法国网联汽车的数据合规方案及中国启示

随着数据权利化、制度化的发展进程,数据秩序已得到重视,但网联汽车领域的数据秩序尚无完善的保障体系。顺应网联汽车发展的不可逆趋势,应当关注该领域的数据合规问题,提供本土化的合规方案。以法国网联汽车合规方案为考察重心,该方案以GDPR和法国数据保护法为基础,由CNIL主导、各行业共同参与制定,具备赋权脉络清晰、场景划分合理、政府监管灵活的优势。中国应一方面落实知情同意原则,强化数据管理者的告知义务,增强行业自律性;另一方面转变传统的统一数据规范,设立分类数据规则,同时成立交通领域的专门数据监管部门,从制度和监管角度对国内网联汽车运行过程中的数据合规问题提供双重保障。

自主可信网联汽车充电桩系统

网联汽车充电桩与充电桩管理云平台正面临着密码机制薄弱、数据通信安全性差等信息安全问题。设计了实现自主可信网联汽车充电桩系统,以商用密码算法为主体,实现公钥的安全分发与服务端身份的可靠认证;使用联盟链Hyperledger Fabric作为系统的区块链底层平台,对数据通信所用的密钥进行存储与管理,实现访问信息可追溯和访问实体的不可否认性。与传统集中式充电桩系统相比,该系统以身份为中心,构建新的安全边界,助力我国智慧交通与车联网发展。

智能网联汽车网络安全威胁建模平台研究

智能网联汽车网络安全威胁建模平台的研究成为当前关注焦点,这样的平台可以帮助汽车制造商、系统运营商以及安全专家识别和预测潜在的威胁,从而制定相应的解决方案,使智能网联汽车系统更加安全可靠。基于此,本文简单讨论智能网联汽车网络安全威胁建模平台优势和问题,深入探讨建设要点,以供参考。

红外图像目标跟踪在智能网联汽车的应用研究

过去采用数据融合方法进行的汽车目标跟踪,未对目标图像信息有效处理,图像噪声影响较强,无法准确的对目标实施识别和跟踪,研究红外图像目标跟踪在智能网联汽车的应用过程,采用红外图像成像原理获取智能网联汽车的目标红外图像,通过滤波降噪、图像增强和图像分割操作降低红外图像的噪声、增强目标与背景对比度,实现目标与红外图像背景的有效分割;在此基础上,采用均值漂移目标跟踪算法,在新的红外图像中确定目标待选位置,并确保描述目标直方图与备选目标直方图概率分布相似度的巴氏系数最大,实现智能网联汽车对目标的准确跟踪。实验结果说明,红外图像目标跟踪在提升智能网联汽车目标识别结果上有显著作用,识别简单场景和复杂场景目标的正确率分别为0. 966和0. 565,都高于数据融合方法,且目标跟踪效率高。

智能网联汽车通信终端信息安全加密方法仿真

为有效提高当前智能网联汽车通信终端信息传输的安全性,提出车载网络信息安全加密方法,采用JAVA语言进行参数设计,基于汽车网络节点路径确定各项关系参数,在改进数据加密的基础上缓存加密流程,利用临时ID号码生成密匙替换传统单一节点密匙,以此生成临时加密数据获取最优加密路径。将上述路径交叉到原始路径中,即可提取当前新的加密ID。再将其与当前车载ECU衡量标准进行对比保证缓存合理性,完成信息密匙管理。最后建立CAN总线异常检测模型,分别利用统计信息熵和支持向量机对CAN ID和CAN Data进行检测,辅助上述密匙管理,共同完成信息安全加密。仿真数据表明,在外部入侵环境下,应用设计的安全加密方法,路径密匙安全节点影响率降低了27%,洪范攻击、重放攻击检测和报文异常检测效果均有明显提高。

人工智能技术在智能网联汽车上的应用现状

汽车制造领域进入新时期,出现了颠覆性的变革,物理信息技术有效结合智能化制造,让传统制造朝着人工智能、自动化等方向发展.基于AI技术的进一步优化,智能网联汽车已经成为汽车技术研究领域中的一个热点话题.如果在智能网联汽车中有效运用该项技术,一方面是对汽车发展及其构造的重大尝试,另一方面为技术拓展了发展空间.有关技术人员需提高对技术研究的重视程度,通过有效措施解决驾驶智能网联汽车过程中的问题.本文将立足当前智能网联汽车研究现状,简要分析人工智能技术的具体应用.总之,需将智能网联汽车作为汽车行业步入"发展快速路"的战略契机,让其在"汽车强国"建设中焕发活力.一方面进一步提升国内智能网联汽车整体功能水平,另一方面为实现汽车行业的持续性发展提供强有力的技术支撑.

智能网联汽车组合导航定位系统研究

目前,无人驾驶汽车已经开始逐步研究与应用,智能导航定位系统是无人驾驶汽车的核心,在实际应用过程中仍然存在导航精度低、定位误差较高等不足。针对以上问题,研究提出GPS-INS组合导航系统,实现功能互补,提高汽车行驶过程中的定位精度,为无人驾驶汽车的推广与提高智能网联汽车定位导航精度提供了理论基础与技术参考。

“十四五”时期新能源汽车和网联汽车发展对策研究

随着"十四五"时期的到来,我国社会的经济发展的目标越来越明确,人民群众的生活质量也变得越来越好。在"十四五"时期,汽车行业将迎来一个新的发展机遇,新能源汽车与网络汽车的研究方向变得越来越广阔,这也是未来汽车行业发展的主流趋势。不仅可以充分降低汽车运行过程中对环境造成的污染程度,而且也提升了汽车的综合性能。基于此,本文针对"十四五"时期新能源汽车和网联汽车发展情况进行分析,并阐述了在发展过程中存在的问题,最终提出了相应的发展对策,为我国新能源汽车和网联汽车的发展提供一个参考。

不可靠网络环境下的网联汽车队列稳定性仿真分析

基于车联网技术与多模式传感器融合的车辆跟踪方法可实现网联汽车队列行驶,具体表现为多辆智能网联汽车以相对较高的平均速度以及较短的跟驰间距安全行驶。因车联网无线通信极易受多种因素影响,造成通信延迟等不可靠网络环境的产生,进而造成网联汽车队列行驶的稳定性较差。针对上述问题,以车联网通信延迟对CACC控制策略稳定性影响为研究对象,在分析CACC控制策略的基础上搭建了一种基于Plexe的仿真平台,提出了一系列用于分析车辆队列状态的测试评价指标,包括速度、速度误差、间距误差以及实时车头时距等,构建了一种“正弦振荡”典型应用场景,基于构建的仿真平台与测试场景对网联汽车队列稳定性进行了系统的测试分析。

高职院校产教融合实现机制研究——基于江苏高职院校的智能网联汽车专业现状分析

高职院校作为我国人才培养中的重要模块,以其独特专业的培养模式,有效实现了学校教育与职业岗位的预结合,为各行业发展提供了基础技能型人才。就一定层面上而言,高职院校的成果将直接决定了未来各行业发展的根基。在高职院校的发展中,产教的深度融合被提升了日程,其成为破解当前人才培养问题的重要途径。本研究以江苏高职院校的智能网联汽车专业为例,就高职院校产教融合实现机制展开了全面的总结。

超视界路况下网联汽车的辅助驾驶方法

针对车辆前方超视界路况不易预测、驾驶员易因路况不明而错误操作车辆导致失稳等危险事故的情况,提出了一种超视界路况下的网联汽车辅助驾驶方法。设计了基于车联网实时通信技术的网联汽车辅助驾驶系统,它主要由云端服务、共享驿站和车载单元组成;研究了行驶车辆的路况信息识别方法,包括路面附着系数识别、道路曲率计算和路面坡度测量;研究了基于多车辆测量数据的路况信息融合与校正方法,建立了基于三自由度车辆的刚体力学的弯道安全车速计算模型。实车实验结果表明,所提方法能够准确测量车辆前方超视界的路况信息,并可使驾驶员提前、准确地获知超视界路况信息,特别是弯道路况信息。

基于城市快速路的网联汽车测试应用探索

城市快速路往往作为一个城市的交通大动脉,客流密集,造价较高。在已通车运行的快速路上搭建符合各级自动驾驶测试需求的测试环境对现有交通影响较大,可行性较低;而一公里高架快速路造价约4~5亿元,全新搭建城市快速路测试环境经济压力较大。本次依托城市智慧快速路建设工程,力图打造面向智能网联汽车的快速路测试环境,具有重大的研究意义和现实意义。

基于OBD接口的智能网联汽车设计

在智能网联汽车中将OBD接口技术与手机APP软件技术相结合,从手机中直接读取汽车各种运行参数,实现对汽车运行状态进行实时监测和故障云诊断。同时,利用手机的摄像头等硬件实现行车记录仪、倒车雷达、导航信息等,以较小的成本完善智能网联汽车功能。

智能网联汽车技术与标准发展研究

随着社会的不断进步发展,信息技术水平不断提升,我国的汽车行业融合了信息技术进入了智能化发展时代,尤其是智能网联汽车技术的应用,预示着汽车领域的现代化革新。随着信息技术的广泛应用,汽车行业还将会有广阔的发展前景,因此需要深入创新智能网联汽车技术,完善相关技术标准体系的制定,以此推动我国智能网联汽车迈入成熟的发展道路征程,为国家汽车领域智能化现代化发展谱写全新篇章,本文就智能网联汽车技术与标准发展研究进行分析与探讨,以供相关人员参考。

网联汽车车载网络通讯的安全分析

随着车联网技术的不断升级和革新,车载网络通讯已经从传统的CAN总线逐步转化为CAN FD、FlexRay以及车载以太网等复合型车载通信网络。文章主要从整车信息安全角度研究不同总线的安全性,提出CAN总线和车载以太网的防护方法,并对其进行防护设计验证。

OBD接口技术下的智能网联汽车设计

随着远程诊断技术的发展,OBD接口与手机APP相结合的模式得到了广泛应用,但该技术应用于智能网联汽车上还相对较少。文章介绍了智能网联汽车OBD接口技术,该技术能够实现基于OBD接口技术的智能网联汽车设计。通过手机终端读取汽车运行参数,实现汽车运行状态故障云诊断,利用手机摄像头等硬件实现汽车后方障碍物监测,替代传统倒车雷达的功能,以较小的成本实现传统智能网联汽车的功能,降低智能网联汽车的开发成本。为智能网联汽车设计领域提供了思路。

国家智能网联汽车(武汉)示范区5G专网应用实践

目前国内外智能网联示范区和车联网项目路侧基础实施大多采用有线方式进行回传,存在施工难度大、施工成本高、施工周期长等缺点。武汉智能网联汽车示范区位于武汉开发区智慧生态城园区,该示范区采用国内首张SA组网的大规模5G商用网,实现C-V2X多场景的测试验证,率先实现自动驾驶应用的商业化落地,建立了人、车、路、网、云的智慧交通管理体系,通过应用驱动城市基础设施建设,形成智能网联的全新生态体系。本文介绍了在国家智能网联汽车(武汉)示范区二期项目中采用5G专网进行无线回传的技术方案,并对主要网络性能指标进行系统的测试,实践结果表明5G专网的各项性能指标均满足示范区的测试应用需求。

智能网联汽车网络安全探究

智能网联汽车可作为解决当前运输问题的潜在方案,该种汽车的应用能够通过减少能源消耗而排放而控制环境恶化,而且还能够提高交通效率。但是,要想成功运作该种汽车,需要依赖于合理的风险处理措施,网络安全便是其中的一个重要风险。通信网络对安全运营来说是非常重要的,如果其难以抵御黑客攻击,那么该种汽车就会面临网络安全风险。基于此,本文对该种汽车的网络安全问题展开阐述。

沃尔沃合作加州 展示可减少排放的网联汽车技术

据外媒报道,沃尔沃集团(Volvo Group)在加州的两条货运通道上展示了其Eco-Drive(环保驾驶)技术,展示了智能网联车辆(CV)系统如何通过减少卡车排放来改善空气质量。为在加州卡尔森市(Carson)两条联网的货运通道上进行演示,沃尔沃VNL卡车配备了原型Eco-Drive技术,该技术将交通信号数据与车辆动力学结合起来,可以实时提供车速建议。

智能网联汽车联网全链路分析

“网联化”是智能网联汽车的根本属性,给汽车用户带来的体验提升,是智能座舱开发的重点。以T-Box和IVI为主的车内联网设备为用户提供多样的服务。从本地端到云端,结合信息安全,有一套复杂的链路,只有当每个节点都正确地完成业务工作,才可保证整个联网链路的畅通。主要介绍汽车联网全链路及车内主要的联网终端设备,并对其中重点环节进行展开和失效模式分析。