一种基于语义理解的元搜索引擎的研究

通过对查询短语的结构分析,发现查询短语通常由关键词和特征词构成。特征词是对网页内容的概括,它预示着网页中包含一组特定的特征词条。基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库。以元搜索引擎为研究对象,研究了以Web网页内容特征库为基础实现对查询短语进行语义理解的方法,提出了相关度级别的算法,对库中已收入的特征词进行了查询测试,查准率为86.7%。实验表明,该模型基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果。

一种面向农业领域垂直检索的研究与设计

为了改善农业领域海量信息的检索效率,采用垂直搜索技术利用混合学习方法的成员搜索引擎选择策略,构建一种元搜索引擎。利用正则表达式的方法,进行农业领域网页特征库的构建。基于农业领域网页特征库,对元搜索引擎初次检索结果集进行筛选排序处理,以此来达到去除非领域相关网页和按照规则重排序的目的,实现查准。利用此特征库对元搜索引擎检索结果进行结果处理操作,最终以统一格式将结果反馈给用户。