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网络钓鱼欺诈检测技术研究
被引量:
12
1
作者
张茜
延志伟
+1 位作者
李洪涛
耿光刚
《网络与信息安全学报》
2017年第7期7-24,共18页
分析了网络钓鱼欺诈的现状,并对钓鱼检测常用的数据集和评估指标进行了总结。在此基础上,综述了网络钓鱼检测方法,包括黑名单策略、启发式方法、视觉匹配方法、基于机器学习的方法和基于自然语言理解的方法等,对比分析了各类方法的优缺...
分析了网络钓鱼欺诈的现状,并对钓鱼检测常用的数据集和评估指标进行了总结。在此基础上,综述了网络钓鱼检测方法,包括黑名单策略、启发式方法、视觉匹配方法、基于机器学习的方法和基于自然语言理解的方法等,对比分析了各类方法的优缺点,进一步指出了钓鱼检测面临的挑战,并展望了钓鱼检测未来的研究趋势。
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关键词
网络钓鱼欺诈
钓鱼
检测
机器学习
视觉匹配
下载PDF
职称材料
2005反互联网金融欺诈和网络钓鱼论坛
2
《网络安全技术与应用》
2005年第7期6-6,共1页
关键词
计算机
网络
网络
安全
信息安全
“2005反互联网金融
欺诈
和
网络
钓鱼
论坛”
网上银行
原文传递
题名
网络钓鱼欺诈检测技术研究
被引量:
12
1
作者
张茜
延志伟
李洪涛
耿光刚
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
中国互联网络信息中心互联网域名管理技术国家工程实验室
出处
《网络与信息安全学报》
2017年第7期7-24,共18页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61375039)~~
文摘
分析了网络钓鱼欺诈的现状,并对钓鱼检测常用的数据集和评估指标进行了总结。在此基础上,综述了网络钓鱼检测方法,包括黑名单策略、启发式方法、视觉匹配方法、基于机器学习的方法和基于自然语言理解的方法等,对比分析了各类方法的优缺点,进一步指出了钓鱼检测面临的挑战,并展望了钓鱼检测未来的研究趋势。
关键词
网络钓鱼欺诈
钓鱼
检测
机器学习
视觉匹配
Keywords
phishing fraud
phishing detection
machine learning
visual matching
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
2005反互联网金融欺诈和网络钓鱼论坛
2
出处
《网络安全技术与应用》
2005年第7期6-6,共1页
关键词
计算机
网络
网络
安全
信息安全
“2005反互联网金融
欺诈
和
网络
钓鱼
论坛”
网上银行
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
网络钓鱼欺诈检测技术研究
张茜
延志伟
李洪涛
耿光刚
《网络与信息安全学报》
2017
12
下载PDF
职称材料
2
2005反互联网金融欺诈和网络钓鱼论坛
《网络安全技术与应用》
2005
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