基于P2P网络模型的Web搜索引擎用户隐私保护

针对网页搜索引擎(Web search engine,WSE)中存在侵犯用户隐私的问题,提出一种基于P2P网络模型的WSE前端用户隐私保护方案。利用P2P网络架构来将用户根据他们的爱好进行分组,并构建多层隐私保护机制,通过节点转发来提交用户查询,WSE只能获得一组查询的简要特征并提供相应的服务;同时保护诚实用户不被WSE暴露,并将自私用户暴露给WSE。实验结果表明,该方案能够很好地保护用户隐私,并提供良好的服务质量。

搜索引擎垃圾网页技术的原理与类型

在互联网规模的增长下,搜索引擎也成为人们获取信息的一个工具,但是,搜索引擎的应用也存在各种弊端。针对搜索引擎垃圾网页技术的原理与类型进行分析。

网上搜索如何加速

网上的信息搜索技术越来越多,怎样才能高效迅速地找到问题的答案?有几种技术可以使得更加快捷地找到所需网页。没有一种技术是万能的,但将几种技术巧妙地结合使用会大大加快网页搜索进程。几乎所有流行的搜索引擎都提供按词组搜索的功能,按词组搜索是一种在浩瀚的网页搜索相关网页的最佳技术。

基于SMOTE和随机森林的Web spam检测

Web spam是指采用某些技术手段,使得网页在搜索引擎检索结果中的排名高于其应得排名的行为,它严重影响搜索结果的质量。考虑到Web spam数据集的严重不平衡情况,本研究提出先使用SMOTE过抽样方法平衡数据集,再利用随机森林算法训练分类器。通过对常见的单分类器和集成学习分类器的对比实验,发现SMOTE+RF方法表现较为突出,并根据实验结果优化了方法中的重要参数,对使用SMOTE方法后AUC值提高的原因进行了分析。在WEBSPAM UK2007数据集上的实验证明,该方法可以显著提高分类器的分类效果,其AUC值已经超过了Web Spam Challenge 2008上的最好成绩。