供应链视角下网购食品质量安全关键环节及控制研究

由于网络交易存在虚拟性等原因,导致网购食品存在较严重的质量安全问题.在梳理网购食品供应链的基础上,运用内容分析法、关键环节识别法,构建关键环节责任主体间的演化博弈模型,探索提升网购食品质量安全水平的有效控制措施.结果表明:网购食品质量安全问题的关键环节包括供应商提供劣质原料、生产商使用劣质原料及生产环境不卫生、平台生产环境及储运环境不卫生;签订内部契约可以明确双方的责任,促使生产商对供应商提供的原料进行严格检查,从而规制供应商的违法行为;平台应当充分发挥监管作用,以规制生产商的违法行为.

收好这些网购纠纷维权攻略

现实中,一些看似非典型的网购纠纷往往让人陷入无所适从的维权困局。事实上,《民法典》对这些事关消费者权益的事项均作出了保护性规定。以下这些维权攻略,可让消费者有效应对网购纠纷。

30-39岁间的中青年最能买买买 2023年四川居民网购消费调查报告

商务部门数据显示,2023年四川全省实现网络交易额达47072.1亿元,比上年增长13.4%,显示出四川电商市场的活力和潜力。为了解四川城乡居民参与网购的总体情况及特点,探究影响居民网购体验的各项因素,引导网购更好更快发展,国家统计局四川调查总队在全省21个市(州)抽取260位有网购行为的居民作为调查对象,开展了2023年四川居民网购消费专项调查。调查显示,受访居民对网购消费总体评价较好,网购正在重塑人们的消费习惯。

基于代价敏感LightGBM的网购意愿预测研究

[目的]由于购买商品的消费者数量远小于未购买商品的消费者数量,网购意愿预测研究是典型的不平衡数据分类问题.研究不平衡数据的分类问题以提升网购意愿预测的分类准确率,该问题主要存在少数类样本识别准确率远小于多数类样本的问题.[方法]提出一种基于贝叶斯优化的代价敏感轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LightGBM)模型.首先引入误分类代价作为惩罚因子修正LightGBM的损失函数,其次通过阈值移动降低模型的分类阈值以提高针对少数类样本的预测准确率,最后利用贝叶斯优化算法优化误分类代价参数、分类阈值及其他参数.[结果]从KEEL数据库中选取5个典型的不平衡数据集进行对比实验,相较于标准LightGBM模型,改进LightGBM模型的AUC值和G-mean值均提升了10%左右;相较于遗传算法优化代价敏感LightGBM模型和粒子群优化代价敏感LightGBM模型,改进LightGBM模型的AUC值和G-mean值普遍提升了4%左右;相较于ADASYN-LightGBM模型和BorderlineSMOTE-LightGBM模型,改进LightGBM模型的AUC值和G-mean值普遍提升了3%左右.[结论]基于代价敏感学习在LightGBM损失函数中添加误分类代价作为惩罚因子,并通过阈值移动降低模型的分类阈值,同时利用贝叶斯优化算法优化代价敏感LightGBM模型中的误分类代价参数、分类阈值及其他参数,实现更高的少数类样本预测准确率,提升了网购意愿预测的分类准确率.

偏远少数民族地区农村居民网购消费特点分析——基于内蒙古通辽市农村居民调查数据

发展农村电商是乡村振兴战略和数字乡村战略的重要内容,偏远少数民族地区农村电商是我国农村电商发展的薄弱环节,为促进偏远少数民族地区农村电商发展,本文基于内蒙古自治区通辽市三县15个村的农村居民问卷实地调研数据,对偏远少数民族地区农村居民网络购物特点和农村电商发展存在问题进行分析。研究发现:①女性比男性的网购参与率更高,但差距较小;②19~39岁人群是农村网购主力;③网购消费商品主要是服装和日用品;④价格便宜是农村居民网购的主要吸引力。进一步分析发现,村民网购技能不足、农村物流服务水平低、农村电商服务站有效利用率低是当前农村电商发展存在的主要问题。根据上述分析,本文给出如下建议:要发挥新生代农民引领作用、政企协力改善农村网购体验、加强基础设施建设、提高农村居民收入以及普及网购知识。

美食网购的消费行为分析与建议

在线购物商品品项愈来愈繁杂,遂吸引众多消费者转向网络进行消费购买行为。而网络的特性有别于传统实际商店的购物行为,消费者只能透过计算机屏幕观察所感兴趣的商品,并无法触摸到实体,而且在购买的过程中也没有销售人员面对面帮助消费者更了解商品的特性与使用方法。商品的销售方式已迥异于往日,过去由于网络运用频繁,对于网络的研究多侧重于电子商务、网络营销、网络消费者特性、网络店家营运模式等层面,对于将网络运用在传统上仰赖销售人员协助及实地与商品接触之销售模式的研究却不多,因此本研究想尝试透过个案店家研究方式,选择三家在美食销售已具相当经验之店家为研究对象,进一步探讨发展美食网络营销时,店家应提供何种服务和应具备的功能,以期提供店家建置网络时的实行方向,进而提升美食网购的服务水平,也增加消费者上网购物的意愿。

网购消费者权益保护的现状、问题及其出路——以侵犯权利类型为切入点

网络购物越来越受到大众青睐,而网络购物中侵犯消费者权益的现象也层出不穷,包括侵犯消费者反悔权、自主选择权和知情权的现象经常发生。而我国现行法律针对上述网络购物消费者的保障仍不完善。随着网络购物侵犯消费者权益的现象日益严重,建议立法机关细化相关立法,增加网络购物平台义务,让消费者提高自身维权意识与维权能力,以保障消费者权益,促进网络购物良性发展,推动互联网消费产业更好地服务大众。

基于Logit模型的郑州市生鲜农产品消费者网购意愿分析

近年来,生鲜农产品行业发展迅猛,本研究分析了消费者网购意愿的影响因素,针对性地提出网络营销策略以提高消费者忠诚度和满意度,从而为生鲜电商领域发展提供有益借鉴。本文以郑州市消费者网络购买生鲜农产品为例,结合计划行为理论,综合考虑各相关因素建立测量量表,借助SPSS对问卷调查的有效数据进行Logit模型回归分析。实证分析显示,在网购生鲜农产品时,消费者对产品品质与营养健康的关注和感知程度是影响网购意愿的重要因素。同时,购物体验、产品价格和个体社会属性也会显著影响生鲜消费者的网购意愿。

网购化妆品全生命周期的风险分析及监管策略讨论

随着网络销售平台的发展成熟,网购已成为我国化妆品销售的主要方式。目前消费者反馈产生不良反应化妆品的主要来源是网购。化妆品安全事件时有发生,且网购化妆品的风险存在隐蔽性和滞后性,产生的危害范围广,不易被发现,对网络经营化妆品的监管已刻不容缓。本文通过分析网购化妆品全生命周期的风险来源,结合质量安全问题及监管中潜在的风险点,建议从平台责任、网络抽检、原料监测、社会共治等方面丰富监管措施。

网购一枝春

前几天,我的心情莫名其妙地陷入低谷,于是网购了一件礼物,希望它能给我带来一丝愉悦。当快递小哥告诉我快递已到达小区时,已是晚上8点多,我懒得下楼取件。第二天一早,我匆匆地去上班。但我心里一直牵挂着那件礼物,它已经千里迢迢来到我家门口,静静地等待着我。想到中午下班后就能见到它,我心情又愉悦起来,工作效率得到了极大的提升。

感知风险对大学生网购电子产品意愿的影响研究

互联网的不断发展使得电子产品成为了大学生日常学习生活的必需品,大部分的大学生对于电子产品的购买会选择网购,但由于网上购物存在不确定性的风险,这些感知风险会对大学生网购意愿存在影响。大学生作为网购的最大消费群体,网购电子产品的意愿会受到感知风险的影响,因此这种影响及如何降低影响值得深入的研究。调查研究表明,消费者网购电子产品面临很高的感知风险,文章从产品信息风险、交易感知风险和售后感知风险探讨感知风险对大学生网购电子产品意愿的影响,并根据研究结论,为电子产品电商的发展提出建议。

大学生网购行为状况的调查与分析——以广东省十五所高校为例

随着互联网技术的发展,网络购物已经成为大学生一种重要的购物方式。通过对广东省15所高校的两千多名大学生实证调查和分析后发现,求实创新、理性消费、合理安排时间、渴望法律保护已经成为大学生的主流。同时,网络技术滞后、法律意识淡薄、时间观念薄弱等情况仍然存在。

消费者网购生鲜农产品意愿影响因素分析

农产品电子商务是促进农产品营销与流通的重要手段。随着网购生鲜农产品日渐成为常态,如何进一步增强消费者网购生鲜农产品的意愿,提升生鲜农产品网络交易规模,对推进农产品电子商务发展具有重要意义。为生鲜农产品网购行为意愿的理论研究与生鲜农产品电子商务的营销决策提供参考,基于UTAUT理论模型,综合生鲜农产品特质与电子商务服务特性,利用201名生鲜农产品网购消费者的问卷调查数据,建立整合模型对消费者网购生鲜农产品意愿的影响因素进行分析。结果表明:网购生鲜农产品的消费者以年轻人为主,学历主要为本科,职业身份主要为企业员工,收入水平中等。产品质量维度的新鲜和安全对消费者网购生鲜农产品意愿的影响不显著;电子商务服务维度中的信息质量、客户服务、物流服务均对消费者网购生鲜农产品意愿有显著正向影响,其是影响消费者网购生鲜农产品意愿的关键因素。生鲜农产品电子商务企业应着力提高网站信息质量,注重提升客户服务质量,增进与消费者的交互关系,持续完善物流服务,以增强消费者网购生鲜农产品意愿,增加企业利润。

西北地区大学生网购行为变化及其影响因素分析 ——以兰州大学榆中校区大学生为例

利用调研数据,分析了兰州大学榆中校区不同年级学生的网购行为变化及影响因素.结果显示,大学生网购消费频率较高,消费金额相对较低;使用网购平台最多的群体是大二和大三学生;学生网购的主要种类为服装饰品、生活用品、食品饮料;随着年级的增加,学生的网购行为逐渐趋于理性;性别、月生活费、家庭所在地和网购的方便快捷是影响大学生网购行为的普遍因素.研究有助于了解大学生的购物习惯、消费需求和消费理念,并有利于引导他们形成健康理性的购物行为.

社会互动对农村居民网购行为的影响及其机制

从社会互动视角,基于江西省800个样本对农村居民网购行为的驱动力进行考察发现:线上、线下社会互动均正向影响农村居民网购参与和网购程度,且线上社会互动的作用大于线下,经内生性检验、稳健性检验后结论依然成立。分组剖析其异质性,发现在年龄更大、村庄宽带入户率更低的农村居民中,线上社会互动对其网购程度影响更明显,年龄更大的农村居民中,线下社会互动对其网购参与的促进作用更明显,年龄更小的农村居民中,线下社会互动对其网购程度的促进作用更明显,线上社会互动对村庄宽带入户率低的农村居民网购参与的影响更突出。信息认知和社会规范在社会互动与农村居民网购行为的正向关系中起中介作用。

网购情景线索、情感特征与顾客契合行为——多阶段动态关联研究

爬取淘宝网用户真实评论作为研究对象,基于不同消费主体新、老顾客两个维度动态运用网络可视化,探索并设计构建网购情景线索、顾客情感与顾客契合行为间的关联关系,解析顾客契合行为形成机理。结果表明:新顾客首购阶段最重要的网购者认知情景是知觉感知线索和细节展示度,作用于愉悦感与购买使用契合行为具有高度关联;老顾客重购阶段仍较关注知觉感知,认同线索、依赖线索与参与互动、重复消费行为渐次转为强连接;各消费阶段内顾客契合行为动态演化的核心结构均未产生裂变。

平台属性对绿色农产品网购安全信任的影响——价格敏感度的调节作用

基于精细加工可能性模型,以消费者价格敏感度为调节变量,探究电商平台内外属性对消费者绿色农产品网购安全信任的影响。研究发现,在消费者价格敏感度调节下,系统质量、信息质量、服务质量、口碑声誉、结构保证与主观规范6大平台属性对绿色农产品网购安全信任具有显著正向影响。据此,提出电商平台应改善并优化平台建设质量、构建并完善平台保障体系,以增强消费者绿色农产品网购意愿,助推绿色农产品电商发展。

影响网购决策的在线评论及其接收者因素相互关系研究

运用文献调研法、专家咨询法确定影响网购决策的在线评论及其接收者因素,使用DEMATEL方法建立各因素之间的相互影响关系,并对其影响机理进行深入研究。研究发现:影响网购决策的12个在线评论及其接收者因素中,在线评论者专业性与可信性、评论的新颖性、评论接收者性别与年龄为深层因素,不受其他因素影响,其通过影响中层因素和表层因素,间接影响购买决策;在线评论内容丰富性与数量为中层因素,受深层因素的影响,同时影响表层因素,间接影响购买决策;在线评论的客观性与可理解性、好评率、在线评论接收者的专业性与产品涉入度为表层因素,主要受其他因素的影响,且相互影响,直接影响消费者购买决策。

网购乳品安全监管优化策略研究

随着互联网经济发展,消费者网购乳品成为乳制品消费主流趋势,互联网经济的隐蔽性和虚拟性给网购乳品带来安全监管风险。文章总结目前网购乳品安全监管模式,分析网购乳品安全存在的不足,从明确监管主体职责、建立乳品安全发布和共享机制、完善平台商家准入和退出机制、加强消费者权益保护等方面提出优化策略,旨在提高网购乳品安全监管力度,更好地维护消费者合法权益。

UTAUT模型视域下生鲜农产品网购行为及强化研究

【目的】旨在深入探讨生鲜农产品网购行为发展变化规律及其强化策略,以确保消费者“舌尖安全”,进一步健全和创新生鲜农产品营销体系,推动全社会向绿色、高效、低碳消费方式转变。【方法】基于UTAUT理论构建生鲜农产品网购意愿及行为拓展模型,突出网购生鲜农产品全产业链中影响食品质量安全的主要因素,运用结构方程模型对电子问卷调查的有效数据进行分析研究。【结果】模型的4个核心变量中,努力期望对网购意愿、网购意愿对网购行为、网购行为对网购绩效均具有正向影响且均达1%的显著水平,而健康意识、信息意识和风险意识分别对努力期望具有正向影响且均达1%的显著水平;外部调节变量中,社群影响对提高网购意愿、促成条件对改善网购行为均具有1%的显著的正向调节作用。【结论】生鲜农产品农药残留等敏感信息、生产运输销售过程信息、质量追溯体系的完善;节约时间成本、支付无痛感、名人效应与社交属性等很快的促进了生鲜农产品网购规模的扩大。