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题名基于文本分类的网页排序算法
被引量:1
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作者
李信利
马军
吕月娥
张德伟
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机构
山东大学
临沂师范学院信息学院
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第11X期140-142,共3页
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基金
山东省自然科学基金(Z99G01)
国家8632306主题(86323062ZT0620124)的资助
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文摘
随着web技术的发展,好的网页排序算法越来越重要。本文主要讨论了网页排序应当考虑的因素如网页更新时间等。在对这些因素进行分析之后,本文提出了一种基于文本分类的网页排序算法。这个算法能很好地优化查询结果,提高搜索引擎的性能。
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关键词
网页排序算法
网页类型
网页年龄
网页点击率
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Keywords
algorithms for Page
ranking text Categorization
page age
page click ratio
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于信息类别的网页过滤算法
被引量:1
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作者
吕月娥
李信利
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机构
临沂师范学院信息学院
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出处
《福建电脑》
2007年第2期99-99,122,共2页
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文摘
随着web技术的发展,Web网页越来越多。目前的搜索引擎都是根据用户所给出查询词串的逻辑组合机械地找出一系列匹配网页,这就造成了垃圾信息过多。这篇论文考虑了网页信息类别、网页更新时间和用户点击数,提出了一种基于信息类别的网页过滤算法。这个算法能很好大优化查询结果,提高搜索引擎的性能。
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关键词
网页过滤算法
网页信息类别
网页更新时间
网页点击率
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于文本聚类的网页排序方法
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作者
曹杰
王直杰
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机与现代化》
2008年第10期18-20,23,共4页
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文摘
提出一种新的网页排序方法-ClusterRank方法。该方法先对检索结果进行文本挖掘,然后利用Web网页的链接信息以及用户点击率对网页重要性的影响对挖掘结果进行排序。该算法可以引导用户进一步明确其检索需求。
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关键词
ClusterRank
K-MEANS算法
网页点击率
PAGERANK算法
网页排序
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Keywords
ClusterRank
K-means algorithm
page click ratio
PageRank algorithm
Web page ranking
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名冷眼相看网络“热”
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作者
王保红
周立华
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出处
《管理与财富》
2003年第12期25-27,共3页
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关键词
网络公司
搜狐网
经营收入
网络广告
网络游戏
门户网站
网页点击率
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
F062.5
[经济管理—政治经济学]
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