数据置乱处理的光纤通信系统加密机制

以具有初值敏感性、类随机的混沌系统为基础,研究数据置乱处理的光纤通信系统加密机制,降低恶意攻击击中次数,为光纤通信系统的信息安全提供保障。基于一维Logistic映射和k阶Chebyshev映射两种混沌系统,生成二维混沌置乱矩阵,使用该矩阵加密光纤通信系统产生的星座图中各星座点,利用两种混沌系统生成的混沌序列,加密串并变换引进导频的数据,实现光纤通信系统的双重加密。实验结果表明:在NIST测试中,该机制的最大P值为0.9875,生成的混沌序列具有很强的随机性,可提高光纤通信系统加密能力;不同信噪比下,该机制的误码率始终保持最高,光纤通信系统加密效果优势明显;恶意攻击行为的总击中次数仅有4次,最高防守率高达100%,安全性极高。

基于光学信息处理技术的图像信息隐藏算法

信息隐藏是保证图像中重要信息的关键技术,针对当前像信息算法存在对噪声鲁棒性、图像视觉质量低等缺陷,提出一种基于光学信息处理技术的图像信息隐藏算法。首先原始图像进行细分,得到不同大小的子块,并待隐藏的重要信息置乱处理,然后利用灰色关联分析估计不同子块的关联度,并通过状态回声神经网络预测重要信息确定嵌入强度,最后采用多个评价指标对图像信息隐藏算法的综合性能进行评价。结果表明,本文算法可使隐藏信息后的图像具有良好的视觉透明性,可以抵抗各种噪声的干扰,嵌入重要信息的容量大,是一种保护信息安全的重要工具。

基于混沌理论的供电企业数字化全面预算信息安全加密算法

为满足企业核心数据与隐私数据的安全加密需求,设计基于混沌理论的供电企业数字化全面预算信息安全加密算法。通过供电企业数字化全面预算信息处理前的身份认证,利用混沌理论中混沌函数的扩展、交叠等特性进行预算信息置乱处理。将处理后数据进行脱氧核糖核酸(DeoxyriboNucleic Acid,DNA)序列编码,得到针对预算信息的序列组,按照索引矩阵进行剪切与重组,完成预算信息的重组与安全加密传输。实验结果表明,设计方法可以满足信息样本加密需求,确保企业隐私信息安全性。

基于分块SVD自适应数字水印算法

为解决基于SVD(singular value decomposition)的水印算法中调节因子单一性问题,提出一种频域率分块SVD的自适应数字水印算法。该算法在小波域进行载体图像分块,根据载体图像块自身亮度与纹理特性计算其均值、方差及信息熵等特征值,通过采用"类划分"思想自适应地确定各图像块最佳调节因子。仿真结果表明,该算法有效地克服了传统奇异值分解水印算法中存在的块效应问题,具有很好的透明性,而且对JPEG压缩、滤波、加噪等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于同类的水印算法。

一种基于人眼视觉特性和小波变换域的图像数字水印技术

提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的彩色图像数字水印算法,该算法采用YIQ色彩空间进行水印的嵌入,嵌入前先对水印进行三次随机置乱处理,然后利用视觉系统的掩蔽特性对Y分量的小波系数进行分类,计算JND阈值并对小波系数进行量化,然后将置乱后的三个水印序列以不同强度嵌入到不同方向的小波系数中。实验结果证明,该算法具有很好的不可见性,且对常见的攻击具有较好的鲁棒性。

基于Logistic混沌序列的图像空域复合加密研究

提出了一种针对大数据量数字图像空域复合加密/解密的方法。加密过程是借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列;再通过离散映射关系,把图像自带信息同实数值混沌序列耦合,生成参数序列;然后对图像的色度空间和像素位置分别进行置乱处理。解密算法即为加密的逆过程。其特点是:色度空间和像素位置的加密参数既依赖于密匙,又与每幅加密图像所携带的信息密切相关。大量的实验结果表明,此算法达到了令人满意的效果。

基于图像纹理清晰度的数字水印算法

为了提高嵌入水印图像的视觉效果和解决自适应调节参数简单的问题,借鉴了离散小波变换下纹理特征清晰度分析评价标准的思想,对文献[1]提出的分块自适应水印算法做出了改进,并提出了一种改进的水印算法。对图像离散小波变换的近似子带进行分块和纹理特征计算处理,对纹理特征计算值进行分类和确定对应分类的嵌入强度,将水印信息嵌入到近似子带分块SVD(奇异值分解)的S矩阵中。实验结果表明,通过纹理清晰度分析出来的自适应效果好于文献[1]中提到的方法,PSNR=70,NC=0.9926,而且水印信息具有良好的鲁棒性和不可见性。

基于混沌自适应滤波器的图像加密算法

针对现有基于混沌系统的图像加密算法密钥敏感度性能较差的问题,提出一种基于混沌非线性自适应滤波器的彩色图像加密算法。首先,将明文图像分解为3个颜色通道,分别进行非线性滤波处理;然后,将明文像素分别进行置乱变换、线性与非线性变换三次变换,从而获得了较好的置乱效果与直方图均匀性。仿真对比实验结果表明,本方法具有强安全性,密钥敏感度远优于现有基于混沌系统的图像加密算法。

一种自适应盲检测彩色数字图像水印算法

提出了一种基于近邻插值取样法的自适应盲检测彩色图像水印算法.该算法利用近邻插值取样法,根据载体图像的大小,自适应调节二值水印图像的尺寸,经Arnold置乱预处理后,嵌入到彩色载体图像蓝色分量的DCT高频系数中,检测时不需要原载体图像.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可感知性,可有效低抗剪切、加噪、锐化等常见的图像攻击.

一种基于系数关系的小波域盲水印算法

论文提出了一种DWT域基于系数关系的盲提取图像水印算法。对原始图像进行两层小波分解,比较第二层的对角分量与近似分量得到一个逻辑矩阵,将该逻辑矩阵与置乱后的二值水印图像进行对比,根据对比的结果修改第二层的对角分量,使得逻辑矩阵与二值水印信息一致,从而实现了二值水印图像的嵌入。水印的提取实现了盲提取。