罕见事件不同Meta分析方法的统计性能评价

目的评价罕见事件不同Meta分析方法的统计性能。方法整理罕见事件Meta分析的常用方法,通过设定多种场景,采用Monte-Carlo模拟获得不同Meta分析方法估计结果的绝对百分比误差、均方根误差和区间覆盖率,评价不同方法的统计性能。结果不同场景下,贝叶斯logistic回归模型、广义线性混合效应模型和连续性校正的绝对百分比误差和均方根误差结果接近,但贝叶斯logistic回归模型的区间覆盖率更高。MantelHaenszel法和Peto法在不同场景下的统计性能较差。结论推荐采用贝叶斯logistic回归模型作为罕见事件效应值合并的Meta分析首选方法。

罕见重大突发事件应急实时决策中的情景演变

罕见重大突发事件有其独有的特征,针对这类突发事件,传统的"预测—应对"的应急决策范式已不适用,必须向"情景—应对"的应急决策范式转化。在充分界定罕见重大突发事件应急决策中的情景概念,分析情景演变的概念和内涵后,提出情景演变的网络表达方式,并建立起罕见重大突发事件中情景演变的分析流程。

罕见事件Meta分析中大型研究与小型研究之间的差异

目的以实证研究的方式探讨罕见事件Meta分析中大型研究与小型研究之间的差异。方法通过2003年1月至2018年5月The Cochrane数据库收集的系统评价数据,筛选出具有罕见事件、至少纳入5个研究和至少纳入1个大型研究的二分类结局变量的Meta分析。采用Peto和经典OR值作为效应量,比较包含大型研究与排除大型研究(仅小型研究)Meta分析OR值的大小、方向和P值。结果共纳入214个Meta分析。在214对OR值中,基于Peto OR值,有66对(30.84%)OR值的方向不一致(Kappa=0.33);基于经典OR值,有69对(32.24%)OR值的方向不一致。多数(83.18%)小型研究的Meta分析中,采用Peto方法与经典方法相比,得出的P值更小。结论对有罕见事件二分类变量结局指标的Meta分析,采用不同的效应量和统计方法,包含大型研究的结果和小型研究的结果之间存在较大差异。

完备市场和不确定性风险下的养老金投资组合

为了更好地契合实际金融市场,同时为模糊厌恶的养老投资者提供最优的投资策略,将价格扩散不确定性、波动扩散不确定性及跳跃过程的不确定性整合到具有罕见事件的传统股票市场中,推导出半封闭形式的稳健动态衍生品投资策略。通过数值分析,得出以下结论:在波动率跳跃幅度较大的情况下,投资者倾向于在负价格跳跃时增加对价格和波动率的风险敞口,并减少对市场跳跃的敞口。股票和波动率风险的最优敞口主要受到投资者对股票价格和波动率风险因素的模糊厌恶的影响,而市场跳跃风险的最优敞口则受到投资者对波动率和罕见事件风险因素的模糊厌恶的显著影响。

摄影报道要突出形象特征

新闻摄影是以可视的形象向读者传播新闻、再现新闻事件的.形象是传播的主体,形象是新闻“语言”,文字只是形象的补充,形象的典型程度直接决定着新闻报道的质量和效果.正因如此,要搞好新闻摄影报道,必须首先在“形象”上做文章.改善了形象效果,也就提高了报道质量.由于是形象报道,所以在对象的选择上有别于文字报道.文字报道在选择对象时只有一个标准,那就是看它是不是“新近发生的事实”,而对于摄影的形象报道来说,这只是标准之一,是基础.只有既是“新近发生的事实”,又不乏其形象特征,才是摄影报道选择的最佳对象亦即摄影报道的生命所在.不具有形象特征的新闻,可以形成文字报道,甚至成为优秀的新闻报道,但却不便于形成摄影报道,更不可能成为摄影佳作.所以新闻事件的形象性,是摄影报道在对象选择上不可忽视的一个重要标准.

书讯·经管

《黑天鹅》黑天鹅指不可预测的重大稀有事件,它在意料之外却又改变一切。生活中黑天鹅无处不在。当黑天鹅来临时,我们应该怎么办?本书教你改变自己的思维方式,并把握黑天鹅带来的机会,采取应对策略,从中受益。读这本书,将颠覆我们惯常的思维,让你重新掌握自己的命运。