罚函数乘子的初值选取和多步长问题

由于较大规模非线性问题本身的复杂性,罚函数乘子的初值选取是罚函数乘子法的一个非常重要的问题,另一个非常重要的问题就是步长选取.通过分析罚函数的基本作用和较大规模非线性系统各变量梯度之间的关系,提出了罚函数乘子初值选取时应考虑的问题和多步长处理方法.

一种基于改进罚函数的盲分离算法

文章通过对Hyvarinen-Oja算法的理论分析与仿真比较,提出了一种改进的罚函数实时线性混叠信号盲分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。最后进行仿真,结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较Hyvarinen-Oja算法缩短了30%。