基于嵌入式技术的油脂色泽检测技术研究

为避免传统油脂色泽检测方法中的主观误差,降低油脂色泽检测系统的成本,提高系统的便携性,利用ARM嵌入式技术设计了新型的油脂色泽检测系统,介绍了该系统油脂色泽检测的原理、总体设计与软件流程.实验检测表明:系统具有较好的稳定性与准确性,可广泛应用于油脂色泽质量检测领域.

基于图像处理的油脂色泽检测系统研究

针对目前油脂色泽检测方法存在主观误差大等问题,采用嵌入式图像处理的方法,设计以ARM处理器为核心、结合复杂可编程逻辑器件与图像传感器的油脂色泽在线检测系统,提出一种采用遗传算法与LM优化的BP神经网络(GA-LMBP)算法,给出系统的硬件实现和软件流程。实验结果表明,该系统具有较好的准确性和稳定性,能避免主观误差、降低成本,可应用于油脂色泽检测领域。