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Web主题关联知识自学习算法
1
作者
杨沛
郑启伦
彭宏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第10期49-51,共3页
1概述 面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时也存在很多尚待解决的问题,其中包括:第一,网页搜索没有能够充分利用搜索过程中网页与网页、网页与链接...
1概述 面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时也存在很多尚待解决的问题,其中包括:第一,网页搜索没有能够充分利用搜索过程中网页与网页、网页与链接,以及链接与链接之间相互关联与约束的有关知识,因而无法更有效地提高搜索的效率和搜索的准确性.
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关键词
关联规则
数据挖掘
WEB
主题关联知识
自学习算法
网页特征集
网站
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职称材料
题名
Web主题关联知识自学习算法
1
作者
杨沛
郑启伦
彭宏
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第10期49-51,共3页
基金
国家自然科学基金(60003019)
广东省自然科学基金(990582)
广东省科技攻关项目(C10201)
文摘
1概述 面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时也存在很多尚待解决的问题,其中包括:第一,网页搜索没有能够充分利用搜索过程中网页与网页、网页与链接,以及链接与链接之间相互关联与约束的有关知识,因而无法更有效地提高搜索的效率和搜索的准确性.
关键词
关联规则
数据挖掘
WEB
主题关联知识
自学习算法
网页特征集
网站
Keywords
Association rule
Topic-specific crawling
Web mining
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web主题关联知识自学习算法
杨沛
郑启伦
彭宏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003
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