以Google AMP为例的网页加速技术研究

网页的加载速度与用户体验紧密相关,决定着用户的去留。本研究以Google AMP网页加速技术为例,对网页加速技术展开研究,并借助其关键技术,对腾讯新闻、CNBC新闻和VOX等网站进行改造,提出基于流行度分布和链路带宽的网页加载时间(Page Load Time,PLT)分析模型。结果表明,Google AMP能有效降低网页加载时间,相对于原版网页,最高可降低4.17%,即使在总体网络环境为最小往返时间(Minimum Round Trip Time,min_RTT)和丢包率较高、网络带宽较低的情况下,网页加载时间最高仍能降低92.46%;同时在启用流行度缓存机制的情况下,最高可再降低44%。本研究对进一步研究其他网页加速技术具有参考价值。

一种互联网探针软件的实现方法

本文提供了一种利用微软.NET技术实现互联网探针软件的方法,使用该探针软件可在任意互联网节点对一些任意指定网站的Ping时间、网页下载速度、网页加载完成时间进行自动精确测试,通过比较分析测试数据,可以在一定程度上客观评价相应的互联网出口资源,满足用户上网体验的性能。另外,通过使用同一探针(运行探针软件的计算机)在不同时间在同一互联网节点针对相同的网站集合进行测试,可准确把握互联网出口资源在满足用户正常上网体验方面的性能变化趋势,为运营商维护、优化、扩充出口资源提供数据支持。