基于WebDriver和TestNG的网页自动化测试方法

互联网行业对时效性有着极高的要求,版本迭代异常迅速,保证项目的代码在快速迭代中保持很好的质量,是软件测试面临的重要挑战,互联网行业中使用最为广泛的当属网页自动化测试。文章阐述了一种基于WebDriver和TestNG的网页自动化测试方法,能有效提高测试的效率和准确率,具有很好的应用价值。

基于BeautifulSoup+requests和selenium爬虫网页自动化处理的实现和性能对比

网络爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取网页信息的程序或者脚本,因此编写特定的网络爬虫可以用来对网页进行自动化处理,从而达到提升工作效率的目的。文章针对同一个任务清单系统,分别使用BeautifulSoup+requests和selenium两种不同的爬虫方法实现了网页自动化处理功能。并且通过对两种方法的实现原理和运行结果进行分析,对两种爬虫方法进行对比。

大学物理实验报告成绩自动录入系统的设计与实现

大学物理实验课中动辄就有几万份实验报告成绩需录入教学管理系统,成绩录入一直是一项繁重的工作。通过Python编写实验报告成绩录入程序成功实现了学生学号和报告成绩的自动录入,不仅解决了繁杂的手工录入、按键点击等操作,而且实现了100%的录入准确率,具有非常好的实用价值。