公共治安监控网络图像高敏感信息预警仿真

针对视频监控系统敏感信息检测存在局限性大的问题,提出一种公共区域治安监控网络高敏感信息预警方法。首先构建混合高斯监控背景模型,并依据场景的转换,实时模型更新;通过光流法中梯度检测法对高敏感个体快速检测和定位,引入H-S算法与L-K算法,分析高敏感信息状态变量,并获取给定区域的概率密度,以概率密度结果为依据,实现高敏感信息分布情况的计算,即高敏感信息预警。通过仿真得出,所提方法能够及时有效的对存在高敏感信息的区域预警,且检测错误率、误报率低,整体方法运算简单有很强的自适应能力。