基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明,该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用,说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置,并与其他穴位有较高的协同合作;该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性;从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看,该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位,帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合.

基于稀疏矩阵面向论文索引排名的启发式算法

为了提高学术论文检索的精准性,进而为学术研究提供便利,提出了针对学术论文检索问题的排名策略。首先,介绍了基于网页排名算法面向论文索引排名的启发式方法,其中利用Hash索引技术有效地减少了稀疏矩阵计算对内存的消耗;其次,定义了论文间引用关系图的密集度均衡值,并通过大量实验阐明了不同排名算法的迭代次数与图密集度均衡值之间的关系;最后,将所提出的基于论文索引排名的启发式算法应用于科学引文索引(SCI)数据库中,并与原被引频次降序的排序结果进行比较与分析。实验结果表明:在三种基于网页排名技术的算法中,基于链接结构分析的随机过程算法比较适合于按关键词搜索得到的相关领域学术论文的排名。

面向中文书籍的书后索引项提取

为提升索引编制的准确率与效率,改善基于关键词的提取算法无法很好地提取与书籍主题相关并且具有索引价值的索引项的问题,提出综合评价方式进行书后索引项的提取。利用候选索引项在知识库中的类别和引用关系,借鉴网页排名(PageRank)算法计算候选索引项的领域重要度;对书籍内部信息进行全面分析,利用统计、位置等特征计算候选索引项的书籍内部重要度;构建综合评价模型评价候选索引项作为书后索引项的适合程度。实验结果表明,所提方法在准确率、召回率和F值方面比未改进的算法有显著提高。

基于图论的信息系统评价研究

本文针对信息系统评价中涉及的成本和收益难以理解和预测的问题,开展信息系统评价方法研究.已有的信息系统评价的文献中,用于信息系统评价指标可以归纳为:财务、非财务、显性和隐性方面.本文在对信息系统评价的文献进行梳理的基础上,建立了包括内部环境和外部环境的信息系统评价指标体系,运用图论处理评价信息系统中的隐性因素,采用网页排序算法计算隐性因素的权重.研究结果不仅给出信息系统的评价方法,而且有助于理解信息系统环境.文章最后给出了本文提出方法应用的一个示意性例子.