钛对高强度Nb+Ti-IF冷轧罩式炉退火钢板性能的影响

研究了钛（铌固定）对高强度Ｎｂ＋Ｔｉ－ＩＦ冷轧罩式炉退火钢板性能的影响。结果表明，当Ｔｉ／Ｎ≈１（原子比）时伸长率和ｒｍ值最高，随着钛含量的进一步增加，钢中过剩的钛将和磷形成ＦｅＴｉＰ析出相，延迟了再结晶，使伸长率和ｒｍ值降低。

低碳钢罩式炉退火白边缺陷形成机理研究

罩式炉退火过程中,白边缺陷一直是困扰企业的难题。本文通过对白边缺陷的微观组织和化学成分分析发现,白边缺陷部位存在Al、Cr、Ti等活性元素的显著富集,该富集区的产生是由于氢气中微量的氧分压造成的。这些活性元素形成的氧化膜虽然非常薄,但非常致密,阻止了铁的氧化,因而不能显示正常部位的铁的氧化色,而显示氧化铝、氧化钛等复合氧化膜的灰白色,形成了所谓的白边缺陷。

马钢罩式炉退火优化模型研究

文章详细分析罩式炉内钢卷热工工艺,采用热平衡法建立钢卷退火优化模型。优化模型与马钢罩式炉现场退火模型对比结果表明:(1)对于控制点退火温度,优化模型和现场退火模型平均值相差42℃;(2)对于最高芯部温度出现的时间,优化模型和现场退火模型平均值相差2h;(3)按照优化模型控制退火工艺,可以缩短退火时间0. 5~1h,提高产量3%~5%。

基于SystemC的罩式炉退火车间离散事件仿真模型

罩式炉退火车间的调度过程是一个典型的多机、多阶段、多约束、有重入的流水车间并行作业调度问题,难于解析建模.考虑SystemC解决大规模集成电路硬件建模问题的优势,分析退火工艺流程,采用平台映射的思想将罩式炉退火车间生产过程映射到SystemC上进行描述,结合离散事件仿真技术建立了基于SystemC的罩式炉退火车间离散事件仿真模型.该模型能快速有效地对退火过程任意初始状态进行模拟,实现方法容易、程序简洁、运行速度快、可读性强,为生产作业调度提供了决策支持.通过实例验证了基于SystemC的建模方法解决离散事件仿真问题的正确性和有效性.

罩式炉退火过程中钢卷温度场和热应力研究

分析了全氢罩式退火炉退火工艺特点，建立了退火过程中传热及热应力数学模型，利用有限元分析软件Abaqus分析了退火过程中温度场和应力场的分布特点，根据计算结果对退火温度曲线进行优化，防止粘接等表面质量缺陷的产生。

罩式炉退火车间离散事件仿真系统及其应用

针对罩式炉退火过程工艺复杂、约束多、难于解析建模的问题,首先分析了退火工艺流程,并进行了问题抽象,然后利用离散事件仿真技术和面向对象建模技术建立了罩式炉退火车间的仿真模型。该模型不仅能实现退火过程的流程模拟,而且能为生产管理和作业调度提供决策支持。

罩式炉退火钢卷边部色差缺陷原因分析及对策

针对宝钢罩式炉机组生产新型热成形钢冷轧卷时出现边部色差缺陷的问题,应用EDS、GDS等检测手段对缺陷产生原因进行了分析。结果表明,退火过程中钢卷边部脱碳是造成色差缺陷的主要原因。通过优化氢气吹扫工艺解决了钢卷脱碳问题,使色差缺陷从根本上得到了有效控制。

罩式炉退火炉加热罩存在的问题及改造

罩式炉退火炉加热罩往往会存在换热效果不佳、煤气和空气混合不均匀燃烧不充分等问题,使得煤气的耗费量交稿,因此需要进行技术改造,尤其是对换热器进行改造,本文阐述一种顶部环形对称换热方式,提高空气预热温度,增强换热效率和效率。同时对烧嘴的结构进行改造,提高点火成功率,从而降低煤气消耗。

罩式炉退火过程中温度对08Al冷轧钢带再结晶的影响

以试验为基础,对同一罩式炉炉台冷轧08A l钢带的退火周期进行多点温度测量。分析退火温度对再结晶的影响。得出各阶段钢卷温度分布规律:钢卷退火时卷心和外圈为热点,卷中部为冷点,为了保证钢带良好的冲压性能,要适当调整罩式炉的加热速度和保温时间。

罩式炉预退火生产高磁感无取向硅钢的工艺研究

文章介绍了本钢开展罩式炉替代常化炉预退火生产高磁感无取向硅钢50BW800G的工艺研究。实验表明:罩式炉采用全氢气体保护退火,退火温度为750℃保温15 h。采用两次冷轧+罩式炉退火的工艺生产的无取向硅钢产品电磁性能有很大提高,尤其是对提高磁感效果显著。采用预变形和预退火使热轧钢卷的晶粒均匀长大,减小了{111}面织构组分,增加了{100}面织构组分。采用特定条件(10%+77%)冷轧工艺生产的高磁感无取向硅钢50BW800G产品质量处于国内先进水平,符合本钢现有装备条件下批量生产的要求。

宝钢不锈钢热轧厂罩式炉退火卷成材率创新高

3月份，宝钢不锈钢热轧厂罩式炉共生产382个热轧卷，压痕卷仅为2卷，成材率为99．67％，创下了投产以来的新高，实现降本10余万元。今年以来，热轧厂将“提高罩式炉退火卷成材率”列为重点降本推进项目，通过优化工艺制度、提高吊运质量、强化来料检查等措施，有效克服了塔形问题较严重等质量缺陷。

退火工艺对CSP供冷轧原料的SPCC板性能和织构的影响

在试验室条件下,模拟了CSP热轧带钢供冷轧原料的SPCC级低碳钢板的罩式炉退火过程,分析了不同退火工艺对CSP热轧带钢供冷轧原料的SPCC板的深冲性能和组织的影响,研究了织构随升温速度变化的演变规律。试验结果表明随升温速度的降低,r_m、Δr值都逐渐升高,r_m为1.68,Δr达到0.68:变形织构{112}〈110〉变弱,表明降低升温速度可以消除变形织构,但速度低于40℃/h时消除作用就不明显。降低升温速度也可以使{111}〈110〉织构和{111}〈112〉织构的强度差增大。钢板Δr值的变化受多重因素影响,{111}〈110〉织构和{111}〈112〉织构的强度差可能是导致Δr值升高的原因之一。

罩式退火炉装炉组合的优化模型及其算法

针对罩式炉退火工艺中的钢卷装炉优化组合问题,建立了以最小化装炉计划数和钢卷总加热时间为目标的数学模型,提出了一种自适应遗传算法和蚁群算法相结合的两阶段智能优化算法.该算法按照先优化钢卷装炉计划数后优化钢卷总加热时间的顺序求解该问题.通过现场实际生产数据进行仿真表明,提出的装炉优化组合模型优化效果明显,提高了退火车间的钢卷装炉效率.

退火工艺对SPCC-SD冷轧板组织和性能的影响

在实验室条件下,研究了罩式退火工艺对SPCC-SD冷轧板组织和性能的影响.试验结果表明,在再结晶的低温区(580～620℃)退火和采用双台阶退火,SPCC-SD冷轧板均具有较细的铁素体晶粒、较高的屈服强度和抗拉强度.

基于差分进化算法的罩式炉优化调度与应用

提出基于启发式的仿真技术对罩式炉退火车间的生产过程进行了模拟,针对优化调度目标提出一种改进的差分进化算法对装炉计划进行组合优化,算法采用交叉率自适应变化,在进化的不同阶段分别提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过现场实际生产数据验证了所提出方法的有效性,提高了冷轧薄板退火生产工序的生产效率。

4J43合金线材软化退火工艺研究

比较了罩式炉及在线光亮退火炉两种软化退火对4J43合金线材组织及力学性能的影响。结果表明:4J43合金采用在线退火工艺具有退火效率高、退火后晶粒组织细小、均匀的优点,更适合于规模化生产。

纯铁带钢退火后表面碳黑和氧化色的防止

针对未经脱脂处理就直接在罩式炉中进行退火处理的冷轧纯铁带钢表面常出现碳黑和氧化色等表面缺陷的问题,分析得出碳黑的主要成因是残留的碳氢化合物在高温下分解而形成分子碳沉积在带钢表面,氧化色的主要成因是出炉温度过高。通过实施大流量吹氢而创造出还原性较强的炉内气氛、定期清洁罩式炉、确保出炉温度低于150℃等措施后,基本避免了碳黑和氧化色缺陷。

退火工艺对钛阳极用1.0 mmTA1钛卷组织和性能的影响

采用不同的退火工艺对冷轧TA1钛卷进行罩式炉退火处理,对比分析不同退火工艺下的微观组织和力学性能。结果表明:在相同保温时间下,冷轧钛卷在630℃和650℃保温退火,组织为完全再结晶等轴组织,且650℃退火温度晶粒尺寸发生明显的长大。相同的退火温度下,晶粒尺寸随着保温时间的增加而明显的长大。通过选择合理的退火工艺630℃/10 h,TA1钛卷可获得良好的力学性能和晶粒度匹配性,满足钛阳极板和网的特殊要求。

罩式退火炉余热回收系统优化设计

针对冷轧薄板罩式炉退火热处理工序中产生的废气,通过分析废气的主要成分、温度、比热和流量等参数,经过多次试验,增加了一套自行研发的罩式炉余热回收系统,通过对该系统各种参数分析优化,解决了废烟气温差大的问题,有效地将废气中蕴藏的余热回收利用,转化成其它介质的热量,再利用此介质替代蒸汽,从而大幅降低蒸汽消耗量,达到了节能减排的目的。