基于人工智能的光通信网络加密方案设计

针对光通信网络传输时,存在的数据被窃取以及通信光网络管理信息被篡改等风险,设计了基于人工智能的光通信网络加密方案,保证光通信网络安全。该方案结合光纤信道的信号传送方式,结合Sine和Logistic映射构建基于复合离散混沌系统,生成混沌序列,将序列中随机选取数据信号,作为人工神经网络的输入矢量,对其学习后输出序列以及实现明文置乱,混淆明文形成的信号,调整信号位置,通过分段异扩散技术调整信号值,输出置乱数据信息;利用生成的量化机制得出密钥流,完成信号加密,获取加密密文。测试结果表明:该方案混沌性较好,平均变化强度0.9以上,在不同频率的攻击下,抗攻击性能良好,具备较好的加密效果,能够保证加密后网络的安全性。