胼胝体网络连接性与脑白质疏松认知功能损害的相关性

目的通过弥散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）研究脑白质疏松（leukoaraiosis,LA）患者胼胝体网络连接性改变,并探讨其与认知功能损害的关系。方法本研究为前瞻性单中心研究。纳入30例法泽卡斯量表（Fazekas scale）评分为2-3级的LA患者及20例头部磁共振成像正常的对照组。依据是否存在认知功能损害将LA组再分为认知正常与轻度认知功能损害2个亚组。所有被研究对象均进行脑血管危险因素登记、血液生化检查、认知功能评估筛查及3.0T头部磁共振成像检查及DTI检查。认知评估采用中文版蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment,Mo CA）量表及简易智力状况检查（Mini-mental State Examination,MMSE）量表。使用PANDA软件处理DTI数据,提取胼胝体膝部、体部及压部的部分各向异性（fractional anisotropy,FA）和平均扩散系数（mean diffusivity,MD）数值。采用Pearson相关分析研究DTI数据变化与认知功能损害的关系。结果 LA组与对照组的性别、年龄、受教育情况、脑血管病常规危险因素及血生化之间差异无显著性,P〉0.05。LA组的MMSE及Mo CA分值低于对照组,值分别为0.002和0.008。LA组胝体膝部P（P=0.000）、体部（P=0.000）、压部（P=0.026）3个部位的FA值均低于对照组,而MD值高于对照组,P值分别为0.013、0.006及0.007。LA组MMSE及Mo CA分值降低与胼胝体膝部、体部、压部的FA下降均成正相关,但相关系数从膝部（r=0.78）到压部（r=0.41）呈现逐渐递减趋势。结论 LA存在胼胝体网络连接性改变,胼胝体FA下降与认知功能损害密切相关。

脑小血管病患者认知障碍早期功能网络连接性研究

目的研究脑小血管病(cerebral smal lvessel disease,CSVD)患者认知障碍早期大尺度静息态网络(resting-state network,RSN)之间连接模式的变化。方法2015年7月-2018年12月,从上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科脑卒中门诊前瞻性连续招募非痴呆CSVD患者,收集患者的基线人口社会学资料、血管危险因素,进行神经心理学评估和多模态MRI检查,分为无认知障碍(no cognitive impairment,NCI)组和轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)组。对两组患者的功能网络连接性(functional network connectivity,FNC)进行比较,并与认知功能进行相关性分析。结果①本研究共纳入CSVD患者185例,其中MCI组117例(63.2%),NCI组68例(36.8%),平均年龄为64.6±7.2岁,男性86例(78.4%)。MCI组与NCI组相比,男性较少(P=0.035),教育年限偏低(P=0.003),两组患者的年龄和血管危险因素无统计差异。②校正年龄、性别、教育年限后,在RSN水平,MCI组比NCI组执行控制网络(executive control network,ECN)和右额顶网络(right frontoparietal network,RFPN)之间的功能连接减弱(P<0.05);在独立成分(independent component,IC)水平,MCI组比NCI组在涉及听觉网络(auditory network,AN)、默认模式网络(default mode network,DMN)、ECN及RFPN的部分IC之间的功能连接减弱(均P<0.05),在涉及DMN、AN及视觉网络(visualnetwork,VN)的部分IC之间的功能连接增强(均P<0.05)。③除AN-13与DMN-16、RFPN-26与ECN-19外,FNC与总体认知、注意与执行和视空间功能均呈正相关(均P<0.05)。结论CSVD患者认知障碍早期,ECN和RFPN之间的功能连接减弱,FNC在涉及AN、DMN、ECN、RFPN的IC之间减弱,涉及DMN、AN、VN的IC之间代偿性增强,且FNC与认知功能相关。FNC可能成为CSVD认知障碍新的神经网络标志物。

基于网络连接性的移动网格任务调度算法

针对移动网格任务调度过程中,移动资源的移动性和网络连接的不确定性问题,通过改进全局搜索能力强的遗传算法过程以适应于移动网格的调度场景,提出一种基于移动性和连接性的移动网格任务调度算法。通过理论分析和仿真验证,该算法能有效避免因网络失效导致的资源浪费,提高了资源利用率,同时,能精确任务调度的完成时间,提高用户满意度。

水下光无线传感器网络的连接性分析与定位技术

针对水下光无线传感器网络(UOWSN)节点的传输范围受限和间歇性连接的问题,利用多跳通信扩大传输范围来增强网络连接性,提出一种网络节点定位算法。首先,将UOWSN建模为三维(3D)随机缩放模型图,并根据网络节点数、通信范围以及光发散角推导了该模型下网络节点的连接性概率表达式;然后,利用接收信号强度(RSS)定位算法修正距离矢量跳数(DV-Hop)定位算法来解决网络节点的定位问题,并与现有方案进行分析对比。仿真结果表明提出的定位算法的性能明显优于标准的DV-Hop算法和Hybrid DV-Hop算法。

基于独立成分分析的乳腺癌化疗患者脑功能网络研究

目的通过独立成分分析方法观察乳腺癌化疗患者大尺度静息态网络间功能连接变化,并分析其与认知评估及实验室指标的相关性。方法纳入50例术后化疗前的乳腺癌患者(C-组)和44例化疗后乳腺癌患者(C+组),两组分别进行了认知评估及静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)检查。使用独立成分分析方法来评估脑功能网络成分,比较两组受试者功能网络连接性(FNC),并与认知测试结果及血液生化指标进行相关性分析。结果与C-组相比,C+组蒙特利尔认知评估(MoCA)、感知认知能力得分降低(P<0.05),数字连接实验A、认知疲劳、运动疲劳、感知认知障碍得分增高(P<0.05),同时C+组空腹血糖及甘油三酯水平较C-组高(P<0.05),两组在年龄、受教育年限差异无统计学意义。在脑网络水平,C+组听觉网络(AN)与背侧注意网络(DAN)、AN与感觉运动网络(SMN)、默认模式网络(DMN)内、DAN与腹侧注意网络(VAN)、左侧额顶网络(LFPN)与VAN间功能连接降低(Bonferroni校正,P<0.05)。相关性分析显示,AN与SMN功能连接强度与蒙特利尔认知评估(r=0.379,P=0.026,FDR校正)、简易精神量表(r=0.492,P=0.003,FDR校正)、感知认知能力(r=0.330,P=0.040,FDR校正)呈正相关。结论乳腺癌患者化疗后出现认知能力损伤、大尺度脑网络间功能连接性改变,且与认知测试相关,这提示静息态网络功能连接性可为诊断化疗相关认知功能损伤提供影像学依据。

浅谈局域网故障的诊断与排除

局域网故障,是令局域网管理者和使用者最头疼的问题之一,而局域网故障的诊断与排除也一直是最关注的“热点”。我们将介绍局域网故障诊断与排除的思路、工具以及一些故障排除实例,以期对大家有所帮助。

网上防Ping有妙招

熟悉网络的人都知道Ping．Ping是用于检测网络连接性、可到达性和名称解析的疑难问题的主要TCP／IP命令。Ping最主要的用处就是检测目标主机是否可连通。