端接复杂电路传输线网络的电磁耦合时域并行计算方法

针对端接复杂电路传输线(TL)网络的电磁耦合问题,仍缺乏高效的场路协同仿真技术。该文将传输线方程与时域有限差分(FDTD)方法、诺顿定理和置换定理以及NGSPICE软件相结合,并引入消息传递接口(MPI)并行技术,提出一种高效的时域混合并行算法(FDTDTL-NGSPICE)。首先,根据诺顿定理和置换定理,将传输线网络分解为传输线子系统和复杂电路子系统,并构建对应的等效电路模型。然后,使用FDTDTL并行算法计算传输线子系统沿线各点的电压和电流,并获取对应诺顿等效电路的电流源和等效导纳大小。最后,使用NGSPICE对复杂电路子系统进行传导干扰分析,获得复杂电路各元件上的瞬态响应,并将端口电压反馈给传输线子系统作为边界,实现传输线网络电磁耦合的场线路联合协同仿真。通过对3类典型场景的计算实例,分别使用时域混合并行算法和电磁仿真软件CST电缆工作室(CS)进行数值模拟并对比,验证所提算法的置信度。

网络空间安全专业信息安全数学基础课程教学改革实践——以中国剩余定理课堂教学为例

文章在阐述相关概念的基础上,首先分析了网络空间安全专业学生培养现状,然后以中国剩余定理课堂教学为例,对网络空间安全专业信息安全数学基础课程教学改革实践进行了论述,包括强化教学导入,激发学习兴趣;巧用应用实例,提高学用结合能力;优化论证过程,提升数理思辨能力。

基于贝叶斯网络的等级保护测评辅助方法

当前在等级保护测评活动中,测评指标众多,为减少人工审核所耗费的时间和资源,引入了贝叶斯网络作为一种辅助方法。首先,该方法以现有机构的大量测评数据为基础构建贝叶斯网络模型,模型以测评指标为父节点,测评指标中的各检查点为子节点,通过工具Netica计算得出各测评指标和检查点的概率;然后,通过专家验证调整部分预设关系得出各测评指标和检查点基准概率;最后,以此准概率与测评中新得到的数据进行对比,可为等级保护测评活动提供辅助检验、预测的功能。

具有时变时滞的复值BAM神经网络的概周期解

研究了一类具有时变时滞的复值BAM神经网络,利用Banach空间中的不动点定理、实数集上的指数二分性,以及若干微分不等式技巧,获得了该类复值神经网络的概周期解存在、唯一,以及一致稳定的充分条件。最后,通过实例验证了所得结果的有效性与可行性。

人工神经网络在电力设备红外测温中的应用研究

变电站中电力设备发热会对电网运行造成很大隐患,极大地降低电能质量和供电可靠性,因此有必要在变电站常规巡检中监测变压器、高压开关柜、绝缘子、导线接触点的温度,以确保变电站电气设备正常稳定运行。传统的变电站温度采集方式极为费时、费力,并且由于相间及相地电压非常高,使得传统测温方法对人员的安全也有很大的威胁,而且也容易误检、漏检,容易造成人员和资源的浪费。针对这此现象开展无人机巡检红外照片自动测温是保障电气设备稳定运行的有效措施,如何快速且自动地识别无人机红外巡检照片中的设备温度异常点是一个亟待解决的问题。本文提出一种通过人工神经网络近似红外图像像素RGB值到摄氏温度值映射关系的方法,该方法将红外图像像素点的RGB值作为人工神经网络的输入,网络的输出为摄氏温度值。我们使用变电站常规巡检中获取的红外图像为数据源,对具有三个隐藏层的全连接人工神经网络进行训练,测试结果显示该人工神经网络对塔材和绝缘子的拟合程度较好偏差值小于1℃,对树木和天空的拟合能力较差偏差大于1℃。

广义Foster定理

利用Ｍａｘｗｅｌｌ方程组导出了适用于有耗网络的广义Ｆｏｓｔｅｒ定理，得到了一些有关电抗斜率以及Ｑ值的有用公式及结论。

无耗网络的几个定理

本文总结了无耗互易网络的全匹配定理,提出了广义模对称定理。证明了除N=1和3而外,对任意端口网络均有可能达到全匹配。文中,给出了若干实例。

场论说对含互感线性网络的迭加定理的证明

从场论说的积分形式基尔霍夫定律出发，对包含互感的RLC最普遍线性网络的迭加定理进行了严格的证明．

因子定理的矩阵表示及网络两终端可靠度的计算

提出了网络的 s- t概率矩阵及其可靠度的概念 ,给出了矩阵的一个变换和几个保持可靠度不变的矩阵的化简原则以及因子定理的矩阵表示 ,从而建立了一个计算网络两终端可靠度 (s- t可靠度 )的迅速而有效的算法 。

关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论

考虑单体模糊神经网络模型 ,讨论了单体模糊神经网络的感知机收敛定理与传统神经网络感知机收敛定理的关系 ,指出了在证明单体模糊神经网络的感知机收敛定理时存在的问题 ,提出了两种修改方案 ,即给出了两个改进的感知机收敛定理 。

一类Fork-Join排队网络的弱极限定理

借助于概率测度弱收敛理论，对Ｎ台并联Ｆｏｒｋ－Ｊｏｉｎ排队网络进行了较为详细的研究，得到了响应时间、队长和离去过程等排队指标的弱收敛定理。对一般型Ｆｏｒｋ－Ｊｏｉｎ网络，提出一种新的研究方法，并针对某一类型Ｆｏｒｋ－Ｊｏｉｎ网络给出了响应时间的弱收敛定理。

基于中国剩余定理和LU矩阵的传感器网络密钥预分配方案

针对典型分簇式传感器网络密钥预分配方案连通性和抗毁性差、节点开销大的问题,结合中国剩余定理和LU矩阵提出了一个密钥预分配方案.该方案簇头节点与簇内节点间的通信密钥运用中国剩余定理建立,而簇头节点之间以及簇头节点和基站间的通信密钥采用LU矩阵生成,这样既克服了运用中国剩余定理建立通信密钥的单一性问题,又克服了采用LU矩阵生成通信密钥节点开销大的缺陷.方案支持节点加入与撤销,簇内节点加入与撤销时方案分别满足后向和前向安全性.与典型密钥预分配方案相比,该方案以占用一个密钥存储空间的簇内节点开销和较少的簇头节点开销既实现了网络100%的连通性,又实现了网络完全抗毁性.

自然数网络和素数定理

探讨了自然数整除网络,发现一些有趣的结果。确定的自然数整除网络与随机的复制模型网络居然有相同的入度分布,自然数整除网络的平均度与素数定理猜想密切相关。两个结果初步展现了素数在自然数中的随机性和稀疏性。

球面带形平移网络逼近的Jackson定理

研究了球面带型平移网络逼近阶用球面调和多项式的最佳逼近及光滑模的刻画问题．借助于球调和多项式的最佳逼近多项式和Riesz平均构造出了单位球面Sq上的带形平移网络,并建立了球面带形平移网络对Lp(Sq)中函数一致逼近的Jackson型定理．所得结果表明球面带形平移网络可以达到球调和多项式的逼近阶．

对一离散Hopfield神经网络稳定性定理的补充

对一离散型Hopfield神经网络的稳定性定理进行讨论,对其结论作了补充修改,并以具体例子说明了定理修改的必要性.

因子定理在计算机集成制造系统网络可靠性分析中的应用

为了快速有效地分析计算机集成制造系统网络可靠性,提出了一种基于因子定理的计算机集成制造系统网络可靠度计算方法,并扩展了因子定理中的可靠度不变缩减原则。根据计算机集成制造系统子网络的特点,运用网络拓扑理论分别将办公自动化网络和制造自动化网络抽象为网络拓扑图,借助边因子定理、点因子定理及可靠度不变缩减原则,在可靠度不变的前提下简化了网络拓扑图,提高了计算计算机集成制造系统网络可靠度的速度。通过对算法的计算复杂度及应用实例的分析,说明这种分解和化简算法是快速有效的。

一种联合π定理和神经网络的试验数据挖掘模式

为了解决试验数据分析手段的不足和单一问题,联合人工神经网络理论和π定理,提出一种试验数据的挖掘模式,并把它应用于快速船伴流场特性分析中,结果表明该数据挖掘模式不但能有效地克服前述问题,还能降低物理模型试验对试验组次的要求,得到量纲和谐的、具有统一形式的非线性公式,有助于提升物理模型试验的知识发现层次。

网络环境下《勾股定理》的教学设计与实践

新课程改革打破了课堂教学的封闭状态,充分利用网上资源,提高课堂教学信息传输率,已经成为教师追求的重要目标,网络教学已经成为现代教育的重要教学形式。这里以《勾股定理》的教学设计为例,对充分利用网络资源进行教学设计的方法进行了一定的探索。课程实施结果表明,充分发挥网络教学的优势,有利于提高教学信息的丰富性和灵活性,提高学生对网络的正确认识。

基于中国剩余定理的传感器网络密钥管理协议

无线传感器网络的安全性是目前研究的热点。传统基于临时初始密钥和基于密钥池预分配的方案难以在网络连通性和节点存储计算消耗之间有效平衡,网络生命期内使用固定不变的初始密钥/密钥池难以抵抗节点捕获攻击。本文基于中国剩余定理提出了传感器网络密钥管理协议,每个节点携带较少的密钥素材,能够实现网络最大连通,并具有较少的存储空间和计算与通信能耗;基于时间概念分多个阶段部署传感器节点时,发布的密钥素材在不同的节点部署阶段相应变化,使得网络具有自愈合功能,从而具有较强的抗节点捕获攻击。

基于中国剩余定理的传感器网络簇内密钥共享

针对层次型无线传感器网络,提出一种新颖的密钥共享方案,利用中国剩余定理来解决簇头与簇成员之间的共享密钥对建立问题.通过实验与理论分析证明,该方案与其它方案相比具有以下优点:1)存储最优,只要求每个传感器节点存储2个密钥,且存储开销与网络规模无关;2)网络全连通,任何一对簇头-簇成员节点都能够建立1个全网唯一的共享密钥;3)计算开销和通信开销低;4)网络能够抵抗物理捕获节点攻击和共谋攻击.