基于深度学习的通信网络性能预测和优化方法研究

随着通信技术的快速发展和普及,通信网络日益复杂化,通信网络性能的预测和优化成为重要研究课题。基于此,提出一种基于深度学习的通信网络性能预测和优化方法,旨在提高网络性能、降低能耗并实现业务快速部署。介绍了研究背景,详细分析基于深度学习的通信网络性能预测和优化方法设计,并通过实验验证该方法的有效性和可行性,以期为相关人员提供参考。

一种基于协程的异步网络通信研究

随着网络应用的不断深入,网络通信技术已经广泛应用于企业业务的方方面面。对于企业来说,高性能永远是面向用户所提供网络服务的重要指标之一。为了提高网络通信性能,应用软件经历了单进程、多进程、多线程等不同的处理模式,也尝试了同步、异步网络编程模型,以及它们彼此之间的组合运用。目前,较为通用的做法是多线程模式与异步网络编程模型组合使用。

基于单片机为基础多机通信系统的设计对策分析

随着计算机技术的不断发展,单片机得到了广泛的应用,人们对网络通信性能的要求也越来越高,单片机网络数据处理方式已经不能满足现代社会发展的要求。多机通信系统在当代社会较为常见,然而该系统在投入使用后出现诸多不足之处,大幅限制了通信效果。基于此,本文探讨单片机多机通信系统模式与结构,分析单片机多机通信系统实现方案,研究了单片机多机通信系统设计,以供参考。

智能变电站数据流定性分析与通信网络性能仿真

智能变电站运行过程中,受诸多故障影响,其数据流传输路径可能出现中断、阻塞以及延迟。以某常规智能变电站系统为例,基于OPNET Modeler软件,构建典型网络仿真模型,对其通信网络进行仿真。结果表明,仿真进行至100 s时,会出现系统故障以及环形故障,对智能变电站通信网络造成如下影响:链路利用率增加、以太网延时波动显著、链路吞吐量迅速降低及数据包时延降低;引入RSTP协议(快速生成树协议)后,链路中断故障得以排除,然而其数据包时延会变大。

实时系统的性能测试

介绍在多种硬件平台下对采用 Vx Works实时操作系统组建的系统的若干关键实时性能和网络性能的测试方法和测试结果。

基于近端残余能量激活的无线网络通讯算法研究

无线传感器网络中的传感器节点安装在一定的感知环境下,每个传感器有自己的感知范围,节点的死亡造成了网络的信号重复通信、网络发生冗余与资源浪费。为此,本文提出一种基于近端残余能量激活的无线网络通讯优化算法,将节点表示为近端寻优粒子,采用交叉遗传的方式对节点的性能多样性进行保持,将节点的残存能量作为目标函数进行优化,找到残存能量较大的最优节点进行通信。实验仿真结果证明,经过交叉遗传的PSO网络通信控制的优化后,无线传感器网络的通信性能比传统的方法有了明显提高,证明本算法具有很强的可行性与实用价值。

基于IEC 61850的变电站间隔层保护监控设备硬件设计框架

依据IEC 61850标准构建了变电站自动化系统各逻辑接口到物理接口的映射模型,提出了基于分布式信息处理模式的变电站间隔层保护监控设备硬件框架,以高压线路间隔为例,阐述了该设备内部插件的功能分配情况。文章还构造了由新型保护监控硬件设备组成的间隔层局域网,对该网络的负荷及延时进行了模拟计算和分析,结果表明,新型结构的保护监控设备能够满足变电站间隔层局域网的通信实时性要求,具有可行性。