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基于C-V模型的水平集方法在脑CT图像分割中的应用 被引量:2
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作者 宁祎 杜宽森 闫铭 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第10期2710-2714,2725,共6页
阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上... 阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上,能够有效提高算法效率。 展开更多
关键词 C-V模型 多阈值单水平集 罚函数项 图像分割
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