一种新的数字图象置乱隐藏算法

基于骑士巡游问题（Ｋｎｉｇｈｔ－ｔｏｕｒ ｐｒｏｂｌｅｍ），提出了一种新的图象置乱算法，该算法主要有两步：求骑士巡游矩阵和按巡游矩阵作图象置乱变换。对于求骑士巡游矩阵提出了”咽能试擒“智能回溯算放”，克服了传统的“试探－回溯算放”，的不足，提高了求骑士巡游矩阵的效率。所提出的图象置乱隐藏算法，优于己有算法的地方是密钥量大和加密解密速度快；顺增加了图象及其隐藏信息的安全性和应用性。

基于状态视图的流媒体图像信息置乱隐藏算法

针对流媒体图像存在的信息安全隐患问题,提出了一种基于状态视图的流媒体图像信息置乱隐藏算法。首先,使用基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的流媒体图像增强算法来增强流媒体图像以及凸显流媒体图像的细节信息,从而实现流媒体图像增强的效果;然后,通过基于状态视图的高效编码和解码算法对流媒体图像信息实施编码与解码,从而完成流媒体图像信息的置乱隐藏。实验结果表明,所提算法可有效、全面置乱隐藏植物类、文字类的流媒体图像信息,且对流媒体图像增强显著,在流媒体图像信息的置乱隐藏中,该算法的置乱隐藏度高于95%,可保护流媒体图像信息安全。