基于用户协同过滤算法的网页旅游攻略推荐系统

作为一种较为成熟的推荐系统算法,用户协同过滤算法通过分析用户间的相似度来预测目标用户可能感兴趣的信息或产品。这种算法在处理大规模数据集时具有较大的优势,适用于内容丰富且需求个性化的网页旅游攻略推荐系统。文中深入分析了用户协同过滤算法及其在网页旅游攻略推荐系统中的应用,设计并实现了一种基于用户协同过滤算法的旅游攻略推荐系统。