基于并行变可信度置信下界算法的航行体天线罩结构优化设计

[目的]为了使水下发射的航行体天线罩结构在满足碰撞性能要求的条件下,尽可能减轻结构质量,提出一种并行变可信度置信下界(PVF-LCB)算法,对航行体天线罩结构尺寸进行优化设计。[方法]变可信度置信下界(VF-LCB)函数在设计过程中可自适应地分配计算资源,可以使用高/低精度代理模型构建影响函数(IF),选取对模型改善较大的多个样本点,最后与相应的约束处理策略结合,从而对航行体天线罩结构尺寸进行优化。[结果]提出的方法使航行体天线罩的结构尺寸优化设计满足了要求,且质量比基于变可信度代理模型的串行优化方法降低了约50%,并缩短了设计优化时间;相比单精度并行优化方法,天线罩质量降低约30%,搜索优化可行解的效率得到提高。[结论]该方法在航行体的天线罩结构优化设计中不仅缩短了设计周期,而且提高了优化解的质量,在工程应用中具有一定的发展前景及指导意义。

排序法计算指数寿命型元件串联系统可靠性经典精确最优置信下限

对于样本点是离散的情况,可用对样本点排序的方法确定可靠性置信下限,排序有很多种,有L-P排序、序贯排序、极大似然估计排序、修正L-P排序等。本文提出一种具有直观合理性的新的排序方法,计算指数寿命型元件串联系统可靠性经典精确最优置信下限。

关于回归模型中可靠度的置信下限

本文给出了回归模型中可靠度的置信下限，并且证明了所给置信下限具有强相合性。同时还介绍了根据观测数据计算该置信下限的方法。作为具体例子，我们找到了当导弹贮存时间为ｔ时其中某部件可靠度的置信下限。

两成败型元件可靠性之差的经典精确最优置信下限

设有可靠性分别为p1和p2的两成败型元件.第i个元件试验N_次,成功S_次(i=1,2).本文利用样本点排序的方法给出了Q=p1-p2的经典的置信下限,并讨论了所得置信下限的精确性及最优性.