跨越式解读使其具有心理实验的"啊哈"体验。两种现象的程序化句法研究证实了歧义现象和花园幽径现象具有区别性特征这一论断。

基于边缘与注意力跨层转移的图像修复模型

针对现有基于深度学习的图像修复算法在处理大面积不规则缺损图像时出现局部结构不连通与模糊的问题,提出一种基于边缘和注意力跨层转移的二阶生成式图像修复模型。该模型由边缘修复网络和图像修补网络构成,边缘修复网络在自编码器的基础上结合扩张卷积对缺损图像的边缘二值图进行修复,并将边缘修复图作为先验条件与缺损图像一起输入到图像修补网络,在图像修补网络中,给出注意力跨层转移网络对各尺度编码特征由深到浅进行重构,并将重构特征图跳跃连接至解码层与对应潜在特征融合进行解码,提高各级解码层输出的上下文一致性,减少结构信息和语义特征丢失,最终得到修复图像。在Celeba、Facade、Places2这3个数据集上的实验结果表明,与当前主流算法相比,该方法平均L1损失降低了1.044%~3.801%,峰值信噪比和结构相似性分别提升了1.435~4.486 dB和1.789%~8.755%,不仅能够生成整体语义合理的内容,而且在局部结构连通性和纹理合成方面更符合人眼视觉感受。