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新产品开发网络集成模型 被引量:1
1
作者 戴德宝 赵敏 陈荣秋 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2007年第4期55-59,80,共6页
本文在描述新产品开发基本流程基础上,依据"阶-门"模型设计思想,设计了一种新产品开发网络集成模型。该模型通过顾客交互、研发流程和数据集合三层体系结构不仅体现了对现代计算机、通信网络及数据库前沿技术的应用,而且是对&... 本文在描述新产品开发基本流程基础上,依据"阶-门"模型设计思想,设计了一种新产品开发网络集成模型。该模型通过顾客交互、研发流程和数据集合三层体系结构不仅体现了对现代计算机、通信网络及数据库前沿技术的应用,而且是对"以顾客为中心"的现代市场化经营理念和新产品开发各种资源的综合利用。该模型能够进一步改善研发流程,并有效地缩短新产品开发周期。 展开更多
关键词 新产品开发 网络集成模型 “阶-门”模型
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神经网络集成融合模型研究及应用 被引量:2
2
作者 张晓丹 赵海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第14期210-212,共3页
针对专家系统等单一模型解决发动机故障诊断存在的算法复杂度高、诊断准确率低等问题,提出了BP神经网络集成与DS证据推理相融合的神经集成融合模型,不仅实现了发动机不同部位的专家经验与实际观测数据的特征级融合,还实现了多个模型的... 针对专家系统等单一模型解决发动机故障诊断存在的算法复杂度高、诊断准确率低等问题,提出了BP神经网络集成与DS证据推理相融合的神经集成融合模型,不仅实现了发动机不同部位的专家经验与实际观测数据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补。通过对该方法和传统的专家系统方法比较得出,神经网络集成融合方法提高了7.1%的诊断准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络集成融合模型 特征级融合 诊断准确率
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基于深度集成网络模型的膝关节退行性病变分级诊断方法 被引量:1
3
作者 宋江玲 郑田田 张瑞 《纯粹数学与应用数学》 2022年第3期309-321,共13页
膝关节退行性病变(knee osteoarthritis,KOA)是一种由关节软骨纤维化等引发的进展性膝关节疾病.病情发展大致可分为轻度与重度两个阶段,若能对其进行有效追踪,则可根据严重程度及时采取相应的防控措施,这对于提高患者生存质量有着重要... 膝关节退行性病变(knee osteoarthritis,KOA)是一种由关节软骨纤维化等引发的进展性膝关节疾病.病情发展大致可分为轻度与重度两个阶段,若能对其进行有效追踪,则可根据严重程度及时采取相应的防控措施,这对于提高患者生存质量有着重要临床意义.本文将这一过程称之为KOA分级诊断.相比传统的KOA诊断方法(CT,MRI等),骨振信号(Vibroarthrographic signal,VAG)有着无创无害,成本低廉,可便捷使用等优点,是近年来临床中正在探索的一种全新的KOA检查手段.然而,目前关于VAG信号的理论研究尚不充分,临床可提供的指导信息十分有限.基于此,本文以VAG信号为主要数据源,同时融入患者的生理信息,开展关于KOA分级诊断的辅助诊断方法研究.首先,在卷积神经网络框架下,构建了用于分析VAG信号的网络模块VAG-CNN-Block;其次,在前馈神经网络框架下,构建了用于分析生理信息的网络模块PI-FNN-Block;进而,结合VAG-CNN-Block和PI-FNN-Block,采用注意力机制设计了一种深度集成网络模型MBE-Net,并据此提出了KOA的分级诊断方法,用以实现正常受试者,轻度,重度KOA患者的自动识别.最后,采用西安市某两所医院的临床数据对所提方法进行验证.数值实验表明所提方法的准确率,灵敏度,特异度分别可达87.5%,87.2%与93.6%. 展开更多
关键词 膝关节退行性病变 分级诊断 骨振信号 深度集成网络模型
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基于神经网络集成的软件故障预测及实验分析 被引量:7
4
作者 秦兴生 胡觉亮 丁佐华 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期44-47,56,共5页
软件系统故障预测是软件测试过程中软件可靠性研究的重点之一。利用软件系统测试过程中前期的故障相关信息进行建模,预测后期的软件故障信息,以便于后期测试和验证资源的合理分配。根据软件测试过程中已知的软件故障时间序列,利用非齐... 软件系统故障预测是软件测试过程中软件可靠性研究的重点之一。利用软件系统测试过程中前期的故障相关信息进行建模,预测后期的软件故障信息,以便于后期测试和验证资源的合理分配。根据软件测试过程中已知的软件故障时间序列,利用非齐次泊松分布过程、神经网络、神经网络集成等方法对其进行建模。通过对三个实例分别建模,其预测平均相对误差G-O模型依次为3.02%、5.88%和6.58%,而神经网络集成模型为0.19%、1.88%和1.455%,实验结果表明神经网络集成模型具有更精确的预测能力。 展开更多
关键词 神经网络模型 神经网络集成模型 故障预测
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铅锌烧结过程智能集成优化控制技术 被引量:7
5
作者 杜玉晓 吴敏 桂卫华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1091-1096,共6页
针对复杂的铅锌烧结过程,提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化,基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化.智能集成优化控制技术具有高效性和实用性,有效地抑... 针对复杂的铅锌烧结过程,提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化,基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化.智能集成优化控制技术具有高效性和实用性,有效地抑制了工况波动,提高了烧结矿产量和质量,取得了较好的工业控制效果. 展开更多
关键词 铅锌烧结过程 模糊专家控制 神经网络集成模型 模糊c均值聚类搜索 混沌遗传算法
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范数正则化解相关集成学习基音频率检测 被引量:1
6
作者 张小恒 李勇明 朱斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期155-160,共6页
低信噪比环境下的基音频率检测极其重要且富有挑战性,至今未得到很好的解决。基于此,首先构造了基于PEFAC的频域空间检测模型,将基音频率作为特征进行提取,然后提出范数正则化的解相关集成学习神经网络模型(L2-DNNE)对其进行训练,利用... 低信噪比环境下的基音频率检测极其重要且富有挑战性,至今未得到很好的解决。基于此,首先构造了基于PEFAC的频域空间检测模型,将基音频率作为特征进行提取,然后提出范数正则化的解相关集成学习神经网络模型(L2-DNNE)对其进行训练,利用负相关学习机制(NCL)和模型复杂度约束项提高集成学习模型的泛化能力,从而获取基音频率的最优值,且在测试精度和时间代价上取得了较好的平衡。将该算法与相关有代表性的算法进行比较。比较结果表明,该算法在不同类型不同程度的噪声环境下,能显著提升检测识别率,尤其在低信噪比下有更显著优势。 展开更多
关键词 低信噪比环境 基音频率 范数正则化的解相关集成学习神经网络模型(L2-DNNE)
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农作区净灌溉需水量模拟及不确定性分析 被引量:22
7
作者 马黎华 康绍忠 +1 位作者 粟晓玲 佟玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期11-18,F0004,共9页
净灌溉需水量是估算农业灌溉用水量的参考依据。该文以西北干旱内陆区石羊河流域上中下游的古浪县,凉州区,民勤县为研究对象,在分析农业净灌溉需水量宏观驱动力因子(1959-2005)的基础上,以关键因子作为输入项,区域农业净灌溉量为输出项... 净灌溉需水量是估算农业灌溉用水量的参考依据。该文以西北干旱内陆区石羊河流域上中下游的古浪县,凉州区,民勤县为研究对象,在分析农业净灌溉需水量宏观驱动力因子(1959-2005)的基础上,以关键因子作为输入项,区域农业净灌溉量为输出项,分别建立农业净灌溉需水量的多元线性回归模型、人工神经网络BP模型以及人工神经网络集成模型。并对不同模型的模拟效果进行比较;通过对时间序列的离散化蒙特卡洛(MC)设计,采用不确定性评价指数(d-factor)对3种模型模拟的不确定性进行分析。结果表明:与多元线性回归模型和神经网络BP模型相比,神经网络集成模型具有较高的模拟精度,并能合理地指示影响因素与净灌溉需水量的不确定性变化。 展开更多
关键词 灌溉 不确定性分析 蒙特卡洛模拟 多元线性回归模型 人工神经网络集成模型
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基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究 被引量:3
8
作者 黄颖 金龙 +2 位作者 陆虹 黄翠银 周秀华 《大气科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期1424-1440,共17页
论文以逐日气温和降水量数据、NCEP/NCAR再分析资料以及预报场资料为基础,将表征冬季低温冷害的冷湿指数作为预报量,先利用随机森林方法进行冬季逐日冷湿极端天气定性判别预报分析,再进一步以粒子群算法为基础的模糊神经网络集成个体生... 论文以逐日气温和降水量数据、NCEP/NCAR再分析资料以及预报场资料为基础,将表征冬季低温冷害的冷湿指数作为预报量,先利用随机森林方法进行冬季逐日冷湿极端天气定性判别预报分析,再进一步以粒子群算法为基础的模糊神经网络集成个体生成技术方法,建立一种新的非线性智能计算定量集成预报模型(PSOFNN),进行了广西冷湿极端天气定量预报模型的预报建模研究。结果表明,论文提出的这种以不同的智能计算方法构建的定性、定量综合预报分析方法,比较符合极端天气小概率事件的预报特点,其中随机森林算法构建的定性预报模型,对广西冷湿极端天气事件的预报TS评分(Threat Score)为0.77,空报率为0.23,漏报率为0,ETS评分(Equitable Threat Score)为0.41,TSS评分(True Skill Statistic)为0.53。而采用粒子群-模糊神经网络方法构建的极端冷湿指数定量集成预报模型比其他线性和非线性预报模型具有更好的预报精度。其中PSOFNN集成预报模型在预报建模样本和独立预报样本个例相同的情况下,比回归方法的预报平均绝对误差下降了25%以上,比一般的普通模糊神经网络预报平均绝对误差下降了14.37%。主要原因是因为PSO-FNN集成预报模型通过改进集成个体的预报能力和增强集成个体的种群差异性,提高了集成预报模型的预报精度。因此,该智能计算集成预报模型的泛化能力显著提高,预报结果稳定可靠,为冷湿极端天气客观预报提供了新的预报工具和预报建模方法。 展开更多
关键词 广西冷湿极端天气 定性、定量组合预报 粒子群-模糊神经网络集成模型 随机森林
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基于深度学习的心血管血流动力学参数反演 被引量:2
9
作者 周阳 潘怡 +2 位作者 崔畅 陈明龙 孙蓓蓓 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期394-401,共8页
考虑现有血流动力学参数反演方法在实际应用中存在计算量大、迭代易发散等问题,提出一种新的基于深度学习的心血管血流动力学参数反演方法.首先建立一维-零维耦合的多尺度血流动力学模型;随后基于卷积神经网络和全连接神经网络提出一种... 考虑现有血流动力学参数反演方法在实际应用中存在计算量大、迭代易发散等问题,提出一种新的基于深度学习的心血管血流动力学参数反演方法.首先建立一维-零维耦合的多尺度血流动力学模型;随后基于卷积神经网络和全连接神经网络提出一种用于参数反演的混合多源输入深度网络模型;针对测量波形中的噪声干扰问题,提出一种同时利用多个深度网络的集成网络模型以提高反演精度.在参数灵敏度分析的基础上,对所提方法进行参数反演实验,研究在不同噪声水平下的反演精度,并与卡尔曼滤波法进行比较.结果表明,血压与血流波形的预测误差显著低于已有方法.所提方法能够准确高效地实现心血管模型参数反演,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 心血管 血流动力学 参数反演 深度学习 集成网络模型
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高强混凝土强度预测人工智能方法及应用 被引量:7
10
作者 俞桂良 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期41-43,共3页
高强混凝土的强度预测是一个动态性可变复杂问题,受各种因素的影响。采用多种智能方法,建立了高强混凝土的强度预测的遗传算法与神经网络的集成模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度,RBF径向基函数神经网络计算的强度,非... 高强混凝土的强度预测是一个动态性可变复杂问题,受各种因素的影响。采用多种智能方法,建立了高强混凝土的强度预测的遗传算法与神经网络的集成模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度,RBF径向基函数神经网络计算的强度,非线性回归模型计算的强度进行比较。研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新方法。 展开更多
关键词 高强混凝土 遗传算法与神经网络集成模型 强度预测
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Unified Model of Purification Units in Hydrogen Networks 被引量:1
11
作者 吴思东 王彧斐 冯霄 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期730-733,共4页
Purification processes are widely used in hydrogen networks of refineries to increase hydrogen reuse. In refineries, hydrogen purification techniques include hydrocarbon, hydrogen sulfide and CO removal units. In addi... Purification processes are widely used in hydrogen networks of refineries to increase hydrogen reuse. In refineries, hydrogen purification techniques include hydrocarbon, hydrogen sulfide and CO removal units. In addition, light hydrocarbon recovery from the hydrogen source streams can also result in hydrogen purification. In order to simplify the superstructure and mathematical model of hydrogen network integration, the models of different purification processes are unified in this paper, including mass balance and the expressions for hydrogen recovery and impurity removal ratios, which are given for all the purification units in refineries. Based on the proposed unified model, a superstructure of hydrogen networks with purification processes is constructed. 展开更多
关键词 purification process hydrogen network integration impurity removal ratio REFINERY
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A NOVEL CALL ADMISSION CONTROL SCHEME IN CELLULAR/WLAN INTEGRATION AND PERFORMANCE ANALYSIS 被引量:1
12
作者 Xia Weiwei Shen Lianfeng 《Journal of Electronics(China)》 2009年第2期168-178,共11页
In order to achieve the Quality of Service(QoS) provisioning and efficient resource utili-zation in cellular network and Wireless Local Area Network(WLAN) integration,an Integrated Ser-vice-Based Call Admission Contro... In order to achieve the Quality of Service(QoS) provisioning and efficient resource utili-zation in cellular network and Wireless Local Area Network(WLAN) integration,an Integrated Ser-vice-Based Call Admission Control(ISB-CAC) scheme is proposed in this paper.The integrated network is modeled by using multi-dimensional Markov chains.The numerical analysis is presented to evaluate the important performance measures such as the blocking probability of originating calls,the dropping probability,and the average transfer time,etc.The steady-state probabilities of the multi-dimensional Markov chains are obtained by using an iterative approach,and the CAC pa-rameters are optimally designed.The analytical model is validated by the computer simulation.It is shown that compared with the conventional WLAN-First Call Admission Control(WF-CAC) scheme,the proposed ISB-CAC scheme not only provides better QoS for mobile users but also utilizes the bandwidth resources more efficiently. 展开更多
关键词 Cellular/WLAN integration Call Admission Control(CAC) Quality of Service(QoS) Vertical handoff Markov process
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Creative Industrial Cluster: Three- Stage Development and the Case of Beijing's 798 Art District
13
《China Economist》 2012年第2期113-121,共9页
This paper presents a three-stage hypothesis on the development of creative industrial clusters, which includes stages of agglomeration, interfacing, and network development. In the first stage, micro-entities concent... This paper presents a three-stage hypothesis on the development of creative industrial clusters, which includes stages of agglomeration, interfacing, and network development. In the first stage, micro-entities concentrate geographically in a creative industrial cluster in search of resources. The second stage reflects the need for building identity. Finally, the third stage is the outcome of multi-dimensional expansion. As a creative industrial cluster develops, its focus moves from geographic concentration to division of labor and the creation of novel systems. Using this three-stage framework, this paper conducts an empirical study on Beijing's 798 District ("798"). Our study finds that the "self-destruction "phenomenon (which appeared after 798 had reached the stage of network development in a low-level capacity) is essentially the product of a squeezing effect of commercial prosperity on art production. Our study further examines four models of art-commerce integration and explains the ways in which creative industrial clusters are different from conventional industrial clusters: a creative cluster is a platform of integration for culture, commerce, and technology. Its course of development is characterized by novelty, emergence of identity through interfacing, and network cooperation. 展开更多
关键词 creative industrial cluster path of emergence development mechan&m integration with culture commerce and technologyJEL: LS B52
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An integrated PHY-MAC analytical model for IEEE 802.15.7 VLC network with MPR capability 被引量:1
14
作者 于海凤 迟学芬 刘健 《Optoelectronics Letters》 EI 2014年第5期365-368,共4页
Considering that the collision caused by hidden terminal is particularly serious due to the narrow beams of optical de- vices, the multi-packet reception (MPR) is introduced to mitigate the collisions for IEEE 802.1... Considering that the collision caused by hidden terminal is particularly serious due to the narrow beams of optical de- vices, the multi-packet reception (MPR) is introduced to mitigate the collisions for IEEE 802.15.7 visible light com- munication (VLC) system. To explore the impact of MPR on system performance and investigate the interaction be- tween physical (PHY) layer and media access control (MAC) layer, a three dimensional (3D) integrated PHY-MAC analytical model of carrier sense muttiple access/collision avoidance (CSMA/CA) is established based on Markov chain theory for VLC system, in which MPR is implemented through the use of orthogonal code sequence. Throughput is derived to evaluate the performance of VLC system with MPR capability under imperfect optical channel. The re- sults can be used for the performance optimization of a VLC system with MPR capability. 展开更多
关键词 Medium access control
原文传递
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