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基于小波分析的罗兰C信号周期识别新方法
被引量:
1
1
作者
孙连云
罗斌凤
等
《导航》
2000年第3期83-90,共8页
本文提出了一种用小波分析提取罗兰C信号周期识别特征的新方法,理论分析和计算机模拟结果表明新方法比传统的方法更能抗噪声,抗连续波干扰,采用该方法将有效的扩大罗兰C导航系统的作用距离。
关键词
小波
分析
罗兰c分析
罗兰
c
信号
周期误别
信号识别
无线电导航系统
下载PDF
职称材料
题名
基于小波分析的罗兰C信号周期识别新方法
被引量:
1
1
作者
孙连云
罗斌凤
等
机构
青岛海军航保修理厂
西安电子科技大学
出处
《导航》
2000年第3期83-90,共8页
文摘
本文提出了一种用小波分析提取罗兰C信号周期识别特征的新方法,理论分析和计算机模拟结果表明新方法比传统的方法更能抗噪声,抗连续波干扰,采用该方法将有效的扩大罗兰C导航系统的作用距离。
关键词
小波
分析
罗兰c分析
罗兰
c
信号
周期误别
信号识别
无线电导航系统
分类号
TN966 [电子电信—信号与信息处理]
V249.324 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波分析的罗兰C信号周期识别新方法
孙连云
罗斌凤
等
《导航》
2000
1
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