计及罕见变量的配电电缆线路故障风险预警方法

本文将关联规则挖掘(ARM)算法应用于配电电缆线路的故障风险预警中。为将预测效果做进一步提升,提出一种计及罕见变量的关联规则挖掘方法。首先,针对故障在不同季节时段的分布,对传统ARM算法的重要度诊断标准阈值设定进行改进,使罕见季节时段中的风险元素也能够被挖掘;其次,根据罕见元素在不同环境特征下的分布,对传统形式的重要度诊断标准计算方法进行改进,以有效应对来自罕见环境元素的影响;最后,通过实例仿真将所提出的方法与传统ARM算法进行预测效果对比,仿真结果表明所提方法具有更好的准确性和可行性。