语义网描述语言分析

语义网是对WWW的延伸,是在现有WWW基础架构上为网页扩展面向计算机的数据并增加专为计算机使用的文档,更利于人机间的合作和机器问的交互。为解决网上知识表示问题,特分析比较了如RDF、OIL、DAML等几种典型的语义描述语言,讨论了其要解决的主要问题。

一种基于接口匹配的组合Web服务描述语言

从基于WSDL的服务接口描述语言入手,分析了Web服务组合的类型和消息依赖关系。将服务组合分为顺序组合、替换组合、混合式组合三种类型;结合这些类型,将组合服务中的消息依赖定义为消息映射依赖、消息合成依赖和消息分解依赖三种关系。在此基础上,提出了一种轻量级的组合服务描述语言(CWSDL)。

语义Web及其描述语言

1.引言 在万维网日益普及的今天,人们充分体会到网络的巨大魅力.现在,人们可以与处于地球上遥远地方的人进行交流,浏览世界各地的信息,享受网上冲浪的乐趣.但是上过网的人都知道,现在所使用的万维网的功能并不尽如人意,如网页单调枯燥、搜索引擎智能化程度低等.但是万维网是空前而非绝后的,那么万维网的未来又是什么样的呢?Tim Berners-Lee[1]提出了新一代的万维网--"语义Web"(the Semantic Web).

基于Web 2.0的软件工程实践教学平台设计

软件工程实践教学平台在运行过程中,存在没有全方位整合教学资源的问题。为此,提出基于Web 2.0的软件工程实践教学平台设计研究。将恩智浦iMX8MM开发板DB11作为平台硬件装置,构建Web 2.0技术为支撑的软件工程实践教学平台构架,动态整合工程实践教学资源,并引入单参数项目信息函数作为软件工程实践教学资源的属性进行划分。在测试结果中,进程/线程交换率不仅能够结合并行请求规模实现适应性调整,而且调整的幅度较大。

WebService接口描述语言WSDL

Web Service定义语言（Web Service Definition Language,WSDL）是一个建议性标准，用于描述Web Service的技术调用语法。WSDL定义了一套基于XML的语法，将Web Service描述为能够进行消息交换的服务访问点的集合，从而满足了这种需求。WSDL服务定义为分布式系统提供了可机器识别的SDK文档，并且可用于描述自动执行应用程序通信中涉及的细节。WSDL的当前版本是1.1，规范可以从：

IDL到WSDL映射的研究及实现

本文针对IDL语言到WSDL语言映射的实现问题,研究提出了一个IDL2 WSDL编译器的设计方案,并在我们自主研制的Web服务运行环境中实现了该编译器。

利用WSDL实现NET调用WEB服务

“软件作为服务(Software As Asemce)”．这是微软常说的一句口号，而Web服务(Web Services)就是这句口号的最具体的实现，它是Visual Studio．NET一个重要组成部分，web服务是面向对象功能在Internet上的延伸和发展，即某个个人或团体通过将自己开发的Web服务发布到Internet上．别的用户就可以调用这些Web服务来开发自己的应用程序。

WS-Services：使用WSDL组合多个Web服务以增加应用程序的使用范围

WSDL．Web Services Description Language．Web服务描述语言。WSDL是一种XML格式．用于将网络服务描述为一组端点．这些端点对包含面向文档信息或面向过程信息的消息进行操作。这种格式首先对操作和消息进行抽象描述．然后将其绑定到具体的网络协议和消息格式上以定义端点。相关的具体端点即组合成为抽象端点(服务)。可以对WSDL进行扩展．这样无论通信时使用何种消息格式或网络协议．都可以对端点及其消息进行描述。

在网格数据组织中使用概念

商业企业每天产生大量的网格数据,作为网页信息交换的实际标准,最重要的挑战之一是如何有效地进行数据搜索,数据搜索可以以链接的方式进行。一些研究人员已经研究出了演算法,以减少搜索过程中产生的无效信息。另一些研究人员引入了记录法,可以进行相关元素的定位,无需搜索原始网格文档,通过记录的方式完成搜索过程。文中介绍的方法是基于正在被搜索的数据的概念,以及对网格数据库的内容搜索及关键字搜索,使用概念搜索可以提高搜索效率。

基于扩展接口语义的Web服务匹配模型研究

分析了Web服务组合的类型以及其中的接口匹配关系,通过对WSDL标准接口描述语言进行语义扩展,提出了一种轻量级的Web服务语义描述模型。该模型从服务接口的消息参数层、消息层和操作层分别扩展语义描述,将服务接口的描述从语法层提升到语义层,从而能够全方位地描述Web服务的功能、行为约束等属性。在此基础上,从这三个层次计算Web服务接口的语义匹配度,提出了多层次Web服务接口语义匹配模型。

远程教育网格的设计与应用研究

通过运用网格技术,建立一个分布式,海量的教育资源库,为远程教育过程中的用户提供一个高效数据共享、有效管理的虚拟教学信息空间.远程教育网格使用网络服务描述语言(WSDL)对系统服务进行描述,结合学习对象的概念和远程教育的特点,分别定义了三种网格服务:学习对象存储服务、学习对象检索查询服务和学习对象注册服务.通过在Linux多机环境下搭建一个用户注册-登陆-使用-注销的测试环境,对远程教育网格的基本工作流程进行测试.

服务环境下基于数据约束的遗留系统形式化封装

针对目前企业遗留系统服务化封装的正确性因缺少形式化描述而导致无法验证的不足,在分析 Web 服务描述语言(WSDL)语法规范的基础上,给出了遗留系统的形式化表示和基于数据约束子集的系统分解和封装模型,进一步给出了基于形式化描述的企业遗留系统的服务化封装方法,为系统封装模型的正确性验证提供了形式化基础。上述方法在操作上的可行性在一个应用案例中得到了验证。

采用动作时序逻辑的Web服务组合方法

基于有限状态自动机理论,将Web服务建模成一个有限状态自动机。针对网络服务描述语言(WSDL)在服务行为描述方面的缺陷对其进行扩展,提出了从扩展的WSDL到动作时序逻辑(TLA)语言的转换算法,从而可以用TLA对服务行为进行形式化描述和规范,为描述Web服务提供了一个新的方法。讨论了在动作时序逻辑中,服务组合时各组件服务的有限状态自动机的组合方式,以及伴随着服务组合,单个服务的TLA规范如何组合以形成复合服务的TLA规范的问题,并在此基础上,提出了实现TLA规范正确组合的算法思想。

多约束的Web服务组合研究

随着Web服务的种类越来越多,具体的请求者对服务组合的要求越来越高。针对目前的组合方式、组合的服务质量以及用户的方便度,提出了多约束的服务组合方案。结合目前请求者和服务提供者之间对WSDL的依赖性及其交流上的不便,把Web语义加入到了Web服务组合的过程中。最后综合考虑用户对服务的满意度,采用动态规划方法,设计了多约束的水平组合解决方案。

基于XML技术的Web Service

Web Service是一个应用程序,它能通过网络,特别是互联网来描述、发布、定位及调用的服务,其体系结构包含三种角色:服务提供商、注册器和服务请求者。这些角色之间有相互存在着一些操作,它们分别是:发布、查找和绑定。基于XML的Web Service,在internet上一般使用SOAP进行传输,用WSDL来描述Web Service,客户端程序经常通过WSDL来使用Web Service。

基于面向服务架构的线损“四分”管理系统设计

为了实现生产管理信息系统、计量自动化系统和电力营销系统的企业应用集成,设计了一个基于面向服务架构(service-oriented architeture,SOA)的线损"四分"(分压、分区、分线、分台区)管理信息系统,分别通过可扩展置标语法描述语言(extensible markup language shema definition,XSD)和网页服务描述语言(Web Service Description Language,WSDL)进行线损数据和线损接口封装,实现了一个统一、开放的SOA系统,并通过实例验证了服务调用的平台和语言无关性。

基于SOA的企业服务总线的研究与实现

提出了基于面向服务的体系结构(SOA)的电力系统企业信息化集成方案,采用企业服务总线(ESB)虚拟化服务交互并对其进行管理,以提供服务的方式向企业提供了灵活、快捷的系统整合选择,将企业应用中离散的业务功能提取出来,将其组织成可互动的、基于标准的服务,用模块化和便携化的服务在复合应用中组合和重用,在企业间进行全方位共享和业务流程无缝对接,实现各相关业务领域的协同协作,可以快速的满足业务需求。

Web Service在外贸企业信息平台中的应用

介绍了 Web Service技术的基础 :XML、体系结构及其核心技术 SOAP、WSDL,并以实际项目为例说明如何应用现有的

在．NET中调用Google的API

面向服务架构(SOA)并非仅仅是个时髦术语：它是一种高效的设计模式．可以解决许多开发方面的问题。SOA的核心思想是Web Service．组件化的程序模块通过互联网依照标准的XML规范进行通信。Google(不用再介绍了吧？)已经发布了一组API供开发者通过Web Service来访问它的某些强大功能。本文撰写之时．这些API还只是Beta 1版本．但已经可以让你通过简单对象访问协议(SOAP)和Web Service描述语言(WSDL)来查询超过80亿的网页信息。

中文网页自动分类新算法

为了有效地组织因特网上极其丰富的信息资源 ,通过分析中文和中文网页的特点 ,提出了一种新的中文网页的自动分类算法。这种算法主要利用字间的相关信息、词频以及页面的标记信息等 ,提取网页特征 ,并计算可调的词频加权参数 ,然后通过本类和非本类训练 ,建立专家数据库。实验表明 ,该算法可以获得 80