智能化卫星互联网运维与管理:现状与机遇

在多层异构的卫星互联网中,时变的网络拓扑、动态的链路质量、不稳定的卫星节点、海量涌现的高维数据给网络的运维与管理带来巨大挑战。人工智能技术由于具备从海量历史数据中学习或从与动态环境的交互反馈中学习的能力,被认为是应对上述挑战的有效方案。在网络资源管理、业务流量管理和网络状态管理3个方面重点调研人工智能技术在卫星网络运维与管理领域的研究现状,在此基础上深入分析现有方法存在的不足,并讨论未来值得关注的研究方向。

征稿启示

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