陕西高校体育教育专业网络非正式学习的研究

对陕西省6所体育教育专业学生的网络非正式学习的情况进行调查与分析,结果表明:该专业学生普遍会利用闲暇时间接触网络,但上网目的不明确,对网络的认识程度不够,缺乏网络学习技巧,不懂得如何运用网络来进行非正式学习。所以,要倡导与培养该专业学生学会利用网络非正式学习,达到良好的学习效果。

高校大学生网络非正式学习现状分析与对策研究

当前信息技术与网络科技迅速普及,网络非正式学习日益受到当代大学生的青睐,已成为促进其个人成长和职业发展的重要因素。本文首先阐述网络非正式学习的内涵及意义,并运用调查问卷法对大学生网络非正式学习状况进行了调查与分析,找出存在的主要问题,最后有针对性地提出了改善对策与建议,以期促进当代大学生的全面成长与发展。

基于SCORM标准的网络非正式学习资源建设模式研究

研究针对当前网络学习资源建设中存在的低利用率、重复建设、非标准化等问题,通过对SCORM标准的学习资源封装、学习资源运行机制、学习过程跟踪等方面的分析研究,提出了SCORM标准下的网络资源建设模式,以期促进网络学习资源的持久性、适应性、可重用性、标准化,促进网络非正式学习的有效组织和运行。

元认知策略视域下的网络非正式学习研究——“自我提问”问题表单

在厘清网络非正式学习内涵的基础上,分析了网络环境下其过程中学习者学习状态存在的主要问题及成因,以元认知理论为基点,提出了相应的元认知策略即"自我提问"问题表单和实践案例分析,旨在培养学习者的元认知能力,有效促进学习者的网络非正式学习。

大学生网络非正式学习的障碍与突破

实践调查发现,大学生的网络非正式学习存在个人特征差异、观念与实践脱节、学习事实障碍等问题。其中,网络非正式学习的学习事实存在的障碍主要体现在学习方式不适应、服务正式学习的意识不强、网络学习平台选择与应用缺少指导、信息处理的相关知识和能力匮乏、自主学习监控能力薄弱等方面,因此,要从个人、教师和学校三个层面促进大学生网络非正式学习能力的提升。

网络环境下大学生非正式学习能力培养探析

学校正规的课堂学习已经不能满足大学生的自身发展及学习需要,非正式学习逐渐被认为是促进大学生适应社会需求及实现终身学习的最佳途径。分析了非正式学习的理论背景,基于对大学生网络非正式学习现状的实践调查与分析,发现网络环境下大学生非正式学习存在服务于学校正规学习的意识不强、网络非正式学习的知识与能力不足、学习自我监控能力差等主要问题。以整合非正式学习与学校正规学习的思想为指导,构建了提升大学生非正式学习能力的培养模式及其实施策略。

非正式网络学习对集群企业创新绩效的影响程度研究——基于1184家集群企业问卷调查与分析

人情化的非正式网络学习会渗透到集群企业活动的各个方面,在解决集群企业技术、资金、设备、原料及销售等方面具有重要的作用。在对1184家集群企业问卷调查的基础上,实证研究了非正式网络学习对集群企业创新绩效的影响及其程度,并提出集群企业要建立起学习网络,在网络学习中传播、创造和获得知识,在模仿、尝试、改进与使用中取得创新。

非正式网络学习对系统工程学习效果的影响分析

传统的学习方法是通过教师授课，学生听课和课后复习等方式掌握所需知识。但随着网络时代的到来，网络工具已经走到了学习工具的前列。因此，对于有一定网络学习经历的大学生来说，在客观环境下利用不同的网络工具进行非正式网络学习是他们追求的趋势。本文通过对非正式网络学习特点的分析，研究其在系统工程课程学习过程中的影响、作用和对学习促进的相关策略等。

基于非正式网络学习共同体的MTI教师翻译教学能力发展实证研究

翻译师资教学能力不足的问题已经成为制约MTI发展的瓶颈,学术型师资和应用型师资在MTI翻译教学中虽各具专业优势,但因缺乏翻译教学话语和翻译实践话语的有效社会性互动,无法通过专业优势互补促进翻译教学能力的融合发展,尚未完全具备符合MTI教学要求的翻译教学能力。对此,本文以认知技能习得理论和EMT翻译教师能力框架(2013)为理论基础构建一种小型的非正式MTI翻译教师网络学习共同体,将外语翻译教师(学术型师资)和译员翻译教师(应用型师资)同时吸纳为成员,在网络社交环境下开展个体学习、交互学习、翻译教学与实践学习三个顺次循环的共同体活动。利用外语翻译教师和译员翻译教师的专业互补性特征生成有意义的翻译教学话语社会性互动,促进两类师资翻译教学能力的提升。实验证明,非正式MTI翻译教师网络学习共同体能够在一定程度上提升MTI翻译教师的翻译教学能力。

推进智慧时代学习型大国建设

中国教育科学研究院教育评价与督导研究所副所长任春荣在《中国教育报》发表的《推进智慧时代学习型大国建设》认为,非正式学习不仅对建设服务全民学习的终身教育体系具有重要作用,而且是一种全民训练机器学习的行为,因此,应大力支持网络非正式学习,推进学习型大国建设。人工智能的革命性进展促使我们深入思考如何推动网络非正式学习。一方面,网络非正式学习平台具有强大的社会动员能力。基于深度学习的自然语言处理技术平台。