基于网络邻近度方法探讨枣仁五味苓志复方改善睡眠的作用机制

目的评估枣仁五味苓志复方(ZWLZ)对小鼠睡眠的改善作用,采用网络邻近度方法探讨其促进睡眠的作用机制。方法采用雄性BALB/c小鼠,分为对照组、阳性药物组、ZWLZ低剂量组(0.32 g/kg)及高剂量组(0.96 g/kg),进行戊巴比妥钠睡眠时间延长实验和巴比妥钠睡眠潜伏期实验,同时检测相关睡眠指标。采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)的方法检测获得枣仁五味苓志复方的化学成分,进一步利用网络邻近度计算方法,分析ZWLZ改善睡眠的物质基础。结果与空白组相比,高剂量ZWLZ组在睡眠小鼠模型测试中,显著延长戊巴比妥钠诱导小鼠的睡眠时间(P<0.05),显著缩短巴比妥钠睡眠潜伏期(P<0.05),并显著增加脑部5-羟色胺和γ-氨基丁酸含量。网络邻近度计算结果表明,茶氨酸、麦角胺、去氢骆驼蓬碱等8个成分的靶点集合与睡眠障碍相关蛋白的邻近度较小。结论ZWLZ可有效改善BALB/c小鼠睡眠,茶氨酸、麦角胺、去氢骆驼蓬碱等8个成分为潜在的干预睡眠障碍的有效成分。

网络距离预测技术

首先概述了网络距离预测的基本概念,从不同角度对网络距离预测技术进行了分类讨论.然后根据预测机理的差异将现有网络距离预测技术划分为基于虚拟坐标的预测技术、基于网络拓扑结构的预测技术以及网络邻近度估计技术.在对典型的预测技术进行分析对比后,详细综述了网络距离预测的研究现状,对现有的各种预测技术以及研究成果进行了分析,指出了需要进一步研究的问题.最后探讨了网络距离预测技术的未来发展方向.