复杂地形下罗兰-C信号模拟器软件设计

针对罗兰-C信号幅度、二次相位延迟和形变等重要参数与地面电参数和地形起伏密切相关,设计开发了基于复杂地形下的罗兰-C信号模拟器。通过采用积分方程方法计算出不同频点下的地波衰减因子,与标准信号在频域内相乘,经离散傅里叶逆变换(IDFT)、电文编码和脉冲调制后,生成了包含地面电参数、地形信息和时间信息的实际接收信号。实验以贺县(发射台)至西安(观测点)为例,相对于均匀光滑路径,结果为实际信号的幅度降低了1.47 dB,二次时延增加了0.407μs,信号展宽了约1.5μs。实验结果表明,基于复杂地形的罗兰-C信号模拟器可为罗兰-C接收设备的研制、调试、检测和维修提供更接近实际传输路径的导航信号。

波形匹配法识别罗兰-C信号周期

提出一种新的周期识别算法,以满足数字化罗兰-C接收机软件实现的需要。借助MATLAB工具模拟天波干扰下的罗兰-C信号,对算法进行了有效性验证。该算法通过比较接收到的罗兰-C采样脉冲与模板信号的相似程度来识别第三周过零点。仿真结果表明:在一定的信噪比条件下,该方法初步实现了罗兰-C信号周期识别的数字化,具有一定的实用性。

基于小波分析的罗兰－C信号周期识别新方法

提出了一种用小波分析方法提取罗兰－C信号特征并实现其周期识别的新方法。理论分析和计算机模拟结果表明新方法比传统的方法更能够抗噪声、抗连续波干扰，并能够有效地扩大罗兰－C导航系统的作用距离。