基于Valued ERGMs模型的核心技术网络成长机制研究——以量子计算领域为例

对核心技术网络及其成长机制的研究有助于梳理核心技术之间的依赖和促进关系,为研究核心技术演化提供新的理论视角和方法。以技术演化相关理论为基础,归纳核心技术网络成长的影响因素,基于量子计算领域专利数据,识别以技术概念和技术关系为基础的量子计算领域核心技术网络,并基于Valued ERGMs模型构建核心技术网络成长机制模型。结果表明,技术要素中心性、专利技术研发能力、与TRIZ进化法则匹配程度以及技术要素同配性对核心技术网络成长具有正向促进作用;在技术路径方面,核心技术网络成长受到技术要素路径依赖性和技术突破的双重影响。最后,根据量子计算领域核心技术网络成长机制的实证研究结果,从技术研发层面、企业层面、政府层面为相关领域技术发展提出策略建议。

“一带一路”共建国家间的技术扩散——基于技术内容与网络结构的分析

技术扩散是强化国际经济与创新联系的有效途径,是构建高质量开放创新体系的重要方式。国际技术扩散作为两个主体间的技术扩散活动具有方向性,不同国家的创新政策和技术发展战略侧重点不同,在技术扩散能力和技术吸收能力上均有差异。因而国家间需要构建高效、稳定的技术扩散网络,充分发挥自身的技术优势、补齐技术短板,进一步加大技术流动和增强创新能力。本研究基于技术扩散理论,运用专利引证数据构建“一带一路”共建国家间技术扩散网络,分时段纵向分析共建国家技术扩散网络的演化,分技术领域横向分析共建国家间技术扩散的特征,探索中国与共建国家间技术扩散的内容和路径。研究认为:中国在共建国家技术扩散网络中的核心地位逐步确立,且在“一带一路”倡议提出后中国的核心位置更加明显、技术扩散范围更加广泛;但整体技术扩散网络密度低,除中国外的其他国家间技术扩散关系构建较少;不同技术领域的技术扩散网络形态各有不同,其中化学技术领域的技术扩散最活跃、网络复杂度最高;俄罗斯在化学、机械工程、仪器、其他技术领域具有一定技术优势,并且对中国的技术扩散强度很大,而中国在电气工程技术领域更有技术扩散优势。

新兴技术合作创新网络形成影响因素研究--基于虚拟现实技术的专利数据

新兴技术具有复杂性与不确定性特征,通过建立合作关系,成为创新主体获取跨领域知识资源,实现技术知识重组与转化的关键。本文通过收集虚拟现实技术专利数据,构建新兴技术合作创新网络,分析其网络演化特征,运用随机指数图模型,从网络结构特征与创新主体知识属性,探究网络不同阶段的形成机制。结果表明:网络结构特征中的择优性与传递性,促进了网络形成。在知识属性中,知识多样性对网络形成具有持续促进作用;知识邻近性从促进网络形成进而演变为阻碍网络形成;知识组合潜力与知识组合机会,在网络后续的发展中起着促进作用。

贸易网络地位对技术创新的影响研究

文章基于2012-2021年109个国家的高技术产品贸易数据,分析高技术产品贸易网络结构。结果表明,高技术贸易网络呈现日益紧密的趋势,但仍以少数发达国家为中心。同时选取同期58个国家的面板数据,从市场势力的视角,实证研究贸易网络地位对技术创新的影响。研究发现:在高技术产品贸易网络中,通过提高创新效率,贸易网络地位可以对技术创新水平产生积极影响。此外,贸易网络地位的提高对高收入和中高收入国家的技术进步有更大贡献。为突破“卡脖子”技术难题,中国应注重提高高技术产品的贸易网络地位。

知识网络视角下科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究

开展科学、技术、产业之间创新驱动关系研究,对于实现科学发现、技术创新与产业的深度有效融合与发展具有重要意义。本文从知识网络视角展开科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究。首先,通过构建时效知识网络,利用社区网络结构熵来表征知识网络结构特征;其次,利用网络结构特征信息间的传递熵探究创新过程中科学、技术、产业三个系统相互驱动的关系;再其次,采用互信息探测主要驱动关系下知识传递路径的变化特点;最后,以再生医学(干细胞)领域作为实证对象,实证研究发现不同时间阶段,科学、技术、产业之间的相互驱动关系会发生转变,三者知识传递路径上知识内容前后继承关系也不同,科学驱动技术过程中的知识传递路径继承性特征持续增强,而技术驱动科学过程中的知识传递路径继承性呈现不稳定、非连续性特征。此外,通过多种方式论证了本文方法的科学有效性,可以用于其他创新领域科学、技术、产业间创新驱动关系的识别。

网络通信中嵌入式TCP/IP协议单片机技术的应用

嵌入式系统已经是当前网络通信的主要技术。单片机在嵌入式系统开发与实现中的多个环节发生作用。为此,文章重点探讨在网络通信系统嵌入式协议中单片机的具体应用。首先对嵌入式协议技术的总体架构与技术细节进行了汇总;其次对单片机技术及其作用进行了探讨;最后从多个方面分别分析了单片机在具体电路中的应用。以期为后续的产品开发与技术应用奠定基础。

基于大数据技术的网络安全态势感知平台设计

在网络安全威胁不断演变的背景下,构建一套基于大数据技术的网络安全态势感知平台至关重要。本文介绍了网络安全态势感知平台的设计框架,包括系统架构、数据采集与处理、安全事件检测与分析以及实时可视化等关键模块。通过应用案例分析,突显平台在实际环境中的应用效果。实时可视化与报告和自动化响应与持续改进两个章节详细探讨了用户界面设计、报告定制化和自动响应机制。最后,总结了平台设计的关键要点,并展望了未来网络安全领域的发展趋势。

数据加密技术在计算机网络安全中的应用研究

随着计算机网络技术的不断发展,它对人们的生活和工作产生了深远的影响。数据加密技术多种多样,但要想真正提升计算机网络的安全性,必须将其与网络安全紧密结合,加强对数据加密技术的科学应用,从而提高计算机网络的安全性和稳定性。本文首先从数据加密技术的概念及算法出发,剖析了计算机网络中存在的安全风险;其次阐述了计算机网络安全中数据加密技术的应用类别;最后深入讨论数据加密技术在计算机网络安全中的实际应用,以供有关人员参考。

工业PON中确定性网络传输技术研究(特邀)

无源光网络(PON)凭借其大带宽、低成本和抗电磁干扰等优势,被认为是下一代工业互联网的重要组网技术之一。然而,以“带宽提升”为主要技术发展思路的常规PON,其传输控制机制难以满足以“时间敏感”为特征的高品质工业业务传输需求,对常规PON的网络传输能力提出了重要挑战,迫使其融入新的特性,即确定性。文章以时分复用(TDM)-PON为主要研究对象,首先阐述了工业互联网的业务特征及传输需求,分析了工业互联场景下常规TDM-PON面临的两大技术挑战:一是传统带宽分配方案引起的时延不确定性;二是队列调度机制僵化引起的时延不确定性。围绕上述挑战,文章介绍了提升TDM-PON确定性网络传输能力的关键技术,如协作传输接口、单帧多突发和确定性带宽分配(DetBA)等。其次,文章介绍了一种基于网络演算的时延边界建模思路作为确定性工业PON系统设计与性能评估的理论模型。最后,文章从业务层、媒质接入控制(MAC)层、物理层及控制管理平面等多个角度探讨了确定性工业PON的潜在技术及发展方向。

基于组织-技术依存网络的技术融合机理

技术融合能够显著提高企业的创新能力,对技术融合机理的深入探索有助于选择合适的创新伙伴和融合技术。构建依存型网络分析模型,探究技术特征和技术依附的组织特征与技术融合的关系,并对人工智能产业进行实证研究。研究表明:吸收能力强或扩散能力强的技术容易吸收或流向其他技术;技术成熟度高、技术邻近性强的两种技术容易发生双向流动;被多个组织拥有的共性技术不容易吸收其他技术,但容易流向其他技术,单个组织内拥有的技术间容易发生双向流动。

新工科背景下网络互连技术课程BOPPPS教学模式探索

分析新工科背景下课程建设遇到的挑战和BOPPPS教学模式的特点,基于以学生为中心的理念,提出网络互连技术课程的BOPPPS教学模式,以具体项目为例阐述实施过程并说明效果。

贸易政策不确定性与技术创新——基于贸易网络的调节效应

随着全球贸易保护主义趋势不断加强,各国的贸易政策不确定性也在不断增加。文章基于2008-2019年79个国家的相关数据,实证分析了贸易政策不确定性对技术创新的影响。研究结果表明:由贸易政策干预所引起的贸易政策不确定性的增加,不利于受影响国技术创新水平的提高;相较于发达国家,发展中国家技术创新受贸易政策不确定性的影响更为显著;贸易政策不确定性的增加不利于受影响国技术创新水平的提高,但受影响国可以通过提高自身的贸易网络地位,减弱贸易政策不确定性对技术创新的负面影响。在全球贸易保护主义趋势不断加强的背景下,各国应根据国情制定相关政策,积极推动国家间经济合作的达成来应对贸易政策不确定性所带来的影响。

大数据背景下网络安全态势感知的技术要点分析

引言 随着互联网技术的深入普及,网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段,网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端,无法实现安全数据的有效整合,降低了网络安全维护的效能。网络安全态势感知的出现解决了这一问题,弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。网络安全态势感知能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合。

动态网络能力、技术融合能力对生物医药新产品开发绩效的影响——企业创新绩效的中介效应

新产品开发是企业维持竞争优势的关键手段,对其生存和发展具有重要意义。基于合作网络与技术网络双重网络视角,选取2007—2021年216家中国生物医药上市公司专利数据与财务数据,探讨动态网络能力(中心度和结构洞)、技术融合能力对新产品开发绩效的影响机制,并验证企业创新绩效的中介效应。结果表明,动态网络能力、技术融合能力对新产品开发绩效具有正向影响,企业创新绩效在中心度、技术融合能力对新产品开发绩效影响过程中发挥部分中介作用,在结构洞对新产品开发绩效影响过程中发挥完全中介作用。结论可为企业运用动态网络能力、技术融合能力提升新产品开发绩效提供参考。

基于BP神经网络模型的矿井生产预警技术研究

矿井生产具有高动态、快时变、混沌和随机特点,生产过程中的人、设备、环境、管理等海量数据存在多源异构特征使得安全风险评估不确定性增加。使用智能算法对空间生产场景进行模拟建模,对影响矿井安全的因素建立预警指标体系并对指标量化与预处理,通过BP神经网络模型对预处理后的指标数据模型训练与测试,测试结果表明,随着迭代次数的增加,模型的收敛性与准确率极大提高,可以最大限度地提供矿井安全风险评估决策所用信息、为提高煤矿安全监测的效率和监测深度提供技术支持。

基于神经网络的OCR技术在自动阅卷系统中的应用研究

为提高学校阅卷的准确率和效率,采用OCR技术扫描试卷,识别考生的作答文字,针对传统OCR技术缺点,使用人工智能中的神经网络技术改进OCR技术,针对OCR的文本检测和文本识别两大步骤,分别使用CTPN模型进行文本检测,使用CNN、Seq2Seq、Attention模型进行文本识别,大大提高识别的准确率和效率,为下一步的自动阅卷提供支持。

计算机网络安全虚拟化技术发展趋势——评《计算机网络安全及其虚拟化技术研究》

近年来,随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展,网络环境变得更加复杂多变。网络攻击手段日趋多样化,攻击规模不断扩大,给企业和个人用户带来了巨大的安全威胁。传统网络安全防护手段已难以应对这些新的挑战,基于此,计算机网络安全虚拟化技术作为一种创新性的解决方案,正逐渐受到业界的关注和重视。

基于计算机网络安全防护技术的冶金工业控制系统设计研究——评《冶金生产计算机控制/高职高专“十二五”规划教材》

《冶金生产计算机控制高职/高专“十二五”规划教材》一书由郭爱民编著,冶金工业出版社于2014年8月出版。该书不仅从理论层面对冶金生产的计算机控制展开了深入探讨,还结合实际应用案例,为冶金行业的技术人员和管理者提供了宝贵的参考。特别是在当前网络安全问题日益严峻的背景下,该书对计算机网络安全防护技术在冶金工业控制系统设计中的应用进行了详细阐述,为冶金工业的智能化、自动化发展提供了有力支撑。

基于知识网络特征的产业关键共性技术识别模型与实证研究——以新一代信息技术产业为例

[目的/意义]构建产业关键共性技术识别模型并进行实证研究,为产业技术创新布局提供参考。[方法/过程]从技术领域和技术主题两个层面,探索知识网络特征与产业关键共性技术特征的关系:将技术领域共现网络中具有相似性质的节点集合作为产业共性技术领域;根据网络中节点的结构位置,计算技术主题特征指标,最终筛选出产业关键共性技术。[局限]该模型未考虑不同国家或地区之间技术竞争与布局的差异,后续研究将进一步探讨。[结果/结论]本文以新一信息技术产业为例,识别出8个共性技术领域和20个技术主题。本文研究模型从专利文献内容和技术发展规律两个方面综合考量,确保了模型及其结果的科学性、合理性和可靠性。

颞叶癫痫脑网络影像学技术研究进展

近年来随着各种神经影像检查技术以及影像数据处理技术的飞速发展,对癫痫的影像学研究也逐渐深入,认为癫痫是一种脑网络疾病,发现癫痫患者脑网络结构和功能的异常与癫痫发作程度密切相关。颞叶癫痫是难治性癫痫最常见的临床类型,也是研究的重要类型。本文为了对颞叶癫痫的脑网络有进一步的了解,为临床诊断提供更加有力的影像学依据,综述如下。In recent years, with the rapid development of various neuroimaging techniques and image data processing techniques, the imaging research on epilepsy has gradually deepened. It is believed that epilepsy is a brain network disease, and it is found that the abnormal structure and function of brain network in epilepsy patients are closely related to the degree of epilepsy. Temporal lobe epilepsy is the most common clinical type of refractory epilepsy, and it is also an important type of research. In order to further understand the brain network of temporal lobe epilepsy and provide a more powerful imaging basis for clinical diagnosis, this article summarizes as follows.