基于机器学习的网页木马识别方法研究

网页木马程序的加壳和混淆机制使得静态分析遇到困难,而动态分析又有不能穷尽所有执行路径这一问题。文章提出了一种基于机器学习的网马识别方法,提取Url和网马场景的特征,并把Url打上类别标记,对训练数据进行分类模型建构并做了预测实验,取得了比较好的实验效果。