基于自相关关系网络遥感影像的动态定位方法

针对遥感影像动态定位过程中存在定位精度不高和局部细节粗糙等问题,提出一种基于自相关关系函数的网络遥感影像动态定位方法,与传统的动态定位方法相比,该方法通过利用自相关关系函数在单影像级上对定位结果进行约束,使其结果更符合空间相关性假设理论。试验结果表明,该方法优于传统动态定位方法,具有更高的定位精度。

高分辨率网络遥感影像在工程中的应用研究

随着摄影测量与遥感技术和网络技术的不断发展,通过互联网下载高分辨率遥感影像越来越便捷。本文介绍了应用Photoshop和Erdas Imagine软件,充分利用互联网遥感影像,获取一般地区、城镇建筑区地物点高精度平面位置的方法。纠正后的影像位置精度优于1:1000地形图,与AutoCAD无缝结合,较线划地图为工程建设提供了更丰富的地理信息,并且降低了野外测图劳动强度,提高了成图效率。

ECW压缩技术在高分辨率遥感图像压缩与分发中的应用

在遥感数字化图像分发与处理中,普通城市的高分辨率遥感镶嵌图超过几十GB的数据量,超大的数据量给图像数据的浏览和网络发布带来了时间和网络资源上的巨大损失。ECW压缩技术作为一种基于小波的图像压缩开放标准,提供了最先进的大型/超大型图像压缩技术。对ECW压缩技术进行研究,并利用其提供的开放压缩库(SDK)开发遥感图像压缩专用程序,配合遥感图像的网络服务(IWS),提出了一种新的影像发布和浏览体系结构,并实现了其原型系统,在城市QuickBird遥感图像压缩以及分发上得到了一定的应用。

毛乌素沙地植被盖度估测方法研究

该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以标准化植被指数NDVI与土地类型为参数,用广义回归神经网络模型估测植被盖度的可行性。结果表明,与线性模型相比,用广义回归神经网络模型估测植被盖度,总体相对精度基本保持不变,代表空间精度的单个样地正确预报能力提高2%。