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网络舆情监测系统的分析与设计
被引量:
5
1
作者
洪小娟
宗江燕
+1 位作者
于建坤
黄卫东
《软件工程》
2019年第8期37-39,13,共4页
大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于Entity Framework模型的网络舆情监测系统的C/S和B/S框架体系。系统对信息采集、信息过滤、...
大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于Entity Framework模型的网络舆情监测系统的C/S和B/S框架体系。系统对信息采集、信息过滤、关键词挖掘、舆情主题分类等模块进行优化分析设计和实现。应用马尔可夫模型,将舆情发展态势划分为生成期、发展期、极速发展期和衰退期,通过对历史数据的计算实现了舆情的未来发展区间。
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关键词
舆情监测
网页文本分析
网络爬虫
舆情预警
预测
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职称材料
题名
网络舆情监测系统的分析与设计
被引量:
5
1
作者
洪小娟
宗江燕
于建坤
黄卫东
机构
南京邮电大学管理学院
南京邮电大学江苏现代信息服务业决策咨询研究基地
出处
《软件工程》
2019年第8期37-39,13,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目“基于个体情感模型的舆情传播机制研究”(项目编号:71671093)研究成果之一
国家自然科学基金青年项目“基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究”(项目编号:71704085)研究成果之一
+1 种基金
国家社会科学基金重大项目“中国社会应急救援服务体系建设研究”(项目编号:16ZDA054)研究成果之一
江苏高校哲学与社会科学优秀创新团队培育点(应急决策与舆情管理)资助(2017ZSTD022)
文摘
大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于Entity Framework模型的网络舆情监测系统的C/S和B/S框架体系。系统对信息采集、信息过滤、关键词挖掘、舆情主题分类等模块进行优化分析设计和实现。应用马尔可夫模型,将舆情发展态势划分为生成期、发展期、极速发展期和衰退期,通过对历史数据的计算实现了舆情的未来发展区间。
关键词
舆情监测
网页文本分析
网络爬虫
舆情预警
预测
Keywords
public opinion monitoring
web page text analysis
web crawler
public opinion warning
prediction
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
网络舆情监测系统的分析与设计
洪小娟
宗江燕
于建坤
黄卫东
《软件工程》
2019
5
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